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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
朗读埃及阿拉伯语文本,并遵循你写进文本的短元音符号。这是 VoiceTut-TTS 的微调版,保留它的 19 个内置声音和声音克隆,适合应用开发者、旁白配音者和教师。
voicetut-egyptian-tashkeel 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download masterofaudio2077/voicetut-egyptian-tashkeel
一个面向埃及阿拉伯语的文字转语音模型,学会了遵循短元音符号,也就是 tashkeel。它以 OmniVoice 0.6B 模型 VoiceTut-TTS 为起点,用 17,546 条埃及阿拉伯语音频做了微调。训练文本里大约一半的词带有元音符号。你把在意的元音标出来,模型就按标注的样子发音。
需要埃及阿拉伯语语音、并想控制一个词怎么读的人。包括应用开发者、旁白配音者和教师。基础模型的声音设置被保留,所以你仍然可以选内置声音,或者用参考音频克隆一个声音。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 媒体 | 旁白配音者 | 把脚本变成埃及阿拉伯语语音 | 用选定的声音朗读一个短故事 |
| 教育 | 阿拉伯语教师 | 展示标注元音后一个词怎么发音 | 一堂把同一句话带标记和不带标记各放一遍的课 |
| 软件 | 应用开发者 | 给应用加上埃及阿拉伯语朗读 | 语言学习应用里的朗读功能 |
| 无障碍 | 内容团队 | 按他们想要的准确发音朗读文本 | 用元音符号拼写的人名和生僻词 |
如果你需要埃及阿拉伯语以外的方言,或者想要不用下载文件的托管语音服务,可以跳过它。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 旁白朗读 | 创作者 | 来自埃及阿拉伯语文本的语音音频 |
| 发音控制 | 教师 | 按你写的元音朗读的词 |
| 声音选择 | 应用开发者 | 19 个内置声音之一,或用参考音频克隆的声音 |
pip install -U huggingface_hub hf download masterofaudio2077/voicetut-egyptian-tashkeel
写下你的埃及阿拉伯语文本,在想要特定发音的词上加短元音符号。选择 19 个内置声音之一,或者给一段参考音频让它模仿。不带元音符号的文本仍然像以前那样可用。可见的模型卡文字里没有运行命令,所以请按模型卡里的步骤来。只克隆你有权使用的声音。
| Tool | What it does |
|---|---|
| Vowel marks | 写进文本的短元音符号,让每个词按标注来读 |
| Built-in voices | 基础模型自带的 19 个声音 |
| Reference clip | 模型可以模仿的一段声音录音 |
| Sample audio | 模型卡上比较基础模型和本模型的音频 |
你写一句每个词都带元音符号的埃及阿拉伯语短句,选择声音 Ahmed,模型卡的样例就用了它。模型会带着这些元音把句子说出来。去掉符号后,它就像基础模型那样读纯文本。
如果你是新手,同一句话试两遍,一遍带元音符号,一遍不带,然后比较两段录音。再试试第二个声音。
如果你熟悉这个领域:数据含有 9 位说话人的 58.6 小时音频,大约一半的词带元音,所以模型既见过带标记的文本,也见过纯文本。训练时保留了声音提示,这就是内置声音和克隆仍然可用的原因。
这个模型改变的是发音控制,不是声音本身。
朗读埃及阿拉伯语文本,并遵循你写进文本的短元音符号。这是 VoiceTut-TTS 的微调版,保留它的 19 个内置声音和声音克隆,适合应用开发者、旁白配音者和教师。
由 masterofaudio2077 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:一个面向埃及阿拉伯语的文字转语音模型,学会了遵循短元音符号,也就是 tashkeel。它以 OmniVoice 0.6B 模型 VoiceTut-TTS 为起点,用 17,546 条埃及阿拉伯语音频做了微调。训练文本里大约一半的词带有元音符号。你把在意的元音标出来,模型就按标注的样子发音。
适合谁:需要埃及阿拉伯语语音、并想控制一个词怎么读的人。包括应用开发者、旁白配音者和教师。基础模型的声音设置被保留,所以你仍然可以选内置声音,或者用参考音频克隆一个声音。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
媒体 | 旁白配音者 | 把脚本变成埃及阿拉伯语语音 | 用选定的声音朗读一个短故事
教育 | 阿拉伯语教师 | 展示标注元音后一个词怎么发音 | 一堂把同一句话带标记和不带标记各放一遍的课
软件 | 应用开发者 | 给应用加上埃及阿拉伯语朗读 | 语言学习应用里的朗读功能
无障碍 | 内容团队 | 按他们想要的准确发音朗读文本 | 用元音符号拼写的人名和生僻词
如果你需要埃及阿拉伯语以外的方言,或者想要不用下载文件的托管语音服务,可以跳过它。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
旁白朗读 | 创作者 | 来自埃及阿拉伯语文本的语音音频
发音控制 | 教师 | 按你写的元音朗读的词
声音选择 | 应用开发者 | 19 个内置声音之一,或用参考音频克隆的声音
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download masterofaudio2077/voicetut-egyptian-tashkeel
如何使用:写下你的埃及阿拉伯语文本,在想要特定发音的词上加短元音符号。选择 19 个内置声音之一,或者给一段参考音频让它模仿。不带元音符号的文本仍然像以前那样可用。可见的模型卡文字里没有运行命令,所以请按模型卡里的步骤来。只克隆你有权使用的声音。
Tool | What it does
Vowel marks | 写进文本的短元音符号,让每个词按标注来读
Built-in voices | 基础模型自带的 19 个声音
Reference clip | 模型可以模仿的一段声音录音
Sample audio | 模型卡上比较基础模型和本模型的音频
示例:你写一句每个词都带元音符号的埃及阿拉伯语短句,选择声音 Ahmed,模型卡的样例就用了它。模型会带着这些元音把句子说出来。去掉符号后,它就像基础模型那样读纯文本。
新手与专家:如果你是新手,同一句话试两遍,一遍带元音符号,一遍不带,然后比较两段录音。再试试第二个声音。
如果你熟悉这个领域:数据含有 9 位说话人的 58.6 小时音频,大约一半的词带元音,所以模型既见过带标记的文本,也见过纯文本。训练时保留了声音提示,这就是内置声音和克隆仍然可用的原因。
带元音符号的埃及阿拉伯语文本
微调后的 OmniVoice 模型
内置声音或参考音频
语音音频
注意事项:这个模型改变的是发音控制,不是声音本身。
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download masterofaudio2077/voicetut-egyptian-tashkeel
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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| OmniVoice GGUF共有 omnivoice · text-to-speech | 109,605 | 91 | 613M | cc-by-nc-4.0 | |
| Ara-JEV共有 arabic · safetensors | 1,316 | 4 | 853M | apache-2.0 | |
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