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voicetut-egyptian-tashkeel

新上架第 1 版 · 更新于

概览

朗读埃及阿拉伯语文本,并遵循你写进文本的短元音符号。这是 VoiceTut-TTS 的微调版,保留它的 19 个内置声音和声音克隆,适合应用开发者、旁白配音者和教师。

voicetut-egyptian-tashkeel 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python,用来安装 Hugging Face 客户端
  • 按 Hugging Face 的列出,F32 权重约需 2.5 GB 磁盘
  • 模型卡,里面有运行它的步骤
用在
  • 在电脑上运行这些模型文件的你自己的脚本和应用
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux
  • 任何已经在用基础 VoiceTut-TTS 模型的工作流
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download masterofaudio2077/voicetut-egyptian-tashkeel

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

一个面向埃及阿拉伯语的文字转语音模型,学会了遵循短元音符号,也就是 tashkeel。它以 OmniVoice 0.6B 模型 VoiceTut-TTS 为起点,用 17,546 条埃及阿拉伯语音频做了微调。训练文本里大约一半的词带有元音符号。你把在意的元音标出来,模型就按标注的样子发音。

适合谁

需要埃及阿拉伯语语音、并想控制一个词怎么读的人。包括应用开发者、旁白配音者和教师。基础模型的声音设置被保留,所以你仍然可以选内置声音,或者用参考音频克隆一个声音。

IndustryWho uses itHow they use itExample
媒体旁白配音者把脚本变成埃及阿拉伯语语音用选定的声音朗读一个短故事
教育阿拉伯语教师展示标注元音后一个词怎么发音一堂把同一句话带标记和不带标记各放一遍的课
软件应用开发者给应用加上埃及阿拉伯语朗读语言学习应用里的朗读功能
无障碍内容团队按他们想要的准确发音朗读文本用元音符号拼写的人名和生僻词

如果你需要埃及阿拉伯语以外的方言,或者想要不用下载文件的托管语音服务,可以跳过它。

用在哪里

  • 在电脑上运行这些模型文件的你自己的脚本和应用
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux
  • 任何已经在用基础 VoiceTut-TTS 模型的工作流
Use caseWhoWhat they get back
旁白朗读创作者来自埃及阿拉伯语文本的语音音频
发音控制教师按你写的元音朗读的词
声音选择应用开发者19 个内置声音之一,或用参考音频克隆的声音

如何设置

  • Python,用来安装 Hugging Face 客户端
  • 按 Hugging Face 的列出,F32 权重约需 2.5 GB 磁盘
  • 模型卡,里面有运行它的步骤
  1. 安装 Hugging Face 客户端。
  2. 把模型文件下载到你的电脑。
  3. 打开模型卡,按它的步骤运行模型。
pip install -U huggingface_hub
hf download masterofaudio2077/voicetut-egyptian-tashkeel

如何使用

写下你的埃及阿拉伯语文本,在想要特定发音的词上加短元音符号。选择 19 个内置声音之一,或者给一段参考音频让它模仿。不带元音符号的文本仍然像以前那样可用。可见的模型卡文字里没有运行命令,所以请按模型卡里的步骤来。只克隆你有权使用的声音。

ToolWhat it does
Vowel marks写进文本的短元音符号,让每个词按标注来读
Built-in voices基础模型自带的 19 个声音
Reference clip模型可以模仿的一段声音录音
Sample audio模型卡上比较基础模型和本模型的音频

示例

你写一句每个词都带元音符号的埃及阿拉伯语短句,选择声音 Ahmed,模型卡的样例就用了它。模型会带着这些元音把句子说出来。去掉符号后,它就像基础模型那样读纯文本。

新手与专家

如果你是新手,同一句话试两遍,一遍带元音符号,一遍不带,然后比较两段录音。再试试第二个声音。

如果你熟悉这个领域:数据含有 9 位说话人的 58.6 小时音频,大约一半的词带元音,所以模型既见过带标记的文本,也见过纯文本。训练时保留了声音提示,这就是内置声音和克隆仍然可用的原因。

  1. 带元音符号的埃及阿拉伯语文本
  2. 微调后的 OmniVoice 模型
  3. 内置声音或参考音频
  4. 语音音频

注意事项

这个模型改变的是发音控制,不是声音本身。

  • Training data: 17,546 条音频,58.6 小时,9 位说话人
  • Language: 埃及阿拉伯语
  • Size: 613M 参数,F32 约 2.5 GB
  • Voices: 内置 19 个,另可用参考音频克隆
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 下载到你电脑上的模型文件,以及你提供的任何参考音频
  • Not for: 埃及阿拉伯语以外的方言,或克隆你无权使用的声音

README 和文件

README

voicetut-egyptian-tashkeel

朗读埃及阿拉伯语文本,并遵循你写进文本的短元音符号。这是 VoiceTut-TTS 的微调版,保留它的 19 个内置声音和声音克隆,适合应用开发者、旁白配音者和教师。

