Mindket

LGM-Mini

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 Hugging Face 的 GPU 上运行一个基于 LGM 模型和多个多视图扩散模型的小型 Gradio 演示。适合关注三维生成研究、想试用或阅读代码的人。

LGM-Mini 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里列出的包
  • 一块 GPU,因为托管的 Space 用的是 zero-a10g 硬件
用在
  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,使用 Python 和够强的 GPU
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download dylanebert/LGM-mini --repo-type space --local-dir LGM-mini
cd LGM-mini

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

LGM-Mini 是一个 Gradio 演示,列出四个模型 ashawkey/LGM、dylanebert/LGM、dylanebert/imagedream 和 dylanebert/multi-view-diffusion,以及一个名为 iso3d 的数据集。这个 Space 没有自己的说明。从这些名字看,它处理的是由图片生成的三维内容。它运行在 Hugging Face 的 zero-a10g GPU 配置上,仓库有五个文件。

适合谁

适合关注三维生成研究、想试用演示的人,也适合想读一个把多个模型接起来的短应用的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
AI 研究研究者和学生不用安装就能试用多视图模型的演示学生打开 Space,运行演示。
图形三维艺术家看看模型能用一张图片做出什么艺术家用一张单个物体的图片试试演示。
软件开发者阅读一个用了多个模型的短应用开发者打开 app.py,看它加载了哪些模型。

如果你需要一个输出明确、有文档的工具,可以跳过它,因为这个 Space 没有说明它返回什么。

用在哪里

  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,使用 Python 和够强的 GPU
Use caseWhoWhat they get back
在线试用演示任何人在 Hugging Face 的 GPU 上运行的 Gradio 页面
本地运行开发者在你自己电脑上的同一个应用,前提是它能跑这些模型
阅读代码学习者一个加载所列模型的短 app.py

如何设置

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里列出的包
  • 一块 GPU,因为托管的 Space 用的是 zero-a10g 硬件
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 LGM-mini 的本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 5.49.1 版本的 gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
  6. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download dylanebert/LGM-mini --repo-type space --local-dir LGM-mini
cd LGM-mini
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开 Space 页面,或者用下面的命令在本地启动应用。然后使用打开的 Gradio 页面。

python app.py
ToolWhat it does
app.py主文件,负责启动 Gradio 应用
requirements.txt列出应用需要的 Python 包

示例

你运行下载命令,然后运行 python app.py。Gradio 页面会在浏览器里打开,你用自己选的一张图片来试。

新手与专家

如果你是新手,打开 Space 页面,用一张简单的图片试试。要了解各个控件做什么,需要读页面本身。

如果你熟悉这个领域,模型列表把 LGM 和 ImageDream 以及一个多视图扩散模型放在一起,这符合从图片到多个视角再到三维的流程。这是对名字的解读,不是来源里的说明。

  1. 打开 Space 或运行 app.py
  2. 给页面一个输入
  3. 所列模型在 GPU 上运行
  4. 页面显示结果

注意事项

  • 这个 Space 没有说明,所以它返回什么没有文档
  • 托管版本使用 GPU,所以本地运行需要足够强的硬件
  • License: mit
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你给页面的输入,以及它列出的模型文件

README 和文件

README

LGM-Mini

在 Hugging Face 的 GPU 上运行一个基于 LGM 模型和多个多视图扩散模型的小型 Gradio 演示。适合关注三维生成研究、想试用或阅读代码的人。

由 dylanebert 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:LGM-Mini 是一个 Gradio 演示,列出四个模型 ashawkey/LGM、dylanebert/LGM、dylanebert/imagedream 和 dylanebert/multi-view-diffusion,以及一个名为 iso3d 的数据集。这个 Space 没有自己的说明。从这些名字看,它处理的是由图片生成的三维内容。它运行在 Hugging Face 的 zero-a10g GPU 配置上,仓库有五个文件。

适合谁:适合关注三维生成研究、想试用演示的人,也适合想读一个把多个模型接起来的短应用的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
AI 研究 | 研究者和学生 | 不用安装就能试用多视图模型的演示 | 学生打开 Space,运行演示。
图形 | 三维艺术家 | 看看模型能用一张图片做出什么 | 艺术家用一张单个物体的图片试试演示。
软件 | 开发者 | 阅读一个用了多个模型的短应用 | 开发者打开 app.py,看它加载了哪些模型。

如果你需要一个输出明确、有文档的工具,可以跳过它,因为这个 Space 没有说明它返回什么。

用在哪里:

  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本,使用 Python 和够强的 GPU
Use case | Who | What they get back
在线试用演示 | 任何人 | 在 Hugging Face 的 GPU 上运行的 Gradio 页面
本地运行 | 开发者 | 在你自己电脑上的同一个应用,前提是它能跑这些模型
阅读代码 | 学习者 | 一个加载所列模型的短 app.py

如何设置:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 和 pip
  • requirements.txt 里列出的包
  • 一块 GPU,因为托管的 Space 用的是 zero-a10g 硬件
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 LGM-mini 的本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 5.49.1 版本的 gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
  6. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download dylanebert/LGM-mini --repo-type space --local-dir LGM-mini
cd LGM-mini
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开 Space 页面,或者用下面的命令在本地启动应用。然后使用打开的 Gradio 页面。

python app.py
Tool | What it does
app.py | 主文件,负责启动 Gradio 应用
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包

示例:你运行下载命令,然后运行 python app.py。Gradio 页面会在浏览器里打开,你用自己选的一张图片来试。

新手与专家:如果你是新手,打开 Space 页面,用一张简单的图片试试。要了解各个控件做什么,需要读页面本身。

如果你熟悉这个领域,模型列表把 LGM 和 ImageDream 以及一个多视图扩散模型放在一起,这符合从图片到多个视角再到三维的流程。这是对名字的解读,不是来源里的说明。

打开 Space 或运行 app.py
给页面一个输入
所列模型在 GPU 上运行
页面显示结果

注意事项:

  • 这个 Space 没有说明,所以它返回什么没有文档
  • 托管版本使用 GPU,所以本地运行需要足够强的硬件
  • License: mit
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你给页面的输入,以及它列出的模型文件

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:123
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/dylanebert/LGM-mini
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/dylanebert/LGM-mini/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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