Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在 Gradio 页面里用已保存的模型处理塔布拉鼓音频,附带以塔布拉节奏命名的示例录音,适合塔布拉学生和音乐技术爱好者。
Tabla Transcriber 是一款工具包,属于教育类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download HridayKharpude/Tabla-Transcriber --repo-type space --local-dir Tabla-Transcriber cd Tabla-Transcriber
Tabla Transcriber 是一个处理塔布拉鼓音频的 Gradio 应用,从名字看,它能把塔布拉演奏转写下来。它带有一个已保存的模型文件 TTM_model.h5,以及以 Trital、Ektal 和 Jhaptal 等节奏循环命名的示例录音。
它适合想看模型如何处理鼓声音频的塔布拉学生、老师和音乐技术爱好者。记录没有描述输出,请打开页面看应用返回什么。
| 行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 音乐教育 | 塔布拉学生和老师 | 听一段示例,看应用怎么处理它 | 播放一段 Trital 示例,核对结果 |
| 音乐技术 | 音频爱好者 | 在打击乐音频上试用模型 | 比较同一种节奏的两段示例 |
| 软件 | Python 开发者 | 阅读一个带已保存模型的小型音频演示 | 把 app.py 和 TTM_model.h5 对照着打开 |
如果你的音频不是塔布拉,可以跳过它。
| 用例 | 适合谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 试用自带的示例 | 任何人 | 应用对示例录音给出的结果 |
| 检查你自己的塔布拉片段 | 学生 | 模型对你的音频给出的输出 |
| 作为基础复用 | 开发者 | 一个带模型文件和示例的小型音频应用 |
pip install -U huggingface_hub hf download HridayKharpude/Tabla-Transcriber --repo-type space --local-dir Tabla-Transcriber cd Tabla-Transcriber pip install gradio pip install -r requirements.txt python app.py
在线使用时,打开 Space,用页面上的控件操作。在自己的电脑上,则在 Space 文件夹里运行主文件,再使用它提供的页面。仓库里的示例录音是最快上手的办法。
python app.py
你打开 Space,对一段示例录音运行它,比如一段 Trital 片段。应用会返回模型对这段音频的结果。记录没有描述结果,请看页面。
塔布拉是一对印度手鼓,转写器会把演奏变成书面形式。先打开 Space,对一段自带的示例运行一下。
如果你熟悉这个领域,这个应用通过 Gradio 提供 .h5 文件里的已保存模型,packages.txt 里列出了系统软件包。记录没有给出训练数据或准确率数据,所以请用你自己的录音来测试。
在 Gradio 页面里用已保存的模型处理塔布拉鼓音频,附带以塔布拉节奏命名的示例录音,适合塔布拉学生和音乐技术爱好者。
由 HridayKharpude 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Tabla Transcriber 是一个处理塔布拉鼓音频的 Gradio 应用,从名字看,它能把塔布拉演奏转写下来。它带有一个已保存的模型文件 TTM_model.h5,以及以 Trital、Ektal 和 Jhaptal 等节奏循环命名的示例录音。
适合谁:它适合想看模型如何处理鼓声音频的塔布拉学生、老师和音乐技术爱好者。记录没有描述输出,请打开页面看应用返回什么。
行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
音乐教育 | 塔布拉学生和老师 | 听一段示例,看应用怎么处理它 | 播放一段 Trital 示例,核对结果
音乐技术 | 音频爱好者 | 在打击乐音频上试用模型 | 比较同一种节奏的两段示例
软件 | Python 开发者 | 阅读一个带已保存模型的小型音频演示 | 把 app.py 和 TTM_model.h5 对照着打开
如果你的音频不是塔布拉,可以跳过它。
用在哪里:
用例 | 适合谁 | 得到什么
试用自带的示例 | 任何人 | 应用对示例录音给出的结果
检查你自己的塔布拉片段 | 学生 | 模型对你的音频给出的输出
作为基础复用 | 开发者 | 一个带模型文件和示例的小型音频应用
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download HridayKharpude/Tabla-Transcriber --repo-type space --local-dir Tabla-Transcriber
cd Tabla-Transcriber
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在线使用时,打开 Space,用页面上的控件操作。在自己的电脑上,则在 Space 文件夹里运行主文件,再使用它提供的页面。仓库里的示例录音是最快上手的办法。
python app.py
示例:你打开 Space,对一段示例录音运行它,比如一段 Trital 片段。应用会返回模型对这段音频的结果。记录没有描述结果,请看页面。
新手与专家:塔布拉是一对印度手鼓,转写器会把演奏变成书面形式。先打开 Space,对一段自带的示例运行一下。
如果你熟悉这个领域,这个应用通过 Gradio 提供 .h5 文件里的已保存模型,packages.txt 里列出了系统软件包。记录没有给出训练数据或准确率数据,所以请用你自己的录音来测试。
你选一段示例或提供一段塔布拉片段
Gradio 页面把音频交给 app.py
TTM_model.h5 里的模型处理它
页面显示结果
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| Tabla Transcriber 本页 | 10 | gradio | afl-3.0 | |
| Unit 1 Quiz - AI Agent Fundementals共有 gradio | 360 | gradio | apache-2.0 | |
| Unit 2.1 smolagents Code Quiz共有 gradio | 63 | gradio | apache-2.0 | |
| Unit 1 Quiz - Model Context Protocol (MCP) Fundementals共有 gradio | 58 | gradio | apache-2.0 | |
| Tamazight Text-to-Speech共有 gradio | 41 | gradio | cc-by-4.0 | |
| Embedding Draw Challenge共有 gradio | 30 | gradio | apache-2.0 |
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
prathoshap · 工具包
用一个训练好的声音,以吟诵风格朗读古典梵语诗节,由参考音频决定节奏。适合学习、背诵或需要梵语音频的人。
paradigma-inc · 工具包
用一个从头训练的 1B 参数模型解决难度很高的数学题,追求高速、大批量的推理。适合在 NVIDIA GPU 上运行数学任务的开发者。
murai-labs · 工具包
能用泰米尔文、罗马化泰米尔语和英语聊天,也能在泰米尔语和英语之间翻译。这是 Murai Labs 从零训练的 2.5B 模型,适合泰米尔语使用者、研究人员和开发者。