开发者 AI 技能与智能体

Darwin-27B-ZTC

FINAL-Bench · 工具包

读取一个情境和一组带类型的问题，一次前向计算就为每个选项返回概率，不生成任何文字。适合给工作流增加校准决策步骤的开发者。

Spring Festival Wushu Robot Replication Model

Datawhale · 工具包

用于重建春晚武术机器人工作流的数据文件夹合集，包含 PromptHMR 所需的数据目录。适合想复现这套流程的开发者。

Wan 2.1 for ComfyUI

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的 Wan 2.1 视频模型文件，涵盖文生视频、图生视频、VACE 编辑、镜头控制、透明通道视频和音频驱动配音，并附带现成的工作流。

MoGe

Comfy-Org · 工具包

从单张图片估计 3D 几何和深度，是为 ComfyUI 重新打包的 MoGe 模型文件，附带生成网格和深度图的工作流。适合处理 3D 和深度的 ComfyUI 用户。

MiniMax Music 3

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的 MiniMax Music 3 模型文件，附带 Text to Music 工作流，可根据文字提示词生成音频。适合用 ComfyUI 生成音乐的用户。

pig-vae

calcuis · 工具包

pig 架构的小型 GGUF VAE，用于图像和视频工作流，加载器在 gguf-node 包里。目标是在较旧的机器上运行更快、占用内存更少。

一个生成测试数据的 n8n 工作流。它向 OpenAI 模型要三份各十个虚构用户的名单，每份存成一个 CSV 文件，文件名形如 funny_names_1.csv。

一个供其他工作流调用的 n8n 工作流。你交给它一个 PDF、一个 Adobe PDF Services 操作名和该操作的设置，它取令牌、上传文件、启动任务，并把 Adobe 的回答交还给调用方。

Hy-Nomas x LTX-2.5 Audio Workflows

BennyDaBall · 工具包

两个 ComfyUI 工作流，用标准的 LTX-2.5 蒸馏模型为无声的 Hy-Nomas 视频世界或任意视频片段配上音轨，画面保持不变。

EmbeddingGemma 2 Typed Decisions

mrm8488 · 工具包

一个 272M 的模型，由 EmbeddingGemma 2 微调而来，读取工作流的状态和一份问题模式，并为每个问题返回带有校准置信度的类型化答案。

SCAIL-2

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的 SCAIL-2 视频模型文件，基于 Wan 2.1 14B，附带角色替换工作流。适合在视频里替换角色的 ComfyUI 用户。

Qwen-Image-Edit

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的 Qwen-Image-Edit 模型文件和 LoRA，附带根据文字指令编辑图片的工作流。适合修图和改风格的 ComfyUI 用户。

FLUX.2 Klein 4B for ComfyUI

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的 FLUX.2 Klein 4B 模型文件，把文字提示词变成图像。包含扩散模型、文本编码器和 VAE，并附带现成的文生图工作流。

ACE-Step 1.5

Comfy-Org · 工具包

在 ComfyUI 里根据文本生成音乐的模型文件，由原版 ACE-Step 1.5 重新打包而成。包含检查点、扩散模型、文本编码器和 VAE 文件，以及一组现成的工作流。

strands-decider-2B-qwen3.5-v1-2610

StrandsAgents · 工具包

为智能体流程做快速决策：在选项中挑选，或按等级打分，每个答案都带校准过的置信度。适合做模型路由、选择工具和分流请求的开发者。

YuE2

Comfy-Org · 工具包

Comfy-Org 打包的 YuE2 3B 音乐模型的 ComfyUI 即用文件，附带文本生成音乐和音乐翻唱的工作流。仅限非商业使用。

Fibo 2.0

Comfy-Org · 工具包

借助 BRIA AI 重新打包的 Fibo 2.0 文件，在 ComfyUI 里编辑图片，提供 bf16 和 int8 两种版本，以及 Dev 和 Turbo 编辑工作流。适合在自己电脑上用 ComfyUI 的用户。仅限非商业许可。

Pixal3D

Comfy-Org · 工具包

Comfy-Org 打包的 Pixal3D 的 ComfyUI 即用文件，附带从单张图片或多个视角生成 3D 模型的工作流。基于 TencentARC 的 Pixal3D 模型。

Z-Image Turbo

Comfy-Org · 工具包

Comfy-Org 打包的 Z-Image-Turbo 文生图模型的 ComfyUI 即用文件，附带文生图、放大和 ControlNet 工作流。基于 Tongyi-MAI 的原版。

TRELLIS.2

Comfy-Org · 工具包

Comfy-Org 重新打包的微软 TRELLIS.2-4B 模型文件，供 ComfyUI 使用，用于图片转模型工作流，适合从图片构建 3D 资产的人。

BotPsy-0.8B

qvac · 工具包

一个专为函数调用和智能体工作流设计的 0.8B 小模型，基于 Qwen3.5-0.8B，轻到可以在设备上运行，适合想要本地使用工具的助手的开发者。

Idol

Comfy-Org · 工具包

在 ComfyUI 里把一张图片变成 3D 高斯点云，使用重新打包的 TripoSplat 微调模型文件，适合在 ComfyUI 工作流里用图片生成 3D 的人。

