FINAL-Bench Quantum Leaderboard

FINAL-Bench Quantum Leaderboard

在共用的公开测试集上给量子纠错解码器排名，并把已发表的结果列在旁边。这是一个开放、中立的基准页，适合量子计算研究者和解码器开发者。

由 FINAL-Bench 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是 FINAL-Bench Quantum 的排行榜，FINAL-Bench Quantum 是一个开放、中立的量子计算方法基准。它的第一个项目是给旋转表面码上的纠错解码器排名，用 Stim 在电路级噪声下模拟。页面明确说明它不做任何量子优势的声明。它在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上运行。

适合谁：研究量子纠错的研究者，想要公平测试的解码器开发者，以及想看这类基准是怎么搭起来的学生。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
研究 | 量子纠错研究者 | 在同一个共用测试集上比较解码器 | 阅读 Track A 里已验证的结果
软件 | 解码器开发者 | 通过 Submit 标签把自己的解码器送去评审 | 提交一个解码器并等待复现
硬件 | 量子硬件团队 | 把已发表的参考结果和已验证的结果放在一起看 | 阅读 Track B 的条目及其注意事项
教育 | 学生 | 了解解码器基准是怎么报告结果的 | 阅读仓库里的文章文件

如果你想要量子优势的证明，可以跳过它，因为这个基准说明它不做这类声明。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
• 你自己的电脑，作为本地副本，前提是装好了 Python 3.11

Use case | Who | What they get back
比较解码器 | 研究者 | 来自同一个冻结公开测试集的排行榜
阅读已发表的结果 | 硬件团队 | 来自世界各地团队的报告数字，标明不可直接比较
提交一个解码器 | 开发者 | 一次人工评审，复现之后进入 Track A

如何设置：

• 如果只用在线 Space，就什么都不用装
• 本地副本需要 Python 3.11 和 pip
• requirements.txt 里列出的 Python 包

1. 想在线使用，就打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面。
2. 想要本地副本，先安装 Hugging Face hub 包，再下载这个 Space。
3. 进入新文件夹，安装指定版本的 Gradio。
4. 安装 requirements.txt 里的包。
5. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download FINAL-Bench/quantum-bench-leaderboard --repo-type space --local-dir quantum-bench-leaderboard
cd quantum-bench-leaderboard
pip install gradio==4.44.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

这个仓库有 19 个文件，包括英文和韩文的文章，以及关于距离、延迟和阈值的图表。页面没有说明本地运行除了这些包还需要什么。

如何使用：打开页面，读这两个赛道。想提交解码器，用 Submit 标签。条目会由人工评审，在冻结测试集上复现结果之后，这个解码器就会进入 Track A。

Tool | What it does
Track A | 在一个冻结的公开测试集上正面比较解码器，标记为已验证
Track B | 来自世界各地团队的已发表参考，标记为已报告，不可直接比较
Submit tab | 把解码器送去人工评审

示例：你打开 Track A，看解码器在共用测试集上的排名。然后你去 Track B 看其他团队发表的数字，同时记住它们的设置和 Track A 的协议不一样。

新手与专家：如果你是新手，解码器会读取量子存储器的错误信号，并决定要做哪些纠正。先读 Track A，因为那里的每个条目都是用同样的方式测的。

如果你熟悉这个领域，这个基准用的是在 Stim 里带电路级噪声的旋转表面码，所有已验证的方法都在相同的公开协议下运行。Track B 的条目来自设置各不相同的论文，所以不要把它们和 Track A 排在一起比。

提交一个解码器
人工评审
在冻结测试集上复现
作为已验证条目进入 Track A

注意事项：

• License: apache-2
• Cost to run: 没有提到费用，这个 Space 在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上
• Data it reaches: 它提到三个 Hugging Face 数据集，涵盖数据、账本和提交内容
• Not for: 量子优势的声明，或把 Track B 的条目和 Track A 直接比较

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：47
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/FINAL-Bench/quantum-bench-leaderboard
• 文件：https://huggingface.co/spaces/FINAL-Bench/quantum-bench-leaderboard/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。