Holo4-27B

Holo4-27B

查看截图并决定下一步的点击、按键、代码运行或工具调用，基于 Qwen3.8-27B。这是面向网页、桌面和手机智能体的电脑操作模型，采用非商业许可。

由 Hcompany 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Holo4-27B 是 H Company 在 Qwen3.8-27B 基础上构建的电脑操作视觉语言模型。它读取截图和工具结果，然后要求点击、输入、运行代码和调用工具。这些请求由另一个智能体包来执行。模型卡报告它在 OSWorld 上得 85.2%，每个任务 $0.08。

适合谁：它适合构建操作真实软件的智能体的开发者和研究者，软件可以在网页、桌面或手机上。许可是非商业的。

Title: 谁在用
Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 智能体开发者 | 根据截图操作图形界面 | 填写网页表单的智能体
研究 | 电脑操作研究者 | 在桌面任务上测试 27B 模型 | 运行 OSWorld 类任务
业务自动化 | 工作流团队 | 在多步骤的业务流程上试用智能体 | 跨浏览器和工具服务器的任务

如果你需要用于商业产品的模型，可以跳过它。

用在哪里：

• hai-agents Python 包，模型卡把它列为运行模型的方式
• transformers 库，在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上
• H Models API，模型卡链接的托管选项
• 网页、桌面和手机应用，这是模型卡列出的目标环境

Title: 它能做的事
Use case | Who | What they get back
操作图形界面 | 智能体开发者 | 根据截图规划的点击和输入
编写并运行代码 | 开发者 | 模型在任务中要求运行的代码
调用工具 | 工作流团队 | 用于网页、桌面和 MCP 流程的工具调用

如何设置：

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
• 能放下 54.7 GB BF16 权重的 GPU，或者更小的 FP8、NVFP4 或 Q4 GGUF 版本
• hai-agents 包，它负责发送截图并执行模型的请求

1. 安装 Hugging Face Hub 工具。
2. 下载模型文件。
3. 按模型卡的说明把模型接到 hai-agents 包上。

pip install -U huggingface_hub
hf download Hcompany/Holo4-27B

如何使用：
智能体包把截图和工具结果发给模型。模型回应一次点击、一些输入、代码或一次工具调用，由包来执行。然后下一张截图再送回去。被截断的模型卡文本里没有更多命令。

Title: 模型能要求的操作
Tool | What it does
Graphical interface | 根据截图上显示的内容点击和输入
Code | 运行模型请求的代码
Tool calls | 调用工具，包括业务流程里的 MCP 工具

hf download Hcompany/Holo4-27B

示例：
你让智能体在 FreeCAD 里给埃菲尔铁塔建模，要有塔腿、平台和桅杆。模型在这个程序里点击、输入并运行代码，直到出现一座铁塔模型。模型卡用视频展示了这个过程。

新手与专家：
如果你是新手，这是一个看着你的屏幕、决定接下来点什么或输入什么的 AI。第一件小事是下载 54.7 GB 的文件之前，先读模型卡的模型摘要。

如果你懂这个领域，它是 27B 的稠密 Qwen3.8 模型，配置的上下文是 262,144 词元。模型卡在 OSWorld 和 Agentic Task Factory 上把它和 Qwen 基础模型做了比较，后者是一组保留的业务流程任务。代价在证据上：基准表是一张图片，而且许可禁止商用。

截图和工具结果送给模型
模型要求点击、输入或运行代码
智能体包执行这个请求
新的截图送回去

注意事项：

• 系列：Holo4 还有 35B-A3B 混合专家模型和 Holotron4-30B-A3B，各自有 FP8 等版本。
• 这个模型的版本：BF16、FP8、NVFP4 和 Q4 GGUF。
• 报告的成本：OSWorld 上 85.2%，每个任务 $0.08。
• License：cc-by-nc-4.0，所以是非商业的。
• Cost to run：一块大 GPU，或者托管的 H Models API，模型卡没有给出价格。
• Data it reaches：它能看到你发送的截图，还能点击、输入和运行代码，所以它能接触到什么取决于你给它的环境。
• Not for：商业用途，许可不允许。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image text to text
• 框架：transformers
• 参数量：27.4B
• Weights: about 54.7 GB in BF16; about 13.7 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：2,486
• 点赞：105
• 许可证：cc-by-nc-4.0
• 基于：Qwen/Qwen3.8-27B
• Quantized versions: 14
• Fine-tunes: 1
• 标签：transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, multimodal, computer-use, agent, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/Hcompany/Holo4-27B
• 文件：https://huggingface.co/Hcompany/Holo4-27B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Hcompany/Holo4-27B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。