THX-02

THX-02

用 THX-02 决策模型，对你描述的情境里的每个选项给出概率，还有可选的思考模式。这是一个 Gradio 演示，适合测试校准决策的研究者和开发者。

由 HAL-X-AI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是 THX-02 的 Gradio 演示，THX-02 是一个决策模型，它为每个选项给出概率，而不是只挑出一个。你描述一个状态，再添加三种类型的问题：choice、一种叫 noul 的是非题，以及 score。还可以打开可选的思考模式。它在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。

适合谁：研究模型概率和现实吻合程度的研究者，以及想要一个会报告不确定性的决策步骤的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
研究 | 机器学习研究者 | 查看决策模型给出的校准概率 | 比较一个 choice 问题的各个选项
软件 | 智能体开发者 | 测试一个会返回不确定性的决策步骤 | 对一个描述好的状态试一个是非题
分析 | 分析师 | 描述一个情境并提出不同类型的问题 | 读每个选项的概率
教育 | 学生 | 了解校准概率是什么样子 | 打开和关闭思考，比较差别

如果你只想要一个干脆的答案，可以跳过它，因为模型会给每个选项都返回一个概率。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
• 你自己的电脑，作为本地副本，前提是装好了 Python 3.12
• 列表带有 MCP 标签，但页面没有说明怎么那样使用

Use case | Who | What they get back
给一个 choice 的选项排序 | 研究者和分析师 | 每个选项的校准概率
回答一个是非题 | 开发者 | 是和否各自的概率
给某样东西打分 | 开发者 | 基于概率的得分

如何设置：

• 如果只用在线 Space，就什么都不用装
• 本地副本需要 Python 3.12 和 pip
• requirements.txt 里列出的 Python 包

1. 想在线使用，就打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面。
2. 想要本地副本，先安装 Hugging Face hub 包，再下载这个 Space。
3. 进入新文件夹，安装指定版本的 Gradio。
4. 安装 requirements.txt 里的包。
5. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download HAL-X-AI/thx-02 --repo-type space --local-dir thx-02
cd thx-02
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

模型在应用进程内通过 transformers 运行，而不是通过单独的 vLLM 服务器。页面没有说明本地运行需要什么硬件。

如何使用：在线使用时，打开这个 Space，描述一个状态并添加你的问题。你可以加载 examples 文件夹里自带的示例。在自己的电脑上，运行应用文件，然后在浏览器里打开 Gradio 提供的页面。

Tool | What it does
choice | 有多个选项的问题，为每个选项给出概率
noul | 一个是非题
score | 一个打分题
python app.py | 在你的电脑上启动 Gradio 应用

示例：你用几句话描述一个简短的情境，再添加一个有三个选项的 choice 问题。应用为每个选项返回一个概率，这样你能看出模型有多确定，而不只是哪个选项领先。

新手与专家：如果你是新手，校准概率就是一个尽量和答案实际答对的频率相符的数字。先试自带的示例，再改一个细节，看数字怎么变。

如果你熟悉这个领域，这个检查点是作者把决策权重和一个 think LoRA 合并而成的，由他们自己的函数构建。思考是可选的，并且会自行门控。

你描述一个状态
你添加不同类型的问题
THX-02 运行，开启时会思考
为每个选项返回一个概率

注意事项：

• License: apache-2
• Cost to run: 没有提到费用，不过这个 Space 在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行
• Data it reaches: 你输入的状态和问题，以及来自 Hugging Face 的模型文件

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/HAL-X-AI/thx-02
• 文件：https://huggingface.co/spaces/HAL-X-AI/thx-02/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。