Flowers Classification MobileViT

Flowers Classification MobileViT

在 Gradio 页面里用 Keras 的小型 MobileViT 模型识别照片里的花的种类，附带示例图片，适合机器学习学习者和植物爱好者。

由 keras-io 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Gradio 应用用一个小型 MobileViT 模型给花的图片分类。记录里列出了一个模型 mobile-vit-xxs，来自 Keras 团队的 keras-io 组织。examples 文件夹里有可以试用的示例图片。

适合谁：它适合想看紧凑视觉模型运行的机器学习学习者。植物爱好者可以给花的照片快速得到一个标签，开发者则得到一个小型 Gradio 示例。记录没有给出花的类别清单或准确率数据。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
教育 | 机器学习的学生 | 看紧凑的视觉 Transformer 如何给图像分类 | 运行一张示例图片
园艺 | 植物爱好者 | 快速猜一猜花的种类 | 试试你自己的一张花的照片
软件 | Python 开发者 | 阅读围绕 Keras 模型的小型 Gradio 演示 | 打开 app.py 和 requirements.txt

如果你需要可靠的植物识别服务，可以跳过它。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面里
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用下载的副本运行

用例 | 适合谁 | 得到什么
给花的照片分类 | 爱好者 | 模型给这张图片的标签
试用自带的示例 | 学习者 | 快速了解模型的表现
作为基础复用 | 开发者 | 一个围绕 Keras 模型的小型 Gradio 应用

如何设置：

• 如果用在线 Space，什么都不用装
• 只有运行副本时才需要在电脑上装 Python
• requirements.txt 里列出的依赖包

1. 在浏览器里打开 Space 页面，无需安装就能使用。
2. 想运行副本，先安装 Hugging Face Hub 包，再下载这个 Space。
3. 进入新文件夹，然后安装 Gradio 和清单里的依赖。
4. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download keras-io/Flowers-Classification-MobileViT --repo-type space --local-dir Flowers-Classification-MobileViT
cd Flowers-Classification-MobileViT
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，打开 Space，用页面上的控件操作。在自己的电脑上，则在 Space 文件夹里运行主文件，再使用它提供的页面。示例图片是最快的试用办法。

python app.py

示例：你打开 Space，选一张示例花卉图片。应用会返回模型给这朵花的标签。记录里没有示例输出，所以具体显示方式要看页面。

新手与专家：图像分类器会查看照片，并选出最匹配的标签。先打开 Space，运行一张示例图片，再试一张你自己的。

如果你熟悉这个领域，MobileViT 把卷积和 Transformer 块混在一起来保持体积小，模型名里的 xxs 指向它最小的尺寸。记录没有给出准确率数据或类别清单，所以请在你自己的照片上检查结果。

你选一张花的照片或上传一张
Gradio 页面把它交给 app.py
MobileViT 模型给各个标签打分
页面显示最匹配的一个

注意事项：

• License: cc0-1，Space 上就是这样标注的
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的图片，以及它所列的模型
• Not for: 记录没有列出排除项，也没有给出准确率数据

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：4
• 构建方式：gradio
• 许可证：cc0-1.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/keras-io/Flowers-Classification-MobileViT
• 文件：https://huggingface.co/spaces/keras-io/Flowers-Classification-MobileViT/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。