Bill Information Extraction

Bill Information Extraction

一个用在 sroie 上微调的 LayoutLMv3 模型，从账单或收据图片里提取信息的 Gradio 应用。适合想在浏览器里试用文档信息提取的开发者和学生。

由 Theivaprakasham 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Bill Information Extraction 是 Theivaprakasham 做的 Gradio 应用。它指名了一个模型 Theivaprakasham/layoutlmv3-finetuned-sroie，这是在 sroie 上微调的 LayoutLMv3 模型。从标题看，应用会从账单图片里读取信息。页面没有说明，所以它返回哪些字段没有得到确认。

适合谁：做文档理解、想看 LayoutLMv3 模型如何读账单的开发者和学生，或者想找一个简短 Gradio 示例来改造的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 开发者 | 把项目当作 Gradio 文档提取工具的参考写法 | 指向另一个微调模型
教育 | 文档 AI 学生 | 运行演示，阅读 app.py，看模型如何调用 | 用一张清晰的收据图片试试
财务与行政 | 有纸质账单的团队 | 在搭建流程之前，先看模型如何读他们的账单 | 测试一张扫描的账单

如果你需要保证账单数字准确无误，可以跳过它，因为模型的输出必须由人来核对。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.10，使用下载的副本

Use case | Who | What they get back
在线试用账单读取 | 好奇的任何人 | 模型从你的图片里提取的信息
研究文档模型演示 | 学生 | 一个围绕单个模型的简短 Python 项目

如何设置：

• 在线版本不需要安装任何东西
• 本地副本需要 Python 3.10
• requirements.txt 里列出的软件包
• packages.txt 里的系统软件包，托管的 Space 用 apt-get 安装它们

1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
2. 把 Space 的文件下载到一个文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 gradio 5.29.0，再安装 requirements.txt 里的软件包。
5. 用 app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Theivaprakasham/layoutlmv2_sroie --repo-type space --local-dir layoutlmv2_sroie
cd layoutlmv2_sroie
pip install gradio==5.29.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在浏览器里打开 Space 页面，给它一张账单的图片。如果是本地副本，运行应用，然后打开 Gradio 为你打开的页面。

python app.py

Tool | What it does
python app.py | 在你的电脑上启动 Gradio 应用
hf download | 把 Space 的文件复制到本地文件夹

示例：打开 Space，给它一张清晰的收据照片。应用应该会返回模型在上面找到的信息。页面没有列出字段，所以请自己对照收据核对。

新手与专家：如果你是新手，试一张清晰、平整的收据照片，把返回的内容和纸面对照。只使用你有权分享的账单。

如果你熟悉这个领域，应用用的是在 sroie 上微调的 LayoutLMv3 词元分类器，这说明它会按位置和文字给页面上的词打标签。页面没有给出分数、标签列表或限制。

输入一张账单图片
读取文字和位置
LayoutLMv3 模型给它们打标签
Gradio 显示结果

注意事项：

• 页面没有给出说明、字段列表或准确率数字。
• 在线版本不需要安装，本地副本需要 Python 3.10。
• License: apache-2。
• Cost to run: 没有提到，只需要 requirements.txt 和 packages.txt 里的软件包。
• Data it reaches: 你给它的账单图片。在托管的 Space 上，这张图片由 Hugging Face 处理，所以不要用私人账单。
• Not for: 来源没有说明。使用前请核对每一个提取出的数字。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：5
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Theivaprakasham/layoutlmv2_sroie
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Theivaprakasham/layoutlmv2_sroie/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。