Monocular Depth Estimation
kingabzpro · 工具包
用 Savta Depth 开源项目把一张照片变成深度图,项目把代码、数据和模型放在一起。适合想做 3D 照片的爱好者和想参与贡献的开发者。
kingabzpro · 工具包
用 Savta Depth 开源项目把一张照片变成深度图,项目把代码、数据和模型放在一起。适合想做 3D 照片的爱好者和想参与贡献的开发者。
kingabzpro · 工具包
在 Gradio 页面里用 DialoGPT 模型,以《Rick and Morty》中 Rick 的口吻和你聊天。适合粉丝,也适合想看小型聊天机器人示例的开发者。
khxu · 工具包
在 Gradio 页面里用 Google 的六个 Pegasus 模型做文本摘要,你可以对比它们怎样压缩同一段文字。适合写作者、学生和开发者。
keras-io · 工具包
你可以在 Gradio 页面里试用 keras-io 的小型 Vision Transformer 图像模型,里面带有示例图片。适合想看它实际运行的学生和开发者。
keras-io · 工具包
你可以在 Gradio 页面里试用一个处理 CT 类数据的视频视觉 Transformer,里面带有两个示例视频。适合对视频模型好奇的学生和开发者。
keras-io · 工具包
你可以在 Gradio 页面里试用一个给时间序列分类的 Transformer 模型,里面带有两个示例 CSV 文件。适合处理序列数据的学生和开发者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里展示一个用 TensorFlow 搭建的森林分类器,示例由 Khalid Salama 编写,Tannia Dubon 改编。适合想试用它的学生和开发者。
keras-io · 工具包
你可以在 Gradio 页面里试用 keras-io 的 Swin Transformer 图像模型,里面带有示例图片。适合想看视觉 Transformer 实际运行的学生和开发者。
keras-io · 工具包
你可以在浏览器或自己的电脑上,通过 Gradio 页面试用一个做监督对比学习的 Keras 模型。适合想看它实际运行的学生和开发者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 超分辨率模型提高图片的分辨率,附带两张示例图片,适合摄影爱好者、学习者和开发者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 SimCLR 对比学习、只用少量标签训练的图像分类器,附带示例图片,适合机器学习学习者和研究人员。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 模型演示 RandAugment 这种随机数据增强方法,用于图像分类,附带四张示例图片,适合机器学习学习者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 团队的 PixelCNN 模型生成手写数字风格的小图片,适合对图像生成好奇的机器学习学习者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用在 ImageNette 上训练的、带注意力聚合的 CNN,显示图像分类器决定背后的注意力图,适合机器学习学习者和研究人员。
keras-io · 工具包
在 Streamlit 页面里演示 Keras 版 NeRF,也就是能从图片学习三维场景的神经辐射场模型,适合计算机视觉学习者和三维图形爱好者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 团队的 Zero-DCE 低光增强模型提亮昏暗的照片,附带示例图片,适合摄影爱好者和学习者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 involution 层搭建的图像模型,附带示例图片,适合机器学习学习者和视觉研究人员。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用积分梯度方法显示图片的哪些部分推动了模型的预测,附带一张大象照片可以试,适合机器学习学习者和研究人员。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 的 DeepLabV3+ 模型标出照片中人物的各个部位,比如四肢和躯干,附带示例图片,适合学习者和计算机视觉开发者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 的小型 MobileViT 模型识别照片里的花的种类,附带示例图片,适合机器学习学习者和植物爱好者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 模型给图片做 DeepDream 效果,附带一张天空照片可以试,适合机器学习学习者和图像爱好者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里运行 Keras 团队的字符级 LSTM 序列到序列模型,一个字符一个字符地把输入文本变成输出文本,适合机器学习学习者。
jkang · 工具包
在 Gradio 页面里比较同一套 ESPnet2 Conformer 方案的三个英语语音识别模型,分别用 bpe、字符和词单位,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。
