来自 Hugging Face 的 AI 项目

Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2

EschaLabs · 工具包

用一个 12.3 GB 的 2-bit 版本在本地运行 Qwen3.6-35B-A3B，通过兼容 OpenAI 的 HTTP API 在一张 16 或 24 GB 的 NVIDIA GPU 上提供服务。适合在家里运行大型混合专家模型的人。

gemma-4-26B-A4B-it-assistant

google · 工具包

在推测解码里充当多词元预测草稿模型，加快 Gemma 4 26B A4B 的文本生成。适合想降低延迟、同时保持与标准生成相同输出质量的开发者。

ManiFlow-tb

allenai · 工具包

allenai 的 ToyBlocks 积木堆叠项目的底层动作模型，用模拟的 Franka 机械臂数据训练，能在桌面上拾取、放置和旋转三块积木。这是面向机器人学的研究模型。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 EXL3 2.9 bpw

LibertAIDAI · 工具包

以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，这是一份 196 GiB 的副本，适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。

MusicGen Small

facebook · 工具包

根据文字描述或音频提示生成短音乐片段，是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。

anaksor-ocr

Sokheng · 工具包

这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字，用一个检测器找文本行，再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐，50 步并带引导控制，音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

VibeVoice-1.5B

microsoft · 工具包

把书面对话变成最多四位说话人、约 90 分钟的语音，是微软开放的文字转语音模型，适合研究英语和中文的播客式对话。

voicetut-egyptian-tashkeel

masterofaudio2077 · 工具包

朗读埃及阿拉伯语文本，并遵循你写进文本的短元音符号。这是 VoiceTut-TTS 的微调版，保留它的 19 个内置声音和声音克隆，适合应用开发者、旁白配音者和教师。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-AWQ-INT4

hugging-quants · 工具包

以 4 位 AWQ 形式运行 Meta 的 Llama 3.1 8B Instruct 聊天模型，只需约 4 GiB 的 GPU 空闲显存来放权重。适合想要紧凑多语言聊天模型的开发者。

Ru-Jev

besktech · 工具包

根据上下文和一组选项，给出是非、选择或等级题的概率，以俄语为先。可在普通 CPU 上运行，适合把数据留在内部的团队。

DataWorld-35B-A3B

Zhanli-Li · 工具包

用多轮智能体强化学习在 DataWorld 任务上调优的 Qwen3.6-35B-A3B 模型，面向会调用工具的智能体。适合部署大型混合专家模型的团队。

Qwen-Image-Layered

Qwen · 工具包

把一张图片拆成几个透明的 RGBA 图层，这样你可以重新上色、缩放、移动或替换其中一块，而不影响其他部分。适合有 CUDA 显卡的设计师和开发者。

Phi-4-mini-instruct

microsoft · 工具包

Microsoft 推出的 3.8B 开放指令模型，上下文 128K token，为内存或延迟紧张时的推理、数学和逻辑而做。适合给应用添加文本功能的开发者。

Qwen3.8-9B-Distill

empero-ai · 工具包

逐步推理数学、代码和一般问题，每个回答都以思考块开头。这是用更大的 Qwen3.8 教师模型的轨迹训练出的 9B Qwen3.5 模型，适合单张 GPU 使用。

Ornith-1.5-35B-A3B-NVFP4

ornith-ai · 工具包

能写代码、处理终端智能体任务，是每个 token 约用 3B 参数的混合专家模型，这里是 NVFP4 版本。适合想在自己硬件上部署编程模型的开发者。

GLiNER2.5 Base

fastino · 工具包

用同一个模式从英文文本中抽取实体、关系和结构化记录，并给文本分类，在本地的 CPU、CUDA 或 MPS 上运行。适合构建文本抽取流程的开发者。

T5 Small

google-t5 · 工具包

用一个小型的 60M 参数 T5 模型，把一段文字转成另一段文字，翻译、摘要、问答和分类都当作文字到文字的任务来做。适合想要一个小型起点模型的开发者和学生。

VGGT-1B

facebook · 工具包

一次前向计算就能从一张、几张或上百张图片推断出场景的 3D 结构，包括相机参数和深度图。适合计算机视觉开发者和研究人员。

EarthJev

dBenf · 工具包

回答关于卫星图像块的类型化问题，使用 Sentinel-2 的全部 12 个波段，为每个选项返回概率，不生成文字。这是 Qwen3.5-0.8B 的微调版本，适合地球观测研究者。

