MSEB Leaderboard

MSEB Leaderboard

Google 发布的 Massive Sound Embedding Benchmark 的排行榜页面，用 Gradio 搭建。适合比较声音嵌入模型的研究者。

由 google 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是 Google 发布的 Massive Sound Embedding Benchmark 的 Gradio 排行榜。页面自己的说明只有一行，所以这里没有任务和评分的细节。仓库里有一个结果文件夹和一个源码文件夹，这个 Space 在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上运行。

适合谁：研究声音或语音嵌入、想看模型怎么排名的研究者，以及想要一个由已存结果文件支撑的 Gradio 排行榜示例的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
研究 | 音频和语音研究者 | 查看声音嵌入模型的排名 | 找到自己关注的模型排在哪里
软件 | 开发者 | 阅读 app.py 和 src，看结果是怎么展示的 | 把这套布局复用到自己的排行榜
学术界 | 基准使用者 | 在选模型之前先看它的名次 | 从表格里比较两个模型

如果你需要任务描述或评分规则，可以跳过它，因为页面没有给出。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
• 你自己的电脑，作为本地副本，前提是装好了 Python 3.13

Use case | Who | What they get back
查看模型排名 | 研究者 | 这个基准上的结果排行榜
研究这个应用 | 开发者 | 一个带结果文件夹、可以阅读的 Gradio 应用

如何设置：

• 如果只用在线 Space，就什么都不用装
• 本地副本需要 Python 3.13 和 pip
• requirements.txt 里列出的 Python 包

1. 想在线使用，就打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面。
2. 想要本地副本，先安装 Hugging Face hub 包，再下载这个 Space。
3. 进入新文件夹，安装指定版本的 Gradio。
4. 安装 requirements.txt 里的包。
5. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download google/mseb-leaderboard --repo-type space --local-dir mseb-leaderboard
cd mseb-leaderboard
pip install gradio==5.50.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

这个仓库很大，有 1996 个文件，大部分在结果文件夹下。页面没有说明本地运行除了这些包还需要什么。

如何使用：在线使用时，打开这个 Space，读页面上的排行榜。在自己的电脑上，运行应用文件，然后在浏览器里打开 Gradio 提供的页面。页面没有列出其他命令。

Tool | What it does
python app.py | 在你的电脑上启动 Gradio 排行榜

示例：你打开这个 Space，看声音嵌入模型在这个基准上是怎么比较的。你找到自己正在考虑的模型，读它和其他模型比排在哪里。

新手与专家：如果你是新手，声音嵌入就是把音频变成数字，让相似的声音靠得很近。先在线打开这个 Space，从表格顶部读起。

如果你熟悉这个领域，页面没有列出任务、指标，也没有说明怎么添加模型。要了解这些细节，请先找这个基准自己的文档，再从名次得出结论。

在浏览器里打开 Space
应用加载已存的结果
画出排行榜
你读模型的排名

注意事项：

• License: apache-2
• Cost to run: 没有提到费用
• Data it reaches: 仓库里已存的结果文件

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：5
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/google/mseb-leaderboard
• 文件：https://huggingface.co/spaces/google/mseb-leaderboard/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。