Wan2.2-Animate-14B

Wan2.2-Animate-14B

通过复制表演者的动作和表情，让角色动起来，或把角色换进视频里，是 Wan2.2 视频系列中的一个模型。只能使用你有权使用的面孔和形象。

由 Wan-AI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Wan2.2-Animate-14B 是 Wan-AI 的视频模型，用于角色动画和角色替换。它把表演者的动作和表情复制到一个角色身上，也可以把角色换进已有的视频里。

它属于 Wan2.2 开源视频模型系列。Hugging Face 标注它有 17.3B 参数，基于 Wan2.2-I2V-A14B。权重和推理代码都是公开的，模型卡还指向了可以试用的托管页面。

适合谁：想要一个开源角色动画模型的视频创作者、动画师和 AI 研究人员。因为它可以把一个角色放进别人的画面里，所以只能使用你有权使用的面孔和形象。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 视频创作者 | 根据参考表演让角色动起来 | 让吉祥物模仿主持人的动作
动画 | 动画师 | 不用手工打关键帧就能做角色动作原型 | 在草稿片段上测试角色的表演
研究 | AI 研究人员 | 研究角色动画和替换模型 | 把它的输出和其他 Wan2.2 模型的输出做比较

只想要文生视频或图生视频的人可以略过它，去看 Wan2.2 的其他模型。

用在哪里：

• Python，配合 Wan2.2 项目 GitHub 仓库里的推理代码
• 模型卡提到的托管页面：Wan 官网、ModelScope Studio 和一个 Hugging Face Space
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用来下载权重
• ComfyUI 和 Diffusers，模型卡说它们提供了 Wan2.2 的其他模型，比如 T2V、I2V 和 TI2V

使用场景 | 谁用 | 得到什么
角色动画 | 创作者和动画师 | 角色动作和表演者一样的视频
角色替换 | 视频剪辑师 | 场景里换了另一个角色的片段
先试用 | 好奇的人 | 在下载之前，从托管页面得到的结果

如何设置：先为大文件下载和一块好 GPU 做准备，因为 BF16 权重约 34.5 GB。

• Python 和 pip，用于 Hugging Face 下载工具
• 放得下权重的 GPU，Hugging Face 给出的 BF16 权重约 34.5 GB
• GitHub 仓库里的 Wan2.2 推理代码

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 用 hf 命令下载模型文件。
3. 从 GitHub 仓库获取 Wan2.2 推理代码。
4. 按它的 Wan-Animate 部分运行模型。

pip install -U huggingface_hub
hf download Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B

如何使用：模型卡说模型和推理代码是一起发布的，并链接了代码仓库里的 Wan-Animate 运行部分。这一部分在这里被截断了，具体输入和命令请到模型页阅读。

示例：按模型卡的说法，你提供一个角色和一段要复制的表演，模型返回一段视频，里面的角色有同样的动作和表情。具体要哪些输入文件，取决于推理代码的运行部分。

新手与专家：可以把它看作视频版的提线木偶系统。参考表演提供动作和脸部，模型把你的角色画成在做这些。第一次尝试可以先用模型卡列出的托管页面，再决定是否下载。

从底层看，Wan2.2 系列在视频扩散里加入了混合专家设计，把去噪工作按时间步分给不同的专门专家。模型卡说这在计算成本不变的情况下增加了容量。训练用的图像和视频比 Wan2.1 更多。

给出一个角色和一段参考表演
模型复制动作和表情
扩散模型渲染新视频
你得到角色动画或替换结果

注意事项：模型卡把 Wan2.2 的训练数据和 Wan2.1 做了对比，这是制作方自己的报告。

Title: 相比 Wan2.1 增加的训练数据
图像: 65.6 %
视频: 83.2 %

• 规模：17.3B 参数，Safetensors 格式，BF16 权重约 34.5 GB，4-bit 约 8.6 GB（估算）
• 变体：Hugging Face 列出别人做的 4 个量化版本和 18 个微调版本
• License: Apache 2.0
• Cost to run: 本地运行没有提到 API 密钥或付费服务，不过托管页面可能有自己的条款
• Data it reaches: 你交给它的图像和视频，以及你从 Hugging Face 下载的文件
• Not for: 模型卡除许可证外没有列出其他限制，但使用他人的面孔或形象需要对方许可

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：video to video
• 框架：diffusers
• 参数量：17.3B
• Weights: about 34.5 GB in BF16; about 8.6 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：235,243
• 点赞：1,311
• 许可证：apache-2.0
• 基于：Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
• Quantized versions: 4
• Fine-tunes: 18
• 标签：diffusers, onnx, safetensors, video-to-video

链接

• 模型：https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B
• 文件：https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。