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Chatterbox-Turbo

新上架第 1 版 · 更新于

概览

这个 350M 参数的模型为低延迟语音智能体打造,朗读英文文本,并能通过文本里的标签加入笑声和咳嗽声。适合想要快速、有表现力、显存占用更少的语音的开发者。

Chatterbox-Turbo 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 作者开发和测试用的是 Python 3.11
  • pip,用来安装这个包
  • 模型卡示例用到的 GPU,它用 cuda 设备加载模型
用在
  • Python,用 pip 安装 chatterbox-tts 包
  • 带 CUDA GPU 的电脑,和模型卡的示例一样
  • Windows、macOS 或 Linux,不过作者是在 Debian 11 和 Python 3.11 上测试的
先运行
pip install chatterbox-tts

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Chatterbox-Turbo 是 Resemble AI 的开源文字转语音模型,是 Chatterbox 系列三个模型之一。它约有 3.5 亿参数,说英语。作者把 mel 解码器从 10 步减到 1 步,所以它比早期模型需要更少的计算和显存。

适合谁

适合构建语音智能体、朗读或其他语音功能、想要有表现力的输出的开发者,许可证为 MIT。

IndustryWho uses itHow they use itExample
语音产品智能体开发者给语音智能体配上快速、自然的语音用语音回复回电给客户
媒体内容创作者用笑声和咳嗽声朗读脚本在一句话里加一声轻笑
软件应用开发者给应用加上语音输出把一条消息读出来
客户服务支持团队测试电话风格的语音助手做一个账单来电的原型

如果你需要英语以外的语言,可以跳过它,同系列的 Multilingual 模型支持 23 种以上语言。

用在哪里

它在 Python 里运行,模型卡的示例把它加载到 CUDA GPU 上。

  • Python,用 pip 安装 chatterbox-tts 包
  • 带 CUDA GPU 的电脑,和模型卡的示例一样
  • Windows、macOS 或 Linux,不过作者是在 Debian 11 和 Python 3.11 上测试的
Use caseWhoWhat they get back
语音智能体智能体开发者低延迟的语音回复
朗读创作者带有标签标出的笑声、咳嗽声和轻笑声的语音
应用语音开发者由文字生成的音频文件

如何设置

你需要 Python 和 chatterbox-tts 包。

  • 作者开发和测试用的是 Python 3.11
  • pip,用来安装这个包
  • 模型卡示例用到的 GPU,它用 cuda 设备加载模型
  1. 用 pip 安装 chatterbox-tts 包。
  2. 或者以可编辑模式从源码安装,这样可以修改代码。
  3. 如果想把模型文件放到磁盘上,用 hf 命令下载。
pip install chatterbox-tts
pip install -U huggingface_hub
hf download ResembleAI/chatterbox-turbo

如何使用

导入 Turbo 类,加载模型,再把可能含有副语言标签的文本交给它。模型卡的示例是这样开头的。

import torchaudio as ta
import torch
from chatterbox.tts_turbo import ChatterboxTurboTTS

model = ChatterboxTurboTTS.from_pretrained(device="cuda")
ToolWhat it does
ChatterboxTurboTTS加载并运行 Turbo 模型
from_pretrained获取权重并放到选定的设备上
[laugh]给语音加入笑声的标签
[cough]加入咳嗽声的标签
[chuckle]加入轻笑声的标签

示例

你为一通电话写一句简短的英文,在中间放一个轻笑标签。模型把这句话读成音频,轻笑就出现在你放标签的位置。

新手与专家

如果你刚接触文字转语音,先安装这个包,加载模型,读一句很短的话。然后加一个标签,听听它怎样改变语气。

如果你熟悉这个领域:Turbo 采用精简的 350M 设计。语音 token 到 mel 的解码器经过蒸馏,生成只需一步,不再是十步,作者说音频保真度依然很高。标签是模型原生支持的,它主要为低延迟智能体而做。

  1. 安装 chatterbox-tts
  2. 加载 Turbo 模型
  3. 写下带可选标签的文本
  4. 生成语音
  5. 保存或播放音频

注意事项

这个系列还有 Multilingual 和原版 Chatterbox,模型卡说 Multilingual 提供零样本克隆。只使用你有权使用的声音。

Chatterbox 系列的模型大小
Turbo350 M
Multilingual500 M
Chatterbox500 M
  • License: MIT
  • Cost to run: 在你自己的机器上免费,不过模型卡也推广了 Resemble 的付费文字转语音服务
  • Data it reaches: 你给它的文本和电脑上的模型文件,模型卡没有提到其他内容
  • Not for: 英语以外的语言,因为 Turbo 只支持英语

