Phi-4-mini-instruct

Phi-4-mini-instruct

Microsoft 推出的 3.8B 开放指令模型，上下文 128K token，为内存或延迟紧张时的推理、数学和逻辑而做。适合给应用添加文本功能的开发者。

由 microsoft 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Phi-4-mini-instruct 是 Microsoft 推出的小型开放指令模型，有 3.8 billion 参数，属于 Phi-4 系列。它的训练数据是为质量和推理挑选的合成数据和过滤后的公开网页，之后经过监督微调和直接偏好优化。它的上下文长度为 128K 个 token。这个版本在指令遵循和函数调用上也比 Phi-3 系列有所改进。

适合谁：适合在内存、算力或响应时间有限的场景里构建文本功能的开发者。模型卡把强推理，尤其是数学和逻辑，列为目标任务之一。

Title: 谁会用它
Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 应用开发者 | 加入一个必须在很小内存里运行的助手 | 在小型服务器或边缘设备上回答用户问题
教育 | 学习工具开发者 | 构建数学和逻辑辅导 | 为一道推理题返回详细的解答
研究 | 语言模型研究者 | 把小模型当作构件使用 | 与更大的模型对比测试指令遵循

如果你想要尽可能高的模型质量，可以跳过它。模型卡建议先在你自己的任务上测试。

用在哪里：Hugging Face 的记录列出了 transformers 库，所以 Python 是主要的使用场所。模型卡提到多语言的商业和研究用途。

• Python 加 transformers 库
• 内存有限的服务器和工作站
• Windows、macOS 或 Linux 加 Python，用来下载文件

Title: 它能做的事
Use case | Who | What they get back
低延迟对话 | 产品团队 | 小模型的快速回复
数学和逻辑问题 | 学习应用 | 针对问题的文字推理
函数调用 | 智能体构建者 | 可以请求调用工具的回复

如何设置：你需要带 pip 的 Python 和 transformers 库，以及放下约 7.7 GB BF16 权重的内存。模型卡能看到的部分没有给出加载代码，所以请按模型卡操作。

• 带 pip 的 Python
• transformers 库
• 约 7.7 GB BF16 权重所需的内存，或按估算 4 位约 1.9 GB

1. 安装 Hugging Face 的下载工具。
2. 把模型文件下载到你的电脑。
3. 按模型卡的说明，通过 transformers 加载模型。

pip install -U huggingface_hub
hf download microsoft/Phi-4-mini-instruct

如何使用：发送对话式的指令，读取生成的回复。上下文窗口是 128K 个 token，所以长文档可以直接放进提示词。请在你自己的场景里测试，因为模型卡要求开发者先检查准确性、安全性和公平性。

示例：你粘贴一份很长的会议记录，让它列出做出的三个决定。模型在它很大的窗口里读完整段文字，然后回复一个简短的清单。请把清单与记录核对一遍。

新手与专家：如果你是新手，这是一个你可以自己运行的小型文本模型。先问一个简短的问题，再试一份较长的文档，感受它的大上下文。

如果你熟悉这个领域，模型卡说这个版本为了效率使用了新架构，为多语言支持使用了更大的词表，并改进了指令遵循和函数调用的后训练。它用体量换取速度和内存，模型卡还与同等规模和两倍规模的模型做了对比。

对话提示词输入，最多 128K token
小型 Transformer 读取它
它生成文字回复
你按自己的场景检查回复

注意事项：模型卡提醒不同语言上的表现有差异。上线之前，请在你关心的语言里测试。

Title: 权重大小，约数
BF16: 7.7 GB
4-bit estimate: 1.9 GB

• License: MIT
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 来自 Hugging Face 的模型文件，以及你发给它的提示词
• Not for: 没有自己检查准确性、安全性和公平性的高风险用途，或违反适用法律的用途

Hugging Face 上的数据（2026年11月14日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：3.8B
• Weights: about 7.7 GB in BF16; about 1.9 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：332,457
• 点赞：888
• 许可证：mit
• 语言：ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr
• Quantized versions: 208
• Fine-tunes: 139
• 标签：transformers, safetensors, phi3, text-generation, code, conversational, multilingual

链接

• 模型：https://huggingface.co/microsoft/Phi-4-mini-instruct
• 文件：https://huggingface.co/microsoft/Phi-4-mini-instruct/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download microsoft/Phi-4-mini-instruct

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。