Document Layout Detection

Document Layout Detection

一个检测文档页面图片版式的 Gradio 应用，附带两张示例页面。适合想在浏览器里试用版式检测的开发者和学生。

由 Theivaprakasham 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Document Layout Detection 是 Theivaprakasham 做的 Gradio 应用。从名字看，它会找出文档页面图片的版式。仓库里在应用代码旁有两张示例页面图片。页面没有说明，所以它标出哪些版式部分没有得到确认。

适合谁：处理扫描文档、想看版式检测如何作用在页面上的开发者和学生，或者想找一个简短 Gradio 示例来改造的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 开发者 | 把项目当作 Gradio 文档演示的参考写法 | 把示例页面换成自己的扫描件
教育 | 文档 AI 学生 | 运行演示，阅读 app.py，看检测是如何调用的 | 试用自带的两张页面
办公 | 有纸质扫描件的团队 | 在搭建流程之前，先看版式模型如何读他们的页面 | 测试一页扫描件

如果你需要从页面里读出文字，可以跳过它，因为名字说的是版式检测，不是读取文字。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.10，使用下载的副本

Use case | Who | What they get back
在线试用版式检测 | 好奇的任何人 | 应用对页面版式的标记
研究一个小型文档演示 | 学生 | 一个带两张示例页面的简短 Python 项目

如何设置：

• 在线版本不需要安装任何东西
• 本地副本需要 Python 3.10
• requirements.txt 里列出的软件包
• packages.txt 里的系统软件包，托管的 Space 用 apt-get 安装它们

1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 gradio 5.29.0，再安装 requirements.txt 里的软件包。
5. 用 app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Theivaprakasham/layoutdetection --repo-type space --local-dir layoutdetection
cd layoutdetection
pip install gradio==5.29.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在浏览器里打开 Space 页面，给它一张页面图片，或者选一张自带的示例。如果是本地副本，运行应用，然后打开 Gradio 为你打开的页面。

python app.py

Tool | What it does
python app.py | 在你的电脑上启动 Gradio 应用
hf download | 把 Space 的文件复制到本地文件夹

示例：打开 Space，选择第一张自带的页面。应用应该会显示它在这一页上检测到的版式。页面没有说明结果如何绘制或命名，所以请以它实际显示的为准。

新手与专家：如果你是新手，先试自带的两张页面，再试一份你自己的扫描件。只上传你有权上传的文档。

如果你熟悉这个领域，页面没有指名模型、标签集或分数阈值。它固定使用 Gradio 5.29.0 和 Python 3.10，所以在依赖它之前，请先读 app.py 看实际用的方法。

输入一张页面图片
应用检测版式区域
在页面上标出区域
Gradio 显示结果

注意事项：

• 页面没有给出说明、准确率数字或页面大小限制。
• 在线版本不需要安装，本地副本需要 Python 3.10。
• License: apache-2。
• Cost to run: 没有提到，只需要 requirements.txt 和 packages.txt 里的软件包。
• Data it reaches: 你给它的页面图片。在托管的 Space 上，这张图片由 Hugging Face 处理。
• Not for: 读取页面文字。来源只描述了版式检测。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：6
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Theivaprakasham/layoutdetection
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Theivaprakasham/layoutdetection/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。