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来自 Hugging Face 的 AI 项目

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VoxLock

arbazsiddiqui · 工具包

在通话音频送入语音转文字之前,保留来电者的声音,去掉其他人的声音。这是一个 27.3M 参数的开源模型,可在 CPU 上流式运行,并为 Pipecat 和 LiveKit 语音智能体提供过滤器。

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用砍掉一半专家的 Qwen3.6-35B-A3B 写代码,打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件。适合想要比完整模型占用更少内存的编程模型的开发者。

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Kolibri-1

Aleph-Alpha · 工具包

用德语和英语推理并调用工具,上下文窗口超过一百万 token。这是 Aleph Alpha 推出的开放 78B 混合专家模型,每个 token 只激活 3.46B 参数。

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Spark-X2.6-4B-DSpark-GGUF

XHToken · 工具包

作为推测解码的小型草稿模型,为 Spark-X2.6-4B 加速文本生成,提供 GGUF 格式。适合用 llama.cpp 在本地运行该模型的人。

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Spark-X2.6-4B-Base

XHToken · 工具包

一个 4.1B 的语言模型,面向设备端使用,针对编码、智能体任务、长上下文和推理做了调优,支持英文和中文,并有三档思考级别。适合本地运行模型的开发者。

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Wan2.2-I2V-A14B

Wan-AI · 工具包

把一张静态图像变成 480P 或 720P 的视频,采用 Wan-AI 的专家混合设计。适合用图片生成视频的创作者和研究人员。

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Qwen3.5-2B-GGUF

unsloth · 工具包

unsloth 制作的 Qwen3.5-2B 小型 GGUF 版本,能读图片和文字并用文字回答。适合在本地做原型、微调和研究。

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MOSS-Image-SFT-GGUF

unsloth · 工具包

用压缩的 GGUF 文件在 CPU、Mac 或 GPU 上运行 MOSS-Image 文生图模型,可通过 Unsloth Studio 或 stable-diffusion.cpp 使用。适合在自己电脑上生成图片的人。

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Iris-3B

speridlabs · 工具包

通过直接绘制每个像素,根据文字提示生成 1024 像素的图像,不使用 VAE 或潜空间。微调后的版本可以估计深度,并修复或放大图像。适合视觉研究人员和图像创作者。

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为 llama.cpp 和 Ollama 提供 33.1B 的 Nanbeige4.3 模型的 GGUF 量化文件,附带一套推理协议和最高 524,288 个词元的上下文。适合在本地运行编程模型的开发者。

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SenseNova-U1.5-8B-MoT-TailSteer

sensenova · 工具包

图像生成和编辑模型,连续多次编辑时更稳定,基于 SenseNova-U1.5-8B-MoT,加载步骤相同。适合反复编辑同一张图的设计师和研究者。

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basal-omni-1.0-ultra

Remek · 工具包

针对一条消息、文档或智能体轨迹的类型化问题,一次计算就给出每个允许答案的校准概率,不生成文字。这是面向波兰语和英语决策的实验性 31B 模型。

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Wan2.2 TI2V 5B GGUF

QuantStack · 工具包

一个 5B 参数的文字生成视频模型,转换成 GGUF 供 ComfyUI 使用,4 比特下估计约 2.5 GB,支持英文和中文提示词。适合想在自己电脑上生成视频的 ComfyUI 用户。

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BERT base model (uncased)

google-bert · 工具包

补全被遮蔽的英语词并提取文本特征。这是 Google 的不区分大小写的 BERT 基础模型,用于微调后做分类、标注和问答。

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Laya Multilingual

convaiinnovations · 工具包

读取邮件、工单等 100 多种语言的文字,一次计算就用带概率的类型化答案回答问题。322M 模型,不生成文字,适合给多语言消息分流的团队。

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Jev-Omni

akhilaaa3 · 工具包

针对文字、图像、音频或视频提出的问题,对你列出的每个选项给出概率,而不是写一段解释。这是基于 Gemma 4 的 12B 分类器,适合需要带分数决策的开发者。

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orukqwen-asr-1.7b

oruk · 工具包

把英文语音转成文字。它是用词错误率做强化学习后训练的 Qwen3-ASR-1.7B,适合需要英文转写的开发者和语音研究者。

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nomic-embed-text-v1.5

nomic-ai · 工具包

把英文文本转成嵌入向量,用于搜索、聚类和分类,向量还可以截短。适合做检索应用的开发者。

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Bill Information Extraction

Theivaprakasham · 工具包

一个用在 sroie 上微调的 LayoutLMv3 模型,从账单或收据图片里提取信息的 Gradio 应用。适合想在浏览器里试用文档信息提取的开发者和学生。

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Document Layout Detection

Theivaprakasham · 工具包

一个检测文档页面图片版式的 Gradio 应用,附带两张示例页面。适合想在浏览器里试用版式检测的开发者和学生。

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Multi Face Detection

Theivaprakasham · 工具包

一个能在图片里找出多张人脸的 Gradio 应用,附带两张示例照片。适合想在浏览器里试用人脸检测的开发者和学生。

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一个 Gradio 应用,用覆盖 45 种语言的 csebuetnlp mT5 multilingual XLSum 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。