Mega-ASR

zhifeixie · 工具包

转写来自嘈杂、有回声、削波或重叠的录音里的英文和中文语音，并把干净的音频交给基础模型。适合处理困难音频的团队。

zeta-2.1

zed-industries · 工具包

根据文件上下文和你最近的编辑，预测光标附近的代码接下来该怎么改写。这是 Zed Industries 的模型，适合构建编辑器功能的人。

GLM-Image

zai-org · 工具包

根据文字和参考图片生成与编辑图像，图片里的文字渲染很准确，采用自回归加扩散的设计。适合需要在图片里写准确文字的创作者和开发者。

LocalAlign_llama3.1_8B

yuyangGong · 工具包

Llama-3.1-8B-Instruct 的 LoRA 适配器，训练它遵循可信指令、忽略藏在外部数据里的命令。适合构建 LLM 应用、需要提示词注入防御的人。

Yalda Embedding

Yaldat · 工具包

把波斯语文本转成 1,024 维的嵌入向量，用于语义搜索和检索。适合需要把波斯语问题匹配到正确段落的开发者。

controlnet-openpose-sdxl-1.0

xinsir · 工具包

用人体姿势骨架图来控制 Stable Diffusion XL 图像中人物的姿势。适合想让人物按自己的设想站立或动作的画师和开发者。

MiMo-V2.6-Pro-MOPD

XiaomiMiMo · 工具包

用 1T 参数的混合专家模型处理文本、图像、视频和音频，并经过调教，在智能体工作中更少重复调用工具。适合能托管超大模型的团队。

Spark-X2.6-4B-FP8

XHToken · 工具包

面向设备端运行的 4.1B 参数紧凑文本模型，FP8 版本，有 none、low、high 三档思考等级，支持中英文。适合在小型硬件上做编程和智能体任务。

Spark-X2.6-1.7B-Base

XHToken · 工具包

一个紧凑的 1.7B 语言模型，面向设备端使用，支持英文和中文，在编程、智能体任务和长上下文上有提升，并有三档可调的思考级别。适合在本地运行模型的开发者。

Spark-X2.5-4B

XHToken · 工具包

一个紧凑的 4.1B 通用语言模型，原生支持 1M token 上下文和 200 多种语言，采用混合注意力设计，针对编码和智能体使用调校。适合想要小型开放模型的开发者。

Nanosaur2-670M

well9472 · 工具包

用一个 670M 参数的小型扩散模型，根据文字提示生成插画，在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型，适合想试用或训练自己 LoRA 的人。

waqf-ocr-hand-written-v1

Waqf-AI · 工具包

读取图片中的阿拉伯语手写文字并以文本形式返回。这是微调过的 PaddleOCR-VL 模型，适合要把阿拉伯语手写内容数字化的人。

Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers

Wan-AI · 工具包

根据文本提示或图像加文字生成视频片段，最高 720P、每秒 24 帧，Diffusers 格式，适合单块消费级 GPU。

Wan2.2-S2V-14B

Wan-AI · 工具包

根据音频生成电影感的角色视频，也能给现有视频做口型同步。适合有大显卡的视频创作者、动画师和研究人员。

Wan2.2-Animate-14B

Wan-AI · 工具包

通过复制表演者的动作和表情，让角色动起来，或把角色换进视频里，是 Wan2.2 视频系列中的一个模型。只能使用你有权使用的面孔和形象。

Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers

Wan-AI · 工具包

用小型的 1.3B Wan2.1 模型根据文字提示词生成短的 480P 视频，已打包成 diffusers 库可用的形式。在约 8.19 GB 显存的消费级显卡上就能运行。

