Persian Modernist Poetry Word Cloud

Persian Modernist Poetry Word Cloud

根据 Shereno 诗歌数据集，为你选的波斯现代派诗人画出他最常用词汇的词云，适合波斯诗歌的读者和学生。

由 HalflingWizard 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Gradio 应用会为你从 40 位波斯现代派诗人名单中选出的一位画一张词云。它读取 Shereno 诗歌数据集，数据以 CSV 文件的形式放在仓库里。词云中越大的词，就是这位诗人用得越多的词。

适合谁：它适合想快速看看某位诗人反复用词的读者、学生和老师。作者说这样的词云也许能提示诗人反复出现的主题。它的灵感来自此前一个针对波斯传统诗歌的词云。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
教育 | 文学老师 | 向全班展示一位诗人反复使用的词 | 选一位诗人，把两张词云并排看
研究 | 波斯诗歌的学生 | 寻找反复出现的词和主题 | 记下一位诗人词云里最大的几个词
出版 | 作者和编辑 | 写诗人文章时参考词云 | 起草前先看这位诗人的高频词

如果你需要比词频更深入的文本分析，可以跳过它。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面里
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用下载的副本运行

用例 | 适合谁 | 得到什么
比较诗人 | 老师和学生 | 你所选每位诗人的词云图片
找出高频词 | 诗歌读者 | 常用词一目了然的图片

如何设置：

• 如果用在线 Space，什么都不用装
• 只有运行副本时才需要在电脑上装 Python
• requirements.txt 里列出的依赖包

1. 在浏览器里打开 Space 页面，无需安装就能使用。
2. 想运行副本，先安装 Hugging Face Hub 包，再下载这个 Space。
3. 进入新文件夹，然后安装 Gradio 和清单里的依赖。
4. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download HalflingWizard/Shereno-Word-Cloud --repo-type space --local-dir Shereno-Word-Cloud
cd Shereno-Word-Cloud
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在应用里从名单中选一位诗人，它就会返回一张由这位诗人的诗作生成的词云图片。在自己的电脑上，先运行主文件，再使用它提供的页面。

python app.py

示例：你从 40 位诗人的名单里选一位。应用会返回这位诗人诗作的词云图片，出现最频繁的词会显示得更大。

新手与专家：词云是一张由词语组成的图，最常见的词画得最大。先打开 Space，随便选一位诗人，再选第二位对比一下。

如果你熟悉这个领域，这个应用只是对一个诗歌 CSV 文件做朴素的词频统计。它不做语义分析，所以相关的词形和常见虚词都按数据原样计数。

你从名单中选一位诗人
应用在 CSV 里筛出这位诗人的诗
统计每个词出现的次数
画出词云图片

注意事项：

• License: Space 上标注为 cc
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: shereno.csv 里的 Shereno 数据集，随仓库一起提供
• Not for: 记录没有列出排除项，而且只涵盖名单里的诗人

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：0
• 构建方式：gradio
• 许可证：cc

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/HalflingWizard/Shereno-Word-Cloud
• 文件：https://huggingface.co/spaces/HalflingWizard/Shereno-Word-Cloud/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。