AI 自动化

一个用带主题的网址调用的 n8n 工作流。一个 AI 智能体让 Perplexity 研究这个主题，工作流回复一个完成的 HTML 文章页面。

一个 n8n 工作流，把聊天里的问题变成一份研究报告。模型提出搜索查询，SerpAPI 运行它们，Jina 读取结果页面，第三步写出 Markdown 报告。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 接收研究问题，让 Google Gemini 模型写出搜索词，用 Brave 搜索网页，再由第二次 Gemini 调用给结果排序，最后回复十个链接。

一个分轮研究问题的 n8n 工作流。表单接收问题，模型提出澄清问题，循环搜索网页并读取页面，推理模型写出一份长报告，保存到 Notion 页面。

一个回答 YouTube 相关问题的 n8n 聊天智能体。它能找频道、列视频、读简介和评论、取文字稿、评判缩略图，并把每次聊天的历史记录保存在 Postgres。

一个从 Google 表格里读取公司名称的 n8n 工作流。一个 OpenAI 智能体搜索 Google 并阅读每个网站，再把域名、LinkedIn 地址、套餐、市场、案例和集成写回这一行。

一个在你自己电脑上写博客文章的 n8n 工作流。设好主题、语气和长度，Ollama 的 llama3:8b 就会研究主题、列大纲、写草稿并修改。不需要 API 密钥，也不需要账号。

一个处理 Cal.com 预约的 n8n 工作流。OpenAI 模型读取预约备注，并在网上调研这个人和他的公司。然后 Gmail 给你发一份简短的简报，附一段朗读它的 MP3。

一个收到网络请求后用邮件回一份行程计划的 n8n 工作流。Claude 查出机场代码并调研当地活动，SerpApi 搜索 Google Flights 和 Google Hotels，Gmail 发出 HTML 计划。

一个根据网址为企业做画像的 n8n 工作流。Gemini 智能体借助 Firecrawl 和 Claude 研究这个网站，DataForSEO 补上它的关键词。Gmail 再把填好的 Google Docs 报告和 PDF 发给你。

一个每天调研你 Google 表格里每个竞争对手的 n8n 工作流。Explorium 和 Tavily 给智能体提供近期动态，Apify 补上 LinkedIn 和流量数字，再由 gpt-4.1-mini 用一段话把它们和你的公司做对比。

一个 n8n 聊天工作流：GPT-4.1 智能体读每个问题，再把它交给你自己的三个研究工作流之一：公司、市场或社交媒体。这三个研究工作流不在文件里。

一个 n8n 工作流：把表单里的一个主题写成一篇有调研的文章，存为 WordPress 草稿。DataForSEO 做关键词和搜索调研，Google Gemini 负责规划和写作，Claude 的网页搜索找引用来源。

一个 n8n 工作流：你把一个 YouTube 视频链接贴进 n8n 的聊天框，它读取最多 100 条评论，由 OpenAI 挑出暗示了视频选题的那些。每条入选的评论存进 Google Sheets，再由一个智能体用 Tavily 上网搜索，为它补上一个题目。

一个 n8n 工作流：给它一个题目，它写出一份 YouTube 脚本。Tavily 上网搜索，OpenAI 总结搜到的网页，长视频还会先列大纲。最后由一个智能体写出短视频或长视频脚本，存成一个新的 Google 文档。

一个 n8n 工作流：从一个类别或你自己的想法出发，做出一段无需出镜的短视频。OpenAI 给出十个开场创意供你挑选，Tavily 和 Claude 负责调研和写脚本，JSON2Video 渲染视频，Gmail 把链接发给你。

一个 n8n 工作流，在网上研究一个技术问题并写出带引用的报告。它先提出追问，再用 Tavily 最多搜索三轮，由 OpenAI 写出每一轮的回答，并把报告交给一个能生成 Google 文档的转换服务。

一个 n8n 工作流，根据主题、模块数和每个模块的字数起草一门在线课程。Tavily 负责调研，OpenAI 把各个模块和一份配音稿写进两份 Google 文档，第二个表单再把配音稿变成 gpt-image-1 画的图，存进 Drive。

一个为已预约的销售通话准备的 n8n 工作流。一个智能体用 Tavily 调研你 Google 表格里的每家公司，并匹配你的产品。第二个智能体写出确认邮件、邮件主题和短信。什么都不会发出去。

一个 n8n 工作流：把一个主题和一个目标受众变成一篇 LinkedIn 帖子和一张配图。智能体用 Tavily 调研主题并写出帖子，OpenAI 作图，Gmail 把两者发到你在表单里填的地址。