d3-turbo

vllm-sr · 工具包

在一次调用中回答关于文字、图片或视频的选择、是非、打分、框选和跟踪类问题，并为每个答案给出概率。适合构建路由或视觉检查的人。

d3-nano

vllm-sr · 工具包

在一次调用中回答关于文字、图片或视频的选择题、是非题和打分题，并为每个答案给出概率。适合做路由和分诊的工程师使用的 2B 决策模型。

d3-edge

vllm-sr · 工具包

在一次调用中回答关于文字、图片或视频的选择题、是非题和打分题，并为每个答案返回概率。适合做路由和分诊的工程师使用的小型决策模型。

Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4-Fast

unsloth · 工具包

在 NVIDIA 显卡上用 vLLM 运行 Unsloth 制作的快速 NVFP4 版 Qwen3.6 35B A3B。卡片说它的吞吐量是其他 NVFP4 版本的 1.79 倍，并且能放进 32 GB 显卡。

Drishya Tiny

udgamlabs · 工具包

把文字提示，或文字加首帧图片，变成 2 秒、256×256 的视频片段，使用 212M 参数的生成器。这是一个小型研究版本，最擅长海浪、火焰和下雪的天空。

Torchcast Decision 4B

torchcast-ai · 工具包

基于 Qwen3.5-4B 的 4B 决策模型，一次推理就返回是非概率、选项分布和分数分布，不生成文本。适合英文分类、路由和评分标准检查。

MAI-UI-8B

Tongyi-MAI · 工具包

读取截图和指令，决定在手机或电脑屏幕上点哪里、输入什么。它是 MAI-UI 图形界面智能体家族里的 8B 模型，面向构建设备智能体的开发者。

Laya Vision

thaitea · 工具包

针对一张图像，以选项、是非概率或评分等级的形式一次性回答问题，还能根据屏幕像素玩简单的游戏，有 201M 参数。适合构建图像分诊的开发者。

Hy-Memory-30B-A3B

tencent · 工具包

为助手写长期记忆，在 Mem0、MemOS 或 Hy-Memory 里决定保留什么、怎样更新，约有 3B 激活参数。适合构建带记忆的 AI 智能体的开发者。

Qwen3.8-27B-Longbook27-v2

summerAIO · 工具包

用经过微调、采用 Gated DeltaNet 层的 27B 模型，对整本书长度的文字做摘要、问答和续写，支持英语和日语。适合处理长文档的人。

Indic Tiny TTS: Hindi

sulabhkatiyar · 工具包

用女声或男声朗读天城文书写的印地语文字，小到可以在没有 GPU 的 CPU 上运行。适合给应用加入印地语语音的开发者。

System One Model

stephenlb · 工具包

基于 Gemma 4 12B 加一个小型决策头，针对一段文字回答是非题、选择题和评分题，并给出每个答案的概率。适合给应用加入快速分类的开发者。

Stable Diffusion v1-5

stable-diffusion-v1-5 · 工具包

这个 860M 参数的潜在扩散模型根据文字提示词生成图像，可用于 diffusers、ComfyUI 等工具。适合想用经典开源 Stable Diffusion 检查点的研究人员和开发者。

Spark-TTS-0.5B

SparkAudio · 工具包

用基于 Qwen2.5 的模型把文字念成中文和英文语音，支持零样本声音克隆，也能按性别、音高和语速创建虚拟声音。适合做语音的开发者和研究人员。

Mica v0.1 4B

sky7350 · 工具包

针对给定状态下的问题，为每个允许的答案给出概率，题型可以是是非、选择或评分，不生成文字。适合给智能体和应用加入快速判断的开发者。

Qwen3.8-27b-Terse-Coder-LoRA

Shockem · 工具包

缩短 Qwen3.8-27B 在编程任务上的推理长度，让答案更快出来，以一个小型 LoRA 适配器的形式提供。适合在自己硬件上运行基础模型的人。

Ornith-1.5-122B-NVFP4-DFlash2-RTX-Spark

Sherlock-Comms · 工具包

通过 vLLM 和 DFlash2 推测解码来运行 122B 的 Ornith 1.5 模型，输出头保持未量化。适合有 128 GB 内存的 RTX Spark 笔记本。

