FM4M-demo1
ibm-research · 工具包
IBM Research 的一个 Gradio 演示，点名了三个 IBM 材料模型，smi-ted、selfies-ted 和 mhg-ged。适合想看这个演示是怎么搭的研究者和开发者。
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来自 Hugging Face 的 AI 项目
类别与筛选
商品
RigidFormer
hugging-apps · 工具包
用一个处理点集的 Transformer 预测多个刚体如何运动和碰撞，并把它的推演结果和模拟器的真实结果放在一起显示。适合物理和机器学习研究者。
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PRISM Image to 3D
hugging-apps · 工具包
用一张图片构建 3D 高斯场景，并在 3D 查看器里显示。适合想不安装任何东西就试用单图重建的研究者和 3D 爱好者。
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MetaView Novel View Synthesis
hugging-apps · 工具包
用一张上传的图片，从新的相机角度渲染场景，带偏航和俯仰控制。这是 MetaView 方法的交互演示，适合研究者、3D 美术师和开发者。
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LeapTalk
hugging-apps · 工具包
把一张人像照片和一段语音变成口型同步的说话人头像视频，是 LeapTalk 模型的演示，适合研究者、开发者和创作者。
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JoyAI Video Edit
hugging-apps · 工具包
根据一句自然语言指令编辑视频，并在生成过程中按块把结果流式传回。是 JoyAI-Video-Edit 模型的演示，适合视频剪辑师和研究者。
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4DAnyone Multi-View Video
hugging-apps · 工具包
把一段人像视频变成同一段表演的多机位同步视频。是 4DAnyone 模型的演示，适合制作 4D 重建输入的研究者。
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FASTDIAR
herimor · 工具包
在音频文件或麦克风实时流播放的同时标注谁在说话，延迟约一秒。适合做说话人分离的语音开发者和研究者的演示。
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DA-2
haodongli · 工具包
在浏览器演示里运行 DA^2 深度模型，它是 Depth Anything in Any Direction 的官方演示。适合想不做任何配置就试用深度估计的研究者和开发者。
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THX-02
HAL-X-AI · 工具包
用 THX-02 决策模型，对你描述的情境里的每个选项给出概率，还有可选的思考模式。这是一个 Gradio 演示，适合测试校准决策的研究者和开发者。
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HAKARI-Bench Leaderboard
hakari-bench · 工具包
展示 HAKARI-Bench 的公开结果，这是一个轻量的多语言信息检索基准，带有表格、模型对比和筛选。适合挑选检索模型的研究者和工程师。
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FOXES - A Framework for Operational X-ray Emission Synthesis
griffingoodwin04 · 工具包
根据你以 NumPy 文件上传的 7 通道 SDO/AIA 太阳观测数据，预测 GOES 软 X 射线流量，并返回合成图像和流量贡献图。适合太阳物理研究者。
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MSEB Leaderboard
google · 工具包
Google 发布的 Massive Sound Embedding Benchmark 的排行榜页面，用 Gradio 搭建。适合比较声音嵌入模型的研究者。
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DRS-VPT
fulkast · 工具包
在不需要起始位姿猜测的情况下，找出一张相机图像在 3-D 点云中的拍摄位置。适合研究 3-D 扫描中相机定位的研究者和学生。
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Wet-Ink
Freedomform · 工具包
在浏览器里用动画演示扩散语言模型的一种解码方法，你可以调整窗口大小，看标记保持可编辑还是被冻结。适合研究和学习语言模型解码的人。
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FINAL-Bench Quantum Leaderboard
FINAL-Bench · 工具包
在共用的公开测试集上给量子纠错解码器排名，并把已发表的结果列在旁边。这是一个开放、中立的基准页，适合量子计算研究者和解码器开发者。
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CoWTracker
facebook · 工具包
跟踪上传视频里的每一个像素随时间的运动，并用彩色轨迹画出来。适合研究人员和想研究画面中物体如何运动的人。
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OWSM v4
espnet · 工具包
用 OWSM v4 模型转写语音、在语言之间翻译、识别说的是哪种语言并解码长录音，可选文字提示词。适合语音研究者和想测试多语言音频的人。
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MEMFOF Optical Flow
egorchistov · 工具包
为全高清视频估计光流，也就是帧与帧之间每个像素的运动，同时占用很少的 GPU 显存，带 Gradio 演示和多个训练好的模型。适合计算机视觉研究者和视频工程师。
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LGM-Mini
dylanebert · 工具包
在 Hugging Face 的 GPU 上运行一个基于 LGM 模型和多个多视图扩散模型的小型 Gradio 演示。适合关注三维生成研究、想试用或阅读代码的人。
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