Zero DCE Low Light Image Enhancement

Zero DCE Low Light Image Enhancement

在 Gradio 页面里用 Keras 团队的 Zero-DCE 低光增强模型提亮昏暗的照片，附带示例图片，适合摄影爱好者和学习者。

由 keras-io 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Gradio 应用用 Zero-DCE 方法提亮在弱光下拍的照片。记录里列出了一个 Keras 模型 low-light-image-enhancement。仓库里有好几张示例图片，包括一个名为 got_final.png 的文件。

适合谁：它适合手里有昏暗照片的摄影师和爱好者，也适合想看低光方法运行的机器学习学习者。开发者可以把它当作围绕 Keras 模型的小型 Gradio 演示来读。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
摄影 | 业余摄影师 | 从昏暗的照片里提出细节 | 上传一张夜景照，和结果对比
教育 | 机器学习的学生 | 看低光增强模型做了什么 | 运行自带的示例图片
软件 | Python 开发者 | 阅读围绕 Keras 模型的小型 Gradio 演示 | 打开 app.py 和 requirements.txt

如果你的图片本来就光线充足，可以跳过它。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面里
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用下载的副本运行

用例 | 适合谁 | 得到什么
提亮昏暗的照片 | 摄影师 | 图片更亮的版本
试用自带的示例 | 任何人 | 快速看一看前后对比
作为基础复用 | 开发者 | 一个围绕 Keras 模型的小型 Gradio 应用

如何设置：

• 如果用在线 Space，什么都不用装
• 只有运行副本时才需要在电脑上装 Python
• requirements.txt 里列出的依赖包

1. 在浏览器里打开 Space 页面，无需安装就能使用。
2. 想运行副本，先安装 Hugging Face Hub 包，再下载这个 Space。
3. 进入新文件夹，然后安装 Gradio 和清单里的依赖。
4. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download keras-io/low-light-image-enhancement --repo-type space --local-dir low-light-image-enhancement
cd low-light-image-enhancement
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，打开 Space，用页面上的控件操作。在自己的电脑上，则在 Space 文件夹里运行主文件，再使用它提供的页面。示例图片是最快的试用办法。

python app.py

示例：你打开 Space，给它一张昏暗的照片，比如其中一张示例。应用会返回一个更亮的版本，你可以把它和原图放在一起看。记录里没有示例输出，所以具体显示方式要看页面。

新手与专家：在弱光下拍的照片看起来又暗又浑。低光模型会把它们提亮，并尽量保住细节。先打开 Space，运行一张示例图片。

如果你熟悉这个领域，Zero-DCE 会为一张图学习一组亮度曲线，不需要成对的暗图和亮图。记录没有给出质量或速度数据，所以请在你自己的照片上用眼睛判断结果。

你给页面一张昏暗的照片
Gradio 页面把它交给 app.py
Zero-DCE 模型估计亮度曲线
页面显示更亮的图片

注意事项：

• License: Apache 2，Space 上就是这样标注的
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的图片，以及它所列的模型
• Not for: 记录没有列出排除项，也没有给出质量数据

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：15
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/keras-io/low-light-image-enhancement
• 文件：https://huggingface.co/spaces/keras-io/low-light-image-enhancement/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。