Anime Face Detector

Anime Face Detector

用纯 PyTorch 在 Gradio 页面里找出图片中的动漫人脸，并为每张脸估计 28 个关键点，适合画师、数据集制作者和机器学习开发者。

由 hysts 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Gradio 应用是一个动漫人脸检测器的演示。它能在动漫风格的图片里找出人脸，并为每张脸估计 28 个关键点，用的是纯 PyTorch。记录里列出了 TADNE 集合的一组示例图片作为它的数据。

适合谁：它适合处理动漫风格图片、想定位或标记人脸的画师、数据集制作者和机器学习开发者，也适合想看一个小而易读的 Gradio 演示的学习者。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
插画 | 数字画师 | 查看模型把面部关键点放在画作的什么位置 | 上传一张角色图，看标记
数据工作 | 数据集制作者 | 在裁剪或标注之前先定位人脸 | 运行一张示例图，记下人脸框
软件 | Python 开发者 | 阅读用 Gradio 封装的小型 PyTorch 演示 | 打开 app.py 和 requirements.txt

如果你的图片是真人照片，可以跳过它，因为这个模型是为动漫风格的人脸做的。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面里
• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12，用下载的副本运行

用例 | 适合谁 | 得到什么
检测动漫画面里的人脸 | 画师和数据集制作者 | 图片上检测到的人脸
标记面部关键点 | 开发者 | 每张脸 28 个关键点
作为基础复用 | 学习者 | 一个可以改造的小型 Gradio 应用

如何设置：

• 如果用在线 Space，什么都不用装
• 只有运行副本时才需要在电脑上装 Python 3.12
• requirements.txt 里列出的依赖包

1. 在浏览器里打开 Space 页面，无需安装就能使用。
2. 想运行副本，先安装 Hugging Face Hub 包，再下载这个 Space。
3. 进入新文件夹，然后安装固定版本的 Gradio 和清单里的依赖。
4. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download hysts/anime-face-detector --repo-type space --local-dir anime-face-detector
cd anime-face-detector
pip install gradio==6.19.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，打开 Space，用页面上的控件操作。在自己的电脑上，则在 Space 文件夹里运行主文件，再使用它提供的页面。记录没有列出这些控件，请看页面。

python app.py

示例：你打开 Space，给它一张动漫风格的图片。应用会找出图里的人脸，并在每张脸上标出 28 个关键点。记录里没有示例输出，所以具体显示方式要看页面。

新手与专家：人脸检测是让程序找出图片里人脸的位置，关键点则是标出眼睛、嘴巴之类的小点。先打开 Space，试一张动漫图片。

如果你熟悉这个领域，这个演示的检测和关键点估计都用纯 PyTorch，并且固定了一个特定的 Gradio 版本。记录没有给出准确率数据，所以请在你自己的图片上检查结果。

你给页面一张图片
Gradio 页面把它交给 app.py
模型找出人脸
为每张脸估计 28 个关键点
页面显示标好点的图片

注意事项：

• License: MIT，Space 上就是这样标注的
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的图片，以及它所列的示例图片
• Not for: 记录没有列出排除项，而且这个模型针对的是动漫风格的人脸

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：17
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/hysts/anime-face-detector
• 文件：https://huggingface.co/spaces/hysts/anime-face-detector/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。