由 masterofaudio2077 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:一个面向埃及阿拉伯语的文字转语音模型,学会了遵循短元音符号,也就是 tashkeel。它以 OmniVoice 0.6B 模型 VoiceTut-TTS 为起点,用 17,546 条埃及阿拉伯语音频做了微调。训练文本里大约一半的词带有元音符号。你把在意的元音标出来,模型就按标注的样子发音。

适合谁:需要埃及阿拉伯语语音、并想控制一个词怎么读的人。包括应用开发者、旁白配音者和教师。基础模型的声音设置被保留,所以你仍然可以选内置声音,或者用参考音频克隆一个声音。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
媒体 | 旁白配音者 | 把脚本变成埃及阿拉伯语语音 | 用选定的声音朗读一个短故事
教育 | 阿拉伯语教师 | 展示标注元音后一个词怎么发音 | 一堂把同一句话带标记和不带标记各放一遍的课
软件 | 应用开发者 | 给应用加上埃及阿拉伯语朗读 | 语言学习应用里的朗读功能
无障碍 | 内容团队 | 按他们想要的准确发音朗读文本 | 用元音符号拼写的人名和生僻词

如果你需要埃及阿拉伯语以外的方言,或者想要不用下载文件的托管语音服务,可以跳过它。

用在哪里:

  • 在电脑上运行这些模型文件的你自己的脚本和应用
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux
  • 任何已经在用基础 VoiceTut-TTS 模型的工作流
Use case | Who | What they get back
旁白朗读 | 创作者 | 来自埃及阿拉伯语文本的语音音频
发音控制 | 教师 | 按你写的元音朗读的词
声音选择 | 应用开发者 | 19 个内置声音之一,或用参考音频克隆的声音

如何设置:

  • Python,用来安装 Hugging Face 客户端
  • 按 Hugging Face 的列出,F32 权重约需 2.5 GB 磁盘
  • 模型卡,里面有运行它的步骤
  1. 安装 Hugging Face 客户端。
  2. 把模型文件下载到你的电脑。
  3. 打开模型卡,按它的步骤运行模型。
pip install -U huggingface_hub
hf download masterofaudio2077/voicetut-egyptian-tashkeel

如何使用:写下你的埃及阿拉伯语文本,在想要特定发音的词上加短元音符号。选择 19 个内置声音之一,或者给一段参考音频让它模仿。不带元音符号的文本仍然像以前那样可用。可见的模型卡文字里没有运行命令,所以请按模型卡里的步骤来。只克隆你有权使用的声音。

Tool | What it does
Vowel marks | 写进文本的短元音符号,让每个词按标注来读
Built-in voices | 基础模型自带的 19 个声音
Reference clip | 模型可以模仿的一段声音录音
Sample audio | 模型卡上比较基础模型和本模型的音频

示例:你写一句每个词都带元音符号的埃及阿拉伯语短句,选择声音 Ahmed,模型卡的样例就用了它。模型会带着这些元音把句子说出来。去掉符号后,它就像基础模型那样读纯文本。

新手与专家:如果你是新手,同一句话试两遍,一遍带元音符号,一遍不带,然后比较两段录音。再试试第二个声音。

如果你熟悉这个领域:数据含有 9 位说话人的 58.6 小时音频,大约一半的词带元音,所以模型既见过带标记的文本,也见过纯文本。训练时保留了声音提示,这就是内置声音和克隆仍然可用的原因。

带元音符号的埃及阿拉伯语文本
微调后的 OmniVoice 模型
内置声音或参考音频
语音音频

注意事项:这个模型改变的是发音控制,不是声音本身。

  • Training data: 17,546 条音频,58.6 小时,9 位说话人
  • Language: 埃及阿拉伯语
  • Size: 613M 参数,F32 约 2.5 GB
  • Voices: 内置 19 个,另可用参考音频克隆
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 下载到你电脑上的模型文件,以及你提供的任何参考音频
  • Not for: 埃及阿拉伯语以外的方言,或克隆你无权使用的声音

Hugging Face 上的数据(2026年11月14日)

  • 任务:text to speech
  • 参数量:613M
  • Weights: about 2.5 GB in F32; about 306 MB at 4-bit (estimate)
  • Formats: Safetensors
  • 最近 30 天下载:150
  • 点赞:6
  • 许可证:apache-2.0
  • 语言:ar
  • 基于:mohammedaly22/VoiceTut-TTS
  • 标签:safetensors, omnivoice, text-to-speech, arabic, egyptian-arabic, tashkeel, diacritics

链接

  • 模型:https://huggingface.co/masterofaudio2077/voicetut-egyptian-tashkeel
  • 文件:https://huggingface.co/masterofaudio2077/voicetut-egyptian-tashkeel/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download masterofaudio2077/voicetut-egyptian-tashkeel

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-14

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-14 期间读取的数值。

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