README 和文件

README

Chatterbox-Turbo

这个 350M 参数的模型为低延迟语音智能体打造,朗读英文文本,并能通过文本里的标签加入笑声和咳嗽声。适合想要快速、有表现力、显存占用更少的语音的开发者。

由 ResembleAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Chatterbox-Turbo 是 Resemble AI 的开源文字转语音模型,是 Chatterbox 系列三个模型之一。它约有 3.5 亿参数,说英语。作者把 mel 解码器从 10 步减到 1 步,所以它比早期模型需要更少的计算和显存。

适合谁:适合构建语音智能体、朗读或其他语音功能、想要有表现力的输出的开发者,许可证为 MIT。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
语音产品 | 智能体开发者 | 给语音智能体配上快速、自然的语音 | 用语音回复回电给客户
媒体 | 内容创作者 | 用笑声和咳嗽声朗读脚本 | 在一句话里加一声轻笑
软件 | 应用开发者 | 给应用加上语音输出 | 把一条消息读出来
客户服务 | 支持团队 | 测试电话风格的语音助手 | 做一个账单来电的原型

如果你需要英语以外的语言,可以跳过它,同系列的 Multilingual 模型支持 23 种以上语言。

用在哪里:它在 Python 里运行,模型卡的示例把它加载到 CUDA GPU 上。

  • Python,用 pip 安装 chatterbox-tts 包
  • 带 CUDA GPU 的电脑,和模型卡的示例一样
  • Windows、macOS 或 Linux,不过作者是在 Debian 11 和 Python 3.11 上测试的
Use case | Who | What they get back
语音智能体 | 智能体开发者 | 低延迟的语音回复
朗读 | 创作者 | 带有标签标出的笑声、咳嗽声和轻笑声的语音
应用语音 | 开发者 | 由文字生成的音频文件

如何设置:你需要 Python 和 chatterbox-tts 包。

  • 作者开发和测试用的是 Python 3.11
  • pip,用来安装这个包
  • 模型卡示例用到的 GPU,它用 cuda 设备加载模型
  1. 用 pip 安装 chatterbox-tts 包。
  2. 或者以可编辑模式从源码安装,这样可以修改代码。
  3. 如果想把模型文件放到磁盘上,用 hf 命令下载。
pip install chatterbox-tts
pip install -U huggingface_hub
hf download ResembleAI/chatterbox-turbo

如何使用:导入 Turbo 类,加载模型,再把可能含有副语言标签的文本交给它。模型卡的示例是这样开头的。

import torchaudio as ta
import torch
from chatterbox.tts_turbo import ChatterboxTurboTTS

model = ChatterboxTurboTTS.from_pretrained(device="cuda")
Tool | What it does
ChatterboxTurboTTS | 加载并运行 Turbo 模型
from_pretrained | 获取权重并放到选定的设备上
[laugh] | 给语音加入笑声的标签
[cough] | 加入咳嗽声的标签
[chuckle] | 加入轻笑声的标签

示例:你为一通电话写一句简短的英文,在中间放一个轻笑标签。模型把这句话读成音频,轻笑就出现在你放标签的位置。

新手与专家:如果你刚接触文字转语音,先安装这个包,加载模型,读一句很短的话。然后加一个标签,听听它怎样改变语气。

如果你熟悉这个领域:Turbo 采用精简的 350M 设计。语音 token 到 mel 的解码器经过蒸馏,生成只需一步,不再是十步,作者说音频保真度依然很高。标签是模型原生支持的,它主要为低延迟智能体而做。

安装 chatterbox-tts
加载 Turbo 模型
写下带可选标签的文本
生成语音
保存或播放音频

注意事项:这个系列还有 Multilingual 和原版 Chatterbox,模型卡说 Multilingual 提供零样本克隆。只使用你有权使用的声音。

Title: Chatterbox 系列的模型大小
Turbo: 350M
Multilingual: 500M
Chatterbox: 500M
  • License: MIT
  • Cost to run: 在你自己的机器上免费,不过模型卡也推广了 Resemble 的付费文字转语音服务
  • Data it reaches: 你给它的文本和电脑上的模型文件,模型卡没有提到其他内容
  • Not for: 英语以外的语言,因为 Turbo 只支持英语

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:text to speech
  • 最近 30 天下载:0
  • 点赞:709
  • 许可证:mit
  • 语言:en
  • Quantized versions: 22
  • Fine-tunes: 13
  • 标签:text-to-speech, speech, speech-generation, voice-cloning

链接

  • 模型:https://huggingface.co/ResembleAI/chatterbox-turbo
  • 文件:https://huggingface.co/ResembleAI/chatterbox-turbo/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download ResembleAI/chatterbox-turbo

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。

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