Mushroom_edibility_classifier

Mushroom_edibility_classifier

在 Gradio 页面里用已保存的 CNN 模型给蘑菇图片分类，附带抓取、训练和网页应用的笔记本。这是学习项目，不是安全工具。

由 inigosarralde 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Gradio 应用，从名字看，是按能否食用给蘑菇图片分类。仓库里有已保存的模型文件 model.h5，以及三个编号的笔记本，名字分别指向网页抓取、CNN 模型和网页应用。另外还有一个图片压缩包和一个界面文件夹。

适合谁：它适合想看一个图像分类项目如何从收集数据走到网页的学生和开发者。它是学习示例，不能用来判断野生蘑菇能不能安全食用。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
教育 | 机器学习的学生 | 跟着项目从抓取走到模型再到应用 | 按顺序读三个笔记本
软件 | Python 开发者 | 研究如何用 Gradio 提供已保存的模型 | 把 app.py 和 model.h5 对照着打开
研究 | 业余数据科学爱好者 | 在自然主题上试一个图像分类器 | 把一张示例图片交给应用

如果你想要挑选或食用蘑菇的建议，可以跳过它，因为记录没有给出准确率数据，也没有任何安全方面的说法。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面里
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用下载的副本运行

用例 | 适合谁 | 得到什么
试用分类器 | 好奇的人 | 模型给一张图片的标签
研究笔记本 | 学生 | 按顺序了解抓取、CNN 和网页应用的步骤
作为基础复用 | 开发者 | 一个提供已保存模型的 Gradio 应用

如何设置：

• 如果用在线 Space，什么都不用装
• 只有运行副本时才需要在电脑上装 Python
• requirements.txt 里列出的依赖包

1. 在浏览器里打开 Space 页面，无需安装就能使用。
2. 想运行副本，先安装 Hugging Face Hub 包，再下载这个 Space。
3. 进入新文件夹，然后安装 Gradio 和清单里的依赖。
4. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download inigosarralde/mushroom_edibility_classifier --repo-type space --local-dir mushroom_edibility_classifier
cd mushroom_edibility_classifier
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，打开 Space，用页面上的控件操作。在自己的电脑上，则在 Space 文件夹里运行主文件，再使用它提供的页面。记录没有列出这些控件，请看页面。

python app.py

示例：你打开 Space，给它一张蘑菇图片。应用会返回模型给出的标签。请把这个标签只当作演示输出，因为记录没有给出准确率数据。

新手与专家：图像分类器会查看图片，并选出最匹配的标签。先打开 Space，再读那三个笔记本，看看这个项目是怎么做出来的。

如果你熟悉这个领域，从笔记本看，项目用了抓取来的图片集、保存为 .h5 文件的卷积网络和 Gradio 前端。能否食用是后果严重的标签，而记录没有给出验证数据，所以这个模型不能支撑真实决定。

从网上收集图片
训练 CNN 并保存为 model.h5
app.py 加载已保存的模型
Gradio 页面给你的图片分类

注意事项：

• License: afl-3，Space 上就是这样标注的
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的图片、已保存的模型，以及仓库里的图片压缩包
• Not for: 判断蘑菇能不能安全食用，因为记录没有给出准确率或安全方面的数据

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：gradio
• 许可证：afl-3.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/inigosarralde/mushroom_edibility_classifier
• 文件：https://huggingface.co/spaces/inigosarralde/mushroom_edibility_classifier/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。