Sarvam-30B

sarvamai · 工具包

Sarvam AI 的混合专家语言模型，总参数 322 亿，每个词元激活 24 亿，面向英语和多种印度语言的实际使用。模型卡的示例代码需要 NVIDIA 显卡。

Llama-3.1-8B-Stheno-v3.4

Sao10K · 工具包

写故事，并在多轮对话中扮演角色。这是一个面向创意写作和角色扮演的 8B Llama 3.1 微调模型，适合在自己机器上运行模型的爱好者。

MAGI-2 Preview

sand-ai · 工具包

大型音视频生成模型，可根据文字提示词，或提示词加一张静态图，生成带声音的 10 秒视频，并提升到 1080p。适合拥有八块 Hopper GPU 服务器的研究者。

Qwen3-4B P9 Honeypot

samliumay · 工具包

一个用于 Qwen3-4B 的小型研究适配器，让模型充当诱饵。发现有人套取机密时，它会向本地收集器发出无声警报，然后给出编造的值。仅限实验室使用。

mini-Jev

samatv256 · 工具包

根据你给出的候选项，为每个候选返回一个概率，帮助智能体选择该用哪个工具或动作。这是一个早期检查点，适合测试工具选择的开发者。

Moirai-2.0-R-Small

Salesforce · 工具包

用一个小型的仅解码器 transformer 预测时间序列的未来值，它在多种序列上训练过。这是 Salesforce 的研究型模型，适合分析师和数据科学家。

RuView

ruv · 工具包

一组小型模型，通过 ESP32 芯片读取 WiFi 信号变化，在没有摄像头的情况下估计姿态、动作和人员在场，并附带训练自己模型的脚本。适合在同意的对象身上做测试的创客和研究人员。

rizzo-pii-0.3B

rizzoaiacademy · 工具包

一个小型、适合 CPU 的模型，能在意大利语法律文本中找出 22 类个人数据，包括 codice fiscale 和 partita IVA，用于可还原的匿名化。适合律师事务所和开发隐私过滤器的开发者。

Flint INT4

RecursiveSI · 工具包

Recursive Flint 的 4-bit MLX 版本，约 22.6 GB，用于 Apple Silicon 本地运行，可通过 Rec 配合 pi 或 OpenCode 启动。适合想把 Flint 接入编程工具的 Mac 用户和开发者。

gemma-4-31B-it-scotoma-2

ReadyArt · 工具包

ReadyArt 的 31.3B 参数文本生成模型，基于 Google 的 gemma-4-31b-it，以 Safetensors 存放。页面没有说明用途，适合想研究 Gemma 4 变体的人。

Qwen3.8-27B-mixed-3.5bpw-MLX

rapid-mlx · 工具包

一个压缩到每个权重 3.5 位的 27B 视觉语言模型，适用于 24 GB 内存的 Apple Silicon Mac，通过 Rapid-MLX 在本地提供服务。适合想要本地模型和智能体后端的 Mac 用户和开发者。

Qwen3.8-27B-NVFP4

RadixArk · 工具包

Qwen3.8-27B 的预量化 NVFP4 版本，能读取文字、图片和视频并用文字回答，通过 SGLang 在 NVIDIA Blackwell 显卡上提供服务。适合在该硬件上运行智能体、聊天机器人和 RAG 的开发者。

Qwen3.5-122B-A10B

Qwen · 工具包

这个模型同时读图像和文字并用文字回答，是总参数 122B、激活参数 10B 的混合专家模型。适合有大型 GPU 服务器、想用开源视觉语言模型做推理、编程和智能体的团队。

