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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
这个 350M 参数的模型为低延迟语音智能体打造,朗读英文文本,并能通过文本里的标签加入笑声和咳嗽声。适合想要快速、有表现力、显存占用更少的语音的开发者。
Chatterbox-Turbo 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install chatterbox-tts
Chatterbox-Turbo 是 Resemble AI 的开源文字转语音模型,是 Chatterbox 系列三个模型之一。它约有 3.5 亿参数,说英语。作者把 mel 解码器从 10 步减到 1 步,所以它比早期模型需要更少的计算和显存。
适合构建语音智能体、朗读或其他语音功能、想要有表现力的输出的开发者,许可证为 MIT。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 语音产品 | 智能体开发者 | 给语音智能体配上快速、自然的语音 | 用语音回复回电给客户 |
| 媒体 | 内容创作者 | 用笑声和咳嗽声朗读脚本 | 在一句话里加一声轻笑 |
| 软件 | 应用开发者 | 给应用加上语音输出 | 把一条消息读出来 |
| 客户服务 | 支持团队 | 测试电话风格的语音助手 | 做一个账单来电的原型 |
如果你需要英语以外的语言,可以跳过它,同系列的 Multilingual 模型支持 23 种以上语言。
它在 Python 里运行,模型卡的示例把它加载到 CUDA GPU 上。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 语音智能体 | 智能体开发者 | 低延迟的语音回复 |
| 朗读 | 创作者 | 带有标签标出的笑声、咳嗽声和轻笑声的语音 |
| 应用语音 | 开发者 | 由文字生成的音频文件 |
你需要 Python 和 chatterbox-tts 包。
pip install chatterbox-tts
pip install -U huggingface_hub hf download ResembleAI/chatterbox-turbo
导入 Turbo 类,加载模型,再把可能含有副语言标签的文本交给它。模型卡的示例是这样开头的。
import torchaudio as ta import torch from chatterbox.tts_turbo import ChatterboxTurboTTS model = ChatterboxTurboTTS.from_pretrained(device="cuda")
| Tool | What it does |
|---|---|
| ChatterboxTurboTTS | 加载并运行 Turbo 模型 |
| from_pretrained | 获取权重并放到选定的设备上 |
| [laugh] | 给语音加入笑声的标签 |
| [cough] | 加入咳嗽声的标签 |
| [chuckle] | 加入轻笑声的标签 |
你为一通电话写一句简短的英文,在中间放一个轻笑标签。模型把这句话读成音频,轻笑就出现在你放标签的位置。
如果你刚接触文字转语音,先安装这个包,加载模型,读一句很短的话。然后加一个标签,听听它怎样改变语气。
如果你熟悉这个领域:Turbo 采用精简的 350M 设计。语音 token 到 mel 的解码器经过蒸馏,生成只需一步,不再是十步,作者说音频保真度依然很高。标签是模型原生支持的,它主要为低延迟智能体而做。
这个系列还有 Multilingual 和原版 Chatterbox,模型卡说 Multilingual 提供零样本克隆。只使用你有权使用的声音。
这个 350M 参数的模型为低延迟语音智能体打造,朗读英文文本,并能通过文本里的标签加入笑声和咳嗽声。适合想要快速、有表现力、显存占用更少的语音的开发者。
由 ResembleAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Chatterbox-Turbo 是 Resemble AI 的开源文字转语音模型,是 Chatterbox 系列三个模型之一。它约有 3.5 亿参数,说英语。作者把 mel 解码器从 10 步减到 1 步,所以它比早期模型需要更少的计算和显存。
适合谁:适合构建语音智能体、朗读或其他语音功能、想要有表现力的输出的开发者,许可证为 MIT。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
语音产品 | 智能体开发者 | 给语音智能体配上快速、自然的语音 | 用语音回复回电给客户
媒体 | 内容创作者 | 用笑声和咳嗽声朗读脚本 | 在一句话里加一声轻笑
软件 | 应用开发者 | 给应用加上语音输出 | 把一条消息读出来
客户服务 | 支持团队 | 测试电话风格的语音助手 | 做一个账单来电的原型
如果你需要英语以外的语言,可以跳过它,同系列的 Multilingual 模型支持 23 种以上语言。
用在哪里:它在 Python 里运行,模型卡的示例把它加载到 CUDA GPU 上。
Use case | Who | What they get back
语音智能体 | 智能体开发者 | 低延迟的语音回复
朗读 | 创作者 | 带有标签标出的笑声、咳嗽声和轻笑声的语音
应用语音 | 开发者 | 由文字生成的音频文件
如何设置:你需要 Python 和 chatterbox-tts 包。
pip install chatterbox-tts
pip install -U huggingface_hub
hf download ResembleAI/chatterbox-turbo
如何使用:导入 Turbo 类,加载模型,再把可能含有副语言标签的文本交给它。模型卡的示例是这样开头的。
import torchaudio as ta
import torch
from chatterbox.tts_turbo import ChatterboxTurboTTS
model = ChatterboxTurboTTS.from_pretrained(device="cuda")
Tool | What it does
ChatterboxTurboTTS | 加载并运行 Turbo 模型
from_pretrained | 获取权重并放到选定的设备上
[laugh] | 给语音加入笑声的标签
[cough] | 加入咳嗽声的标签
[chuckle] | 加入轻笑声的标签
示例:你为一通电话写一句简短的英文,在中间放一个轻笑标签。模型把这句话读成音频,轻笑就出现在你放标签的位置。
新手与专家:如果你刚接触文字转语音,先安装这个包,加载模型,读一句很短的话。然后加一个标签,听听它怎样改变语气。
如果你熟悉这个领域:Turbo 采用精简的 350M 设计。语音 token 到 mel 的解码器经过蒸馏,生成只需一步,不再是十步,作者说音频保真度依然很高。标签是模型原生支持的,它主要为低延迟智能体而做。
安装 chatterbox-tts
加载 Turbo 模型
写下带可选标签的文本
生成语音
保存或播放音频
注意事项:这个系列还有 Multilingual 和原版 Chatterbox,模型卡说 Multilingual 提供零样本克隆。只使用你有权使用的声音。
Title: Chatterbox 系列的模型大小
Turbo: 350M
Multilingual: 500M
Chatterbox: 500M
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download ResembleAI/chatterbox-turbo
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face 模型。
| 产品 | 最近 30 天下载 | 点赞 | 参数量 | 许可证 | 最近更新 |
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| Chatterbox-Turbo 本页 | 0 | 709 | — | mit | |
| Chatterbox TTS共有 speech-generation · voice-cloning · speech | 2,440,902 | 1,911 | — | mit | |
| AuK共有 speech-generation · voice-cloning · speech | 1,455 | 396 | — | mit | |
| Chatterbox-Nano共有 speech-generation · voice-cloning · speech | 0 | 49 | — | mit | |
| Ming-3.0-tts-0.5B共有 speech-generation · voice-cloning · text-to-speech | 14,756 | 225 | 1.5B | mit | |
| Ming-3.0-tts-tiny共有 speech-generation · voice-cloning · text-to-speech | 9,080 | 61 | 9B | mit |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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