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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
用人体姿势骨架图来控制 Stable Diffusion XL 图像中人物的姿势。适合想让人物按自己的设想站立或动作的画师和开发者。
controlnet-openpose-sdxl-1.0 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download xinsir/controlnet-openpose-sdxl-1.0
这是 Stable Diffusion XL 的一个 ControlNet 附加模型,由 SDXL 基础模型微调而来。它读取一张人体姿势骨架图,引导生成的图片,让画面中的人物与这个姿势一致。作者称它是业界领先水平,并展示了 Midjourney 和动漫风格的示例图。
它适合用 SDXL 生成图片、想固定人物姿势而不是交给运气的画师和开发者。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 插画 | 数字画师 | 画一个姿势骨架,生成处于该姿势的角色 | 双臂举起站立的角色 |
| 游戏与动画 | 概念美术师 | 在多张图里保持角色姿势稳定 | 同一个战斗姿势的多个变体 |
| 时尚与电商 | 视觉团队 | 让模特形象用同一姿势展示不同服装 | 在固定姿势上展示一件衣服 |
| 软件开发 | 开发者 | 给图像生成工具加上姿势控制 | 基于 diffusers 的应用里的姿势输入 |
如果你不用 SDXL 生成图片,或者不需要控制人体姿势,可以跳过它。
| 用途 | 适合谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 生成指定姿势的人物 | 画师 | 一张人物与骨架一致的 SDXL 图片 |
| 在多个场景里复用同一姿势 | 设计师 | 多张身体位置相同的图片 |
| 把姿势控制做进应用 | 开发者 | 一个接收姿势图和提示词的管线 |
pip install -U huggingface_hub hf download xinsir/controlnet-openpose-sdxl-1.0
你先从一张参考图片得到姿势图,再把这张姿势图和文字提示词交给管线。这里看到的那部分模型卡,起始代码是以这行导入开头的。
from diffusers import ControlNetModel, StableDiffusionXLControlNetPipeline, AutoencoderKL
模型卡还给了一个小提示。controlnet_aux 默认的姿势绘制用的线条比训练数据里的更细,这可能让结果不稳定。它提供了一个替换品,用来替换该包 open pose 工具文件里绘制身体的函数。
有人画出或提取一个双臂举起的人的姿势骨架,并写一个花园里的角色的提示词。管线返回一张角色手臂位置与之相同的图片。模型卡的替换绘制函数就是为了让这个效果更稳定。
如果你是新手,先用一张清晰的姿势图和简短的提示词,检查输出的人物是否复制了骨架。参考照片尽量简单,画面里只有一个人。
如果你熟悉这个领域:模型卡说模型训练时用的姿势线条比默认绘制出来的更粗。它建议修补 controlnet_aux 里的绘制函数,让条件图像和训练时一致。这个替换函数会随图像大小来缩放线条宽度。
用人体姿势骨架图来控制 Stable Diffusion XL 图像中人物的姿势。适合想让人物按自己的设想站立或动作的画师和开发者。
由 xinsir 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这是 Stable Diffusion XL 的一个 ControlNet 附加模型,由 SDXL 基础模型微调而来。它读取一张人体姿势骨架图,引导生成的图片,让画面中的人物与这个姿势一致。作者称它是业界领先水平,并展示了 Midjourney 和动漫风格的示例图。
适合谁:它适合用 SDXL 生成图片、想固定人物姿势而不是交给运气的画师和开发者。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
插画 | 数字画师 | 画一个姿势骨架,生成处于该姿势的角色 | 双臂举起站立的角色
游戏与动画 | 概念美术师 | 在多张图里保持角色姿势稳定 | 同一个战斗姿势的多个变体
时尚与电商 | 视觉团队 | 让模特形象用同一姿势展示不同服装 | 在固定姿势上展示一件衣服
软件开发 | 开发者 | 给图像生成工具加上姿势控制 | 基于 diffusers 的应用里的姿势输入
如果你不用 SDXL 生成图片,或者不需要控制人体姿势,可以跳过它。
用在哪里:
用途 | 适合谁 | 得到什么
生成指定姿势的人物 | 画师 | 一张人物与骨架一致的 SDXL 图片
在多个场景里复用同一姿势 | 设计师 | 多张身体位置相同的图片
把姿势控制做进应用 | 开发者 | 一个接收姿势图和提示词的管线
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download xinsir/controlnet-openpose-sdxl-1.0
如何使用:你先从一张参考图片得到姿势图,再把这张姿势图和文字提示词交给管线。这里看到的那部分模型卡,起始代码是以这行导入开头的。
from diffusers import ControlNetModel, StableDiffusionXLControlNetPipeline, AutoencoderKL
模型卡还给了一个小提示。controlnet_aux 默认的姿势绘制用的线条比训练数据里的更细,这可能让结果不稳定。它提供了一个替换品,用来替换该包 open pose 工具文件里绘制身体的函数。
示例:有人画出或提取一个双臂举起的人的姿势骨架,并写一个花园里的角色的提示词。管线返回一张角色手臂位置与之相同的图片。模型卡的替换绘制函数就是为了让这个效果更稳定。
新手与专家:如果你是新手,先用一张清晰的姿势图和简短的提示词,检查输出的人物是否复制了骨架。参考照片尽量简单,画面里只有一个人。
如果你熟悉这个领域:模型卡说模型训练时用的姿势线条比默认绘制出来的更粗。它建议修补 controlnet_aux 里的绘制函数,让条件图像和训练时一致。这个替换函数会随图像大小来缩放线条宽度。
下载 ControlNet 文件
从参考图得到姿势图
加载带 ControlNet 的 SDXL
加上文字提示词
生成带姿势的图片
注意事项:
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download xinsir/controlnet-openpose-sdxl-1.0
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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