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一个 Gradio 应用,用覆盖 50 种语言的 Facebook mBART large 50 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。

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打开一个小型 Gradio 应用,标题指向文本摘要。说明里没有列出模型,所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。

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打开一个小型 Gradio 应用,标题指向文本情感分析。说明里没有列出模型,所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。

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Question_answering_app

Sakil · 工具包

打开一个小型 Gradio 应用,标题指向问答。说明里没有列出模型,所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。

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Image_generator

Sakil · 工具包

打开一个小型 Gradio 应用,标题指向图像生成。说明里没有列出模型,所以适合想试用并读简短代码的学习者和开发者。

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Essay_generator_app

Sakil · 工具包

在 Gradio 页面里用小型的 distilgpt2 模型,根据你的提示写一篇文章草稿。适合想快速看文本生成演示的学生和开发者。

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打开一个小型 Gradio 应用,标题说它把英语翻译成德语。说明里没有写它用哪个模型,所以适合想试用并读代码的学习者和开发者。

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English_audio_transcriptor

Sakil · 工具包

在 Gradio 页面里用 wav2vec2 base 模型把英语语音转成文字,带有四段示例对白音频。适合学生、开发者,以及需要快速文字稿的人。

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在 Gradio 页面里对分类变量做 Cramer's V 检验,带有一份学生成绩 CSV 文件。适合想看两个类别之间关系的学生和分析师。

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在 Gradio 页面里用一个专为求职信微调的 T5 模型起草求职信。适合想要初稿的求职者,也适合想看小型文本生成示例的开发者。

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PaddleOCR

PaddlePaddle · 工具包

在 Gradio 页面里用 PaddleOCR 读出图片里多种语言的文字,带有中文、英文和日文示例图片。适合需要从照片或扫描件里取出文字的人。

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OFA-Visual_Question_Answering

OFA-Sys · 工具包

在 Gradio 页面里用 OFA 回答关于图片的问题,带有示例图片,仓库里还有完整的 OFA 代码。适合想试用或读训练代码的研究者和开发者。

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Vc

kuark · 工具包

运行一个捆绑了 CLIP 和 taming-transformers 项目的 Gradio 应用,指向图像方面的工作。说明里没有写它生成什么,所以适合想读代码的开发者。

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Rick & Morty Bot

kingabzpro · 工具包

在 Gradio 页面里用 DialoGPT 模型,以《Rick and Morty》中 Rick 的口吻和你聊天。适合粉丝,也适合想看小型聊天机器人示例的开发者。

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Pegasus Text Summarizers

khxu · 工具包

在 Gradio 页面里用 Google 的六个 Pegasus 模型做文本摘要,你可以对比它们怎样压缩同一段文字。适合写作者、学生和开发者。

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Video Vision Transformer for CT

keras-io · 工具包

你可以在 Gradio 页面里试用一个处理 CT 类数据的视频视觉 Transformer,里面带有两个示例视频。适合对视频模型好奇的学生和开发者。

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TFClassificationForest

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里展示一个用 TensorFlow 搭建的森林分类器,示例由 Khalid Salama 编写,Tannia Dubon 改编。适合想试用它的学生和开发者。

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Supervised Contrastive Learning

keras-io · 工具包

你可以在浏览器或自己的电脑上,通过 Gradio 页面试用一个做监督对比学习的 Keras 模型。适合想看它实际运行的学生和开发者。

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在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 SimCLR 对比学习、只用少量标签训练的图像分类器,附带示例图片,适合机器学习学习者和研究人员。

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在 Gradio 页面里用 Keras 模型演示 RandAugment 这种随机数据增强方法,用于图像分类,附带四张示例图片,适合机器学习学习者。

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Pixel CNN MNIST

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里用 Keras 团队的 PixelCNN 模型生成手写数字风格的小图片,适合对图像生成好奇的机器学习学习者。

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在 Gradio 页面里用 Keras 团队的 Zero-DCE 低光增强模型提亮昏暗的照片,附带示例图片,适合摄影爱好者和学习者。

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Character LSTM

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里运行 Keras 团队的字符级 LSTM 序列到序列模型,一个字符一个字符地把输入文本变成输出文本,适合机器学习学习者。

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Inpaint_Me

Huertas97 · 工具包

在 Streamlit 页面里用图像修复补全或修补图片的指定部分,附带示例图和修复结果,适合修图的人和机器学习学习者。

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DeepFilterNet

hshr · 工具包

在 Gradio 页面里用 DeepFilterNet 去掉语音音频里的背景噪声,附带示例片段,适合想整理语音录音的人和音频开发者。

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Gpt2 Home

HamidRezaAttar · 工具包

在 Streamlit 页面里用基于 GPT-2 的模型撰写商品描述,适合想要文案草稿的卖家,也适合想看小型文本生成演示的开发者。

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给图片打上 Danbooru 风格的标签,并用 Florence-2 模型写图片说明。在浏览器里以 Gradio 应用运行,适合给动漫风格图片做标注或写说明的人。

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Jasper-K-27B

ragentile · 工具包

用强化学习调优的模型,用于编写并加速 GPU 内核,基于 Qwen 底座,用编译、正确性和计时反馈训练。适合做 GPU 性能工作的开发者。

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