gemma-4-31B-it-scotoma-2

gemma-4-31B-it-scotoma-2

ReadyArt 的 31.3B 参数文本生成模型，基于 Google 的 gemma-4-31b-it，以 Safetensors 存放。页面没有说明用途，适合想研究 Gemma 4 变体的人。

由 ReadyArt 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：gemma-4-31B-it-scotoma-2 是 ReadyArt 的文本生成模型，有 313 亿参数。它基于 Google 的 gemma-4-31b-it，以 Safetensors 格式存放。页面里能读到的部分只有页面样式，所以没有说明这个模型是为什么而调整的。

适合谁：使用大型开源模型、愿意先用自己的提示词测试一个没有说明的变体再决定是否依赖它的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
研究 | 模型评估者 | 把一个 Gemma 4 变体与它的基础模型比较 | 在两个模型上运行同样的提示词
软件 | 开发者 | 在自己的硬件上试用 31B 文本模型 | 与本地副本的一次聊天
家用实验室 | 爱好者 | 测试一个社区变体的表现 | 一组常用的提示词

如果你需要有文档说明的行为，可以跳过它，因为页面没有给出说明、示例或结果。

用在哪里：

• 带 transformers 库的 Python，页面列出了它
• 你自己的电脑，在 Windows、macOS 或 Linux 上，用于下载
• 有大显存的机器，因为 BF16 权重约 62.5 GB

Use case | Who | What they get back
和 31B 模型聊天 | 开发者 | 基于 Gemma 4 的模型给出的文字回复
与基础模型比较 | 评估者 | 可以与原版 gemma-4-31b-it 并排比较的输出

如何设置：你需要装有 pip 的 Python、transformers 库和大量磁盘空间。BF16 权重约 62.5 GB，按记录的估计，4-bit 版本约 15.6 GB。

• Python 和 pip
• transformers
• BF16 约 62.5 GB 的磁盘空间

1. 安装 Hugging Face hub 工具。
2. 下载仓库的文件。
3. 在内存足够的机器上用 transformers 加载它们。

pip install -U huggingface_hub
hf download ReadyArt/gemma-4-31B-it-scotoma-2

如何使用：页面没有给出能读到的运行步骤。像加载 Gemma 聊天模型那样，在 transformers 里加载下载好的文件，并到模型页面查看它自己的说明。

hf download ReadyArt/gemma-4-31B-it-scotoma-2

Tool | What it does
hf download | 把这个仓库的文件复制到你的电脑
transformers | 加载用于文本生成的权重

示例：你下载文件、加载模型，向它发一个简短的问题。因为页面没有给出示例，请把回复与基础 Gemma 模型会说的内容对照着判断。

新手与专家：如果你是新手，要知道 31B 模型需要强大的 GPU。先从较小的模型开始，等能够认真测试时再回到这一个。

如果你熟悉这个领域，这是一个 31B 指令微调 Gemma 4 模型的衍生版本。记录显示别人做了 21 个量化版本和 9 个微调版本。能读到的文字里没有说明调整用的数据、方法和目标。

从 gemma-4-31b-it 出发
应用 ReadyArt 的调整
发布 Safetensors 权重
用你的提示词加载并测试

注意事项：页面没有解释这个模型，所以依赖它之前先用你自己的提示词测试。

Title: 大致权重大小，单位 GB
BF16: 62.5 GB
4-bit 估计: 15.6 GB

• License: Apache 2.0，按记录
• Cost to run: 没有提到
• Data it reaches: 你从 Hugging Face 下载的文件，以及你交给本地运行器的文字
• Not for: 不经测试就使用，因为它的用途没有说明

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：31.3B
• Weights: about 62.5 GB in BF16; about 15.6 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：1,643
• 点赞：60
• 许可证：apache-2.0
• 基于：google/gemma-4-31b-it
• Quantized versions: 21
• Fine-tunes: 9
• 标签：transformers, safetensors, gemma4, image-text-to-text, text-generation, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/ReadyArt/gemma-4-31B-it-scotoma-2
• 文件：https://huggingface.co/ReadyArt/gemma-4-31B-it-scotoma-2/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download ReadyArt/gemma-4-31B-it-scotoma-2

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。