Qwopus3.8-27B-Coder-Flash

Qwopus3.8-27B-Coder-Flash

写代码、调用工具，作为编码智能体处理软件任务。这是 Jackrong 基于 Qwen3.8-27B 的 27.8B 微调模型，用约 200,000 条代码和推理样例训练，适合有强力 GPU 的开发者。

由 Jackrong 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Jackrong 用 Qwen3.8-27B 做出了这个模型，并把它调校成会写代码、能充当软件智能体。在智能体循环里，它读取任务、编辑代码、查看工具返回的内容、运行测试，并修复自己的错误。紧凑的推理是设计目标，不过模型卡没有对它做测量。

适合谁：适合想要一个可以自己运行的大型开源编码模型，并且有强力 GPU 或大量内存的开发者和智能体构建者。文件采用 Apache 2.0 许可证。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 开发者 | 用本地模型生成和重构代码 | 请它写一个处理好边界情况的新函数
开发者工具 | 智能体构建者 | 驱动一个会调用工具并测试自己成果的编码智能体 | 一个会编辑文件并运行测试的本地智能体
创意编程 | 爱好者 | 用代码构建视觉场景 | 为一个 3D 海滨小镇建模，就像模型卡的展示那样

如果你想要聊天、摘要或开放式问答，可以跳过它，因为模型卡把这些列为它重点之外的用途。

用在哪里：

• 使用 transformers 库的 Python，这是 Hugging Face 列出的库
• 内存充足的电脑，因为权重很大
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用来下载文件

Use case | Who | What they get back
代码生成 | 开发者 | 处理好边界情况并遵循指令的代码
调试 | 程序员 | 读过工具和测试输出之后提出的修复
智能体工作 | 智能体构建者 | 带错误恢复的多轮工具调用

如何设置：

• Python 和 huggingface_hub 软件包
• 用来加载模型的 transformers 库
• 为权重留出空间，BF16 约 55.6 GB，按 4-bit 估计约 13.9 GB

1. 如果还没有 Python，先安装。
2. 用下面第一条命令安装 huggingface_hub 软件包。
3. 用第二条命令下载模型文件。
4. 按照模型页面，用 transformers 库加载模型。

pip install -U huggingface_hub
hf download Jackrong/Qwopus3.8-27B-Coder-Flash

如何使用：文件放到你的电脑上之后，你加载模型，给它一个编码任务，或者把它放进能调用工具的智能体里运行。这里能看到的模型卡文字没有给出运行命令，所以具体步骤请看模型页面。

示例：你给运行这个模型的智能体一份缺陷报告和一套测试。它读代码、做修改、查看测试输出、修复错误，然后交回完成的修改。

新手与专家：一个好的起步是下载文件，读一读模型页面。然后让它写一个小函数，并对结果运行你自己的测试。

训练数据由三部分组成。约 20K 条智能体样例主要来自 Qwen3.8-Flash-Max。代码样例来自 Qwen3.8 系列的教师模型，外加 DeepSeek-V4-Flash。推理和指令数据来自 NVIDIA Nemotron 系列。模型卡说它没有测量推理长度是否缩短。

教师模型写出智能体和代码样例
在约 200,000 条样例上微调 Qwen3.8-27B
加载检查点
给出编码任务或智能体循环
用你自己的测试检查结果

注意事项：

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 下载时从 Hugging Face 获取文件，来源没有提到其他内容
• 列出的语言：英语和中文
• Hugging Face 标注 27.8B 参数，并列出其他人制作的 22 个量化版本
• 对于会给人带来法律、医疗或财务影响的全自动决定，不要在没有人工审核的情况下使用它

Title: 训练样例数，单位千
All examples: 200 K
Agent interaction: 20 K

Title: 权重大小，单位 GB
BF16: 55.6 GB
4-bit estimate: 13.9 GB

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image text to text
• 框架：transformers
• 参数量：27.8B
• Weights: about 55.6 GB in BF16; about 13.9 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：1,496
• 点赞：34
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en, zh
• 基于：unsloth/Qwen3.8-27B
• Quantized versions: 23
• 标签：transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, vision, multimodal, conversational, qwopus3_8, vllm, fine-tuned, coding, code-generation

链接

• 模型：https://huggingface.co/Jackrong/Qwopus3.8-27B-Coder-Flash
• 文件：https://huggingface.co/Jackrong/Qwopus3.8-27B-Coder-Flash/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Jackrong/Qwopus3.8-27B-Coder-Flash

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。