Qwen3-8B-MLX-bf16

Qwen · 工具包

通过 mlx 库运行 Qwen3 8B 语言模型，用于聊天、推理、翻译和智能体任务。适合想在本地使用可切换思考模式的文本模型的开发者。

Qwen2.5-Coder-7B

Qwen · 工具包

作为 7.6B 的基础语言模型来补全和生成代码，开发者可以运行它、微调它，或用于代码中间填充任务。适合制作编程工具的人。

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct

Qwen · 工具包

这是一个仅 494M 参数的对话模型，能写代码、解释代码、修代码，上下文为 32,768 个 token。适合想在笔记本、测试环境或本地小助手里用最小开源 Qwen 编程模型的开发者。

Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ

Qwen · 工具包

Qwen2.5-7B-Instruct 的 4 位 AWQ 版本，一个 7.6B 的聊天模型，能遵循指令、处理表格并返回 JSON。适合想要更小内存占用的强力聊天模型的开发者。

Qwen2.5-14B-Instruct

Qwen · 工具包

这是一个 14.7B 参数的对话模型，能回答问题、写代码、做数学题并输出结构化 JSON，上下文最长 131,072 个 token。适合想自己运行开源模型的开发者。

Qwen2.5-0.5B

Qwen · 工具包

Qwen2.5 里最小的基础模型，约 4.94 亿参数，上下文 32,768 个词元，用来在你自己的数据上继续训练。适合想在微型语言模型上搭建的开发者。

Qwen-Image-Bench

Qwen · 工具包

名为 Q-Judger 的评审模型，对照提示词给 AI 生成的图像打分，涵盖五组标准，并以 JSON 回复。适合测试文生图模型的人。

Qwen-Image-2512

Qwen · 工具包

根据英文或中文提示词生成图片，在人物真实感、自然细节和图中文字上比八月的 Qwen-Image 更好。适合使用 diffusers 的开发者和设计师。

Qwen-Drive-1.0-4B

Qwen · 工具包

基于 Qwen3.5-4B 的驾驶模型，能做 3D 感知、回答道路场景问题并规划车辆未来路径。适合研究自动驾驶的研究者。

Qwen3.8-27B-QUASAR-NVFP4

QUASAR-QAT · 工具包

以 4-bit NVFP4 运行 Qwen3.8-27B，仅 19.7 GB，用 QUASAR 方法训练，使它接近完整的 BF16 模型。适合在 NVIDIA Blackwell GPU 上用 vLLM 部署的人。

deberta-v3-base-prompt-injection-v2

protectai · 工具包

识别企图劫持语言模型的英文文本，把每条输入标为正常或提示词注入。适合在 LLM 应用里筛查用户输入的开发者。

Gender-Classifier-Mini

prithivMLmods · 工具包

用微调后的 SigLIP 2 图像模型把照片分成女性或男性两类。适合想要一个小型 Python 分类器来处理照片集的开发者和研究人员。

Bonsai-1.7B-unpacked

prism-ml · 工具包

1 位 Bonsai-1.7B 模型的 FP16 safetensors 副本，用于在标准 Hugging Face 工具里运行它。模型卡建议改用原生 1 位版本，那些版本更小也更快。

IndiCodec

prakharkhatri · 工具包

把语音变成两路紧凑的词元，再还原成 24 kHz 音频，码率 1.09 kbps，重点支持英语和十种印度语言。适合语音研究人员和文字转语音的开发者。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-EXL3-franken-v100

philbert440 · 工具包

在八块 Tesla V100 32 GB 显卡上，以完整的 100 万词元上下文运行 DeepSeek V4.1 Flash，用的是 EXL3 专家包和 SM70 版 vLLM。适合拥有这类服务器的人。

pplx-embed-v2-context-9b

perplexity-ai · 工具包

把文本、图像和文档页面转成用于搜索的向量，还能在嵌入每个分块时参考它所在的整篇文档。适合为长文档做检索的开发者。

pplx-decider-v1.1-27b

perplexity-ai · 工具包

根据文字和图片为一个决策挑出最合适的选项，比如哪个团队应该处理一条请求，并给出每个选项的概率，适合构建分流和审核工作流的开发者。

PII-Tracer

perplexity-ai · 工具包

在聊天对话里找出个人数据并遮盖，用一个 600M 参数的编码器，带词元标注和敏感度打分。适合在使用前清理对话日志的团队。

DuDE

penguinfish1688 · 工具包

根据 XML 脚本把两个人的对话生成为语音，有轮流发言、附和语和重叠说话，每位说话人一个声音。适合做对话音频的研究人员和开发者，仅限非商业使用。

HolosTTS

patriotyk · 工具包

把乌克兰语音素转成语音，可用预设声音或从音频样本克隆的声音，输出流式 24 kHz 单声道音频。适合在 PyTorch、ONNX Runtime、MLX 或 Android 上添加乌克兰语语音的开发者。