jkang · 工具包
在 Gradio 页面里用在 100 小时 Librispeech 上训练的 ESPnet2 Conformer 模型把英语语音转成文字,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。
jitesh · 工具包
在 Streamlit 页面里用 GPT-2 生成故事,并配合一个情绪分类模型,适合探索带情绪的文本生成的写作者、学生和开发者。
jfarray · 工具包
在 Gradio 页面里用多语言 BERT 模型比较文本在意思上有多接近,附带一个示例 JSON 文件,适合 NLP 学生和研究人员。
jcmachicao · 工具包
在 Streamlit 页面里用两个所列的西班牙语问答模型,从一段文本里回答西班牙语问题,适合西班牙语使用者、学生和想试文档问答的开发者。
jacklinquan · 工具包
在 Gradio 页面里用一个小型求解模块解 make-24 数字谜题,适合喜欢算术游戏的谜题爱好者、老师和学生。
Jacampo · 工具包
在 Gradio 页面里运行一个已保存的图像模型,附带两张示例图片。模型文件名里有 blindness,但记录没有说明它预测什么。这是课程风格的演示。
inigosarralde · 工具包
在 Gradio 页面里用已保存的 CNN 模型给蘑菇图片分类,附带抓取、训练和网页应用的笔记本。这是学习项目,不是安全工具。
iamkb · 工具包
在 Gradio 页面里用几个所列的零样本模型,不经训练就把跨语言文本归入你选的标签,适合分析师、研究人员和 NLP 开发者。
hysts · 工具包
用纯 PyTorch 在 Gradio 页面里找出图片中的动漫人脸,并为每张脸估计 28 个关键点,适合画师、数据集制作者和机器学习开发者。
hussain-shk · 工具包
在 Gradio 页面里把英语文本翻译成印度语系语言,由推理代码、API 文件夹和一个恢复标点的模型构成,适合写作者、学生和开发者。
Huertas97 · 工具包
在 Streamlit 页面里用图像修复补全或修补图片的指定部分,附带示例图和修复结果,适合修图的人和机器学习学习者。
hshr · 工具包
在 Gradio 页面里用 DeepFilterNet 去掉语音音频里的背景噪声,附带示例片段,适合想整理语音录音的人和音频开发者。
HridayKharpude · 工具包
在 Gradio 页面里用已保存的模型处理塔布拉鼓音频,附带以塔布拉节奏命名的示例录音,适合塔布拉学生和音乐技术爱好者。
hitchhiker3010 · 工具包
在 Gradio 页面里用已保存的模型识别手绘草图,适合想试试小型涂鸦分类器或研究简单图像演示的人。
Hellisotherpeople · 工具包
用 SHAP 解释文本模型如何得出输出,覆盖五个所列模型,分别用于问答、翻译、情绪、摘要和文本生成,适合 NLP 学习者和研究人员。
Hellisotherpeople · 工具包
在 Streamlit 页面里用 KeyBERT 从文本中提取关键词,适合想不写代码就试用关键词提取的研究人员、学生和开发者。
Hellisotherpeople · 工具包
在 Streamlit 页面里用 BERTopic 找出一批文本里的主题,适合想不写代码就试用主题建模的研究人员和分析师。
HamidRezaAttar · 工具包
在 Streamlit 页面里用基于 GPT-2 的模型撰写商品描述,适合想要文案草稿的卖家,也适合想看小型文本生成演示的开发者。
HalflingWizard · 工具包
根据 Shereno 诗歌数据集,为你选的波斯现代派诗人画出他最常用词汇的词云,适合波斯诗歌的读者和学生。
John6666 · 工具包
给图片打上 Danbooru 风格的标签,并用 Florence-2 模型写图片说明。在浏览器里以 Gradio 应用运行,适合给动漫风格图片做标注或写说明的人。
Alishahryar1 · 工具包
把 Claude Code、Codex、Aider 等编程工具接到多家提供商的模型上,包括免费和本地的,可在终端、IDE、手机或浏览器中使用。独立项目,与 Anthropic 无关联。
QwenLM · 工具包
开源的 AI 编程智能体,可在终端、IDE 插件、桌面应用、网页和聊天应用里使用,带子智能体、MCP 和多家模型服务商。适合用 AI 写代码的开发者。
ragentile · 工具包
用强化学习调优的模型,用于编写并加速 GPU 内核,基于 Qwen 底座,用编译、正确性和计时反馈训练。适合做 GPU 性能工作的开发者。
Qwen · 工具包
读取文本和图像并输出文本,是 Qwen3.6-35B-A3B 的 FP8 版本,激活参数 3B。适合运行编程智能体、又想比全精度下载更小的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen 的 27B 模型,读取文字和图片并用文字回复,针对编程智能体和仓库级工作调校,适合用 transformers 库运行它的开发者。
Qwen · 工具包
把 100 多种语言的文字和代码变成向量,用于搜索、检索、分类和聚类,向量大小可调,还支持任务指令,适合构建搜索和 RAG 系统的开发者。
Qwen · 工具包
作为编程智能体模型使用,总参数 80B、激活参数 3B,上下文 256K。适合在 CLI 和 IDE 工具里运行智能体、并想自己托管模型的开发者。