Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
用一张上传的图片,从新的相机角度渲染场景,带偏航和俯仰控制。这是 MetaView 方法的交互演示,适合研究者、3D 美术师和开发者。
MetaView Novel View Synthesis 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download hugging-apps/metaview --repo-type space --local-dir metaview cd metaview
这是 MetaView 的交互演示,MetaView 是一种单目新视角合成方法。给它一张图片,选你想要的相机方向,也就是左右的偏航和上下的俯仰,它就会生成从那个新位置看到的场景。页面把这个方法和一篇 ECCV 2026 论文联系在一起。它在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。
视觉和图形学研究者,想给一张静态图换个角度的 3D 和视觉特效美术师,以及想研究这条流程的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 研究 | 视觉研究者 | 试用单图视角合成 | 把相机向左转一点 |
| 视觉特效 | 美术师 | 给一张静态图换个角度作参考 | 把房间照片的视角向上抬 |
| 游戏 | 游戏开发者 | 从另一个视点看一个场景 | 看看场景从侧面是什么样 |
| 软件 | 开发者 | 阅读仓库里的流程代码 | 看这些模型是怎么组合的 |
如果你需要多张输入照片,可以跳过它,因为这个应用只用一张图片。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 渲染一个新视点 | 美术师和研究者 | 一张从你所选相机角度看到的场景图片 |
| 研究这条流程 | 开发者 | 这些模型及其组合方式的代码 |
pip install -U huggingface_hub hf download hugging-apps/metaview --repo-type space --local-dir metaview cd metaview pip install gradio==5.49.1 pip install -r requirements.txt python app.py
这个仓库不小,有 211 个文件,并包含示例。页面没有说明本地运行除了这些包还需要什么。
上传一张图片,设置目标相机的偏航(向左或向右)和俯仰(向上或向下),然后运行。应用会渲染出从新视点看到的场景。
| Tool | What it does |
|---|---|
| Yaw | 把目标相机向左或向右转 |
| Pitch | 把目标相机向上或向下倾斜 |
| python app.py | 在你的电脑上启动 Gradio 应用 |
你上传一张客厅的照片,把偏航往右调一点,俯仰不动。应用返回从偏移后的视点渲染的房间,你把它和原图对比。
如果你是新手,先试一张清晰的照片和一个小的偏航变化。大幅度转动会让模型凭空补出更多场景,所以结果可能偏离现实。
如果你熟悉这个领域,这条流程把 Qwen-Image-Edit 的 MM-DiT 骨干和 Depth-Anything-3 配在一起,用于隐式 3D 先验和稠密深度。一个叫 PRoPE 的修改版 RoPE 用来锚定相机位姿的度量尺度。模型列表里还点名了 FLUX 和其他模型,这份说明没有涉及它们。
用一张上传的图片,从新的相机角度渲染场景,带偏航和俯仰控制。这是 MetaView 方法的交互演示,适合研究者、3D 美术师和开发者。
由 hugging-apps 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这是 MetaView 的交互演示,MetaView 是一种单目新视角合成方法。给它一张图片,选你想要的相机方向,也就是左右的偏航和上下的俯仰,它就会生成从那个新位置看到的场景。页面把这个方法和一篇 ECCV 2026 论文联系在一起。它在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。
适合谁:视觉和图形学研究者,想给一张静态图换个角度的 3D 和视觉特效美术师,以及想研究这条流程的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
研究 | 视觉研究者 | 试用单图视角合成 | 把相机向左转一点
视觉特效 | 美术师 | 给一张静态图换个角度作参考 | 把房间照片的视角向上抬
游戏 | 游戏开发者 | 从另一个视点看一个场景 | 看看场景从侧面是什么样
软件 | 开发者 | 阅读仓库里的流程代码 | 看这些模型是怎么组合的
如果你需要多张输入照片,可以跳过它,因为这个应用只用一张图片。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
渲染一个新视点 | 美术师和研究者 | 一张从你所选相机角度看到的场景图片
研究这条流程 | 开发者 | 这些模型及其组合方式的代码
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download hugging-apps/metaview --repo-type space --local-dir metaview
cd metaview
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py
这个仓库不小,有 211 个文件,并包含示例。页面没有说明本地运行除了这些包还需要什么。
如何使用:上传一张图片,设置目标相机的偏航(向左或向右)和俯仰(向上或向下),然后运行。应用会渲染出从新视点看到的场景。
Tool | What it does
Yaw | 把目标相机向左或向右转
Pitch | 把目标相机向上或向下倾斜
python app.py | 在你的电脑上启动 Gradio 应用
示例:你上传一张客厅的照片,把偏航往右调一点,俯仰不动。应用返回从偏移后的视点渲染的房间,你把它和原图对比。
新手与专家:如果你是新手,先试一张清晰的照片和一个小的偏航变化。大幅度转动会让模型凭空补出更多场景,所以结果可能偏离现实。
如果你熟悉这个领域,这条流程把 Qwen-Image-Edit 的 MM-DiT 骨干和 Depth-Anything-3 配在一起,用于隐式 3D 先验和稠密深度。一个叫 PRoPE 的修改版 RoPE 用来锚定相机位姿的度量尺度。模型列表里还点名了 FLUX 和其他模型,这份说明没有涉及它们。
你上传一张图片
你设置目标偏航和俯仰
深度先验锚定几何
MM-DiT 骨干渲染新视图
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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