Limite 1B - Violetto

paradigma-inc · 工具包

用一个从头训练的 1B 参数模型解决难度很高的数学题，追求高速、大批量的推理。适合在 NVIDIA GPU 上运行数学任务的开发者。

Raptor-0.6-4B-JANG_6M

OsaurusAI · 工具包

能判断什么时候调用工具、什么时候直接回答、什么时候先问一句，由 4B 模型微调并量化，适用于运行 Osaurus 的 Apple Silicon Mac。适合在本地运行助手的人。

LFM2.5-350M-home-assistant-sft

OrdenWills · 工具包

把“关掉电视”这样的日常家居指令变成结构化的工具调用，并先检查设备状态。这是一个 3.5 亿参数的模型，适合智能家居开发者和爱好者。

MOSS-VL-Realtime

OpenMOSS-Team · 工具包

能边看实时视频流边回答问题，画面没有新内容时保持沉默。适合做实时视频理解的开发者和研究人员。

MOSS-Video-Preview-Real-Time-SFT

OpenMOSS-Team · 工具包

在视频播放的同时给出评论，逐帧接收画面并低延迟作答。适合用 Python 和 transformers 构建实时视频助手的开发者和研究人员。

MOSS-TTS-v1.5

OpenMOSS-Team · 工具包

用 31 种语言朗读文字，并能用一小段参考音频克隆声音，支持语言标签和明确的停顿标记。适合给产品加入语音的配音人员、配音团队和开发者。

MOSS-TTS

OpenMOSS-Team · 工具包

用八种语言朗读文字，支持零样本声音克隆、长篇语音，并可控制发音和时长。适合音频制作人和开发语音功能的开发者。

MOSS-Music-8B-Instruct

OpenMOSS-Team · 工具包

听一首歌并回答有关它的问题：带时间戳的歌词、情绪和曲风、调、速度与和弦，以及歌曲结构。适合处理音乐音频的开发者和研究人员。

privacy-filter-nemotron-v2

OpenMed · 工具包

在文本里找出并遮盖个人数据，涵盖姓名、联系方式和各类 ID 等 55 个细分类别。适合在分享或存储文本之前先做脱敏的团队。

MiniCPM-OCR 1.0 DSpark

openbmb · 工具包

通过起草 token、再让主模型一次性验证，加快 MiniCPM-OCR 1.0 的解码。它是草稿头，不是独立的 OCR 模型，适合自己部署文档解析的人。

Octen-WebGR-0.6B

Octen · 工具包

把一条简短的搜索查询变成它最可能指向的网址，模型里自带一张含 3090 万个 URL 的表。适合想要小型自托管查找工具的开发者和研究人员。

RFD4-Proteina-Diffusers

nvidia · 工具包

通过 Diffusers 库运行 RFD4-Proteina 蛋白质设计模型，不需要原生 RFD4 包。适合在 CUDA GPU 上围绕靶点设计分子的研究人员。

Parakeet RNNT 1.1B

nvidia · 工具包

把英文语音转写成小写文本。由 NVIDIA NeMo 和 Suno.ai 团队开发的 1.1B FastConformer Transducer 模型，适合给应用加入语音识别的开发者。

DeepSeek-V4.1-Flash-NVFP4

nvidia · 工具包

读取文本和图像并输出文本，是 NVIDIA 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash 的 NVFP4 精简版本。适合在 NVIDIA Blackwell GPU 上部署智能体、聊天机器人和检索系统的开发者。