MOSS-Image

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的文生图和图像编辑模型文件，来自 OpenMOSS 的 MOSS-Image 系列，适合在节点工作流里生成或编辑图片的 ComfyUI 用户。

jobs-actions Dispatcher

huggingface · 工具包

接收 GitHub Actions 的 workflow_job webhook，并启动 Hugging Face Jobs 来运行它们，适合想让 GitHub 工作流在 Hugging Face 上运行的开发者。

一个 n8n 工作流，监视 Notion 数据库里的新页面。它读取每个页面，把文字切成片段，用 OpenAI 嵌入模型变成向量，再存进 Supabase 表。

一个 n8n 工作流，监视 Notion 数据库里的新页面。它读取每个页面，把文字切成片段，用 Gemini 嵌入模型变成向量，再存进 Pinecone 索引。

一个 n8n 工作流，在聊天里要一个 Notion 数据库链接，让 Claude 为这个数据库写出一个 n8n 助手工作流。它会检查 JSON，出了问题就让 Claude 重来，最后返回可以粘贴进 n8n 的 JSON。

一个为搜索准备一份 Google 文档的 n8n 工作流。它把文字切成若干节，让模型为每一节写一句背景，再把每一节连同它的背景变成 Gemini 向量，存进 Pinecone。

一个 n8n 工作流，让 Telegram 机器人为每个人保留记忆。它为每个新用户开一个 OpenAI 对话，把对话 id 存进 Supabase 表，之后每条消息都接着那段对话继续。

一个 n8n 工作流，盯着一个 JSON 地址，有新东西出现时在 Telegram 上告诉你。每 5 分钟它保留新的、符合你筛选条件的条目，并把每个条目作为一条消息发出去。

一个分两部分的 n8n 工作流：它给 Google 表格里的每个页面拍一张基准截图，然后每周一运行。Google Gemini 把新截图和基准图对比，变化会写进一个 Linear issue。

一个手动启动的 n8n 工作流：为 Qdrant 集合里的每种作物，用两种方法选出一个中心点，也就是最典型的照片。它在每个中心点上存一个相似度阈值，供异常检查用。

一个由另一个工作流或 AI 智能体带着图片地址调用的 n8n 工作流。它用 Voyage AI 嵌入图片，返回 Qdrant 里最近邻大多数共有的类别。

一个手动启动的 n8n 工作流：它列出 Google Cloud Storage 存储桶里的作物照片，用 Voyage AI 做嵌入。向量被存进一个 Qdrant 集合，每次四张照片。

一个 n8n 工作流，用取自网页的 JSON 来回应 webhook 调用。它检查地址，下载页面，把页面变成文字，再请 OpenAI 挑出调用者指名的字段。

一个 n8n 工作流，回答关于 GitHub REST API 的问题。它下载 GitHub 的 OpenAPI 描述，以 OpenAI 嵌入向量的形式存进 Pinecone，并让 AI Agent 在聊天窗口里搜索它。

一个 n8n 工作流，在聊天窗口里推荐电影。它用 OpenAI 嵌入向量把你的电影 CSV 载入 Qdrant，再由一个 AI Agent 要来三部接近你喜欢的、远离你不喜欢的电影。

一个很小的 n8n 工作流，通过普通 HTTP 调用一台公开的 MCP 服务器。它在演示工作簿里写入一条公式，再检查计算出的数值，以及服务器给出的还原后单元格一致的证明。

一个 n8n 工作流，检查一张图片里是不是你的 Qdrant 集合认识的作物。Voyage AI 把图片转成向量，再用一句简短的文字说出最接近的作物，或者发出警报。

一个用聊天框驱动的 n8n 工作流。每条消息都发给你 LM Studio 服务器上的每个模型，Google 表格记录每条回复的耗时和可读性得分。

一个自托管的 n8n 工作流，为你的其他工作流提供一个 Docsify 站点。它列出各工作流的状态和标签，并用 GPT 和 Mermaid 图把每个工作流的文档写进你指定的文件夹。

一个分两步的 n8n 工作流。一步把每个工作流用了哪些凭据存下来，另一步是个聊天，由智能体用 SQL 作答。它只读类型、ID 和名称，从不读密钥。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。Gemini 智能体把你的请求变成一次 Proxmox API 调用，工作流用你的令牌运行它，第二个智能体再解释结果。

一个 n8n 工作流，把一张图片和一句简短的提示语发给 Google Gemini，再把它返回的框画在图片上。提示语说明要找什么，示例要找的是兔子。

一个 n8n 工作流，用同一段示例文字演示五种调用 OpenAI 聊天模型的小例子：写摘要、译成德语、写出图片提示词、要 SVG 代码，以及起草快速回复。

一个 n8n 工作流，演示 AI Agent 在聊天里使用两个自定义工具。一个工具返回日期和时间，另一个在同一文件的子工作流里查询虚构国家的首都。

一个有两个节点的 n8n 工作流，让通过 Ollama 在你自己电脑上运行的模型写一段简短的欢迎语。它是测试 n8n 能否连上 Ollama 的最小办法。

一个把 Google Drive 里的图片变成可搜索文字的 n8n 工作流。它读取图片的颜色数据，让 OpenAI 视觉模型给出关键词，再把两者作为一份文档存进向量库。

一个 n8n 工作流，从公开 API 取一页记录，用社区节点把它们打包成 GCF 文本，再解码回来做对比。它需要在自己托管的 n8n 上装一个社区节点。

一个 n8n 工作流，向 OpenAI 模型提一个问题，并让回答符合你定义的 JSON 格式。回复不符合时，会交给第二次模型调用修复一次。