Cramer_v_test_on_categorical_features

Cramer_v_test_on_categorical_features

在 Gradio 页面里对分类变量做 Cramer's V 检验，带有一份学生成绩 CSV 文件。适合想看两个类别之间关系的学生和分析师。

由 Sakil 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是 Sakil 做的一个 Gradio 应用，对分类特征做 Cramer's V 检验。Cramer's V 是一个衡量两个类别列关联有多强的统计量。仓库里有一个名为 StudentsPerformance.csv 的文件。你可以在浏览器里使用，也可以在自己的电脑上运行一份副本。

适合谁：它适合想先不写代码就看两个类别列有什么关系的统计学学生和分析师。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
教育 | 统计学的学生 | 看 Cramer's V 在真实表格上怎么算 | 打开这个 Space，用示例数据
研究 | 数据分析师 | 检查两个类别列之间的关联 | 选两列，读分数
软件 | Python 开发者 | 读这个检验怎样包进 Gradio 页面 | 下载这个 Space，打开 app.py

如果你需要其他检验或数值数据分析，可以跳过它，因为来源只描述了一种检验。

用在哪里：

• 网页浏览器：到 Hugging Face 上的这个 Space 就能试，不用安装
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 运行一份副本

用途 | 谁用 | 得到什么
检验两列 | 分析师 | 这一对列的 Cramer's V 分数
学习这个统计量 | 学生 | 示例 CSV 文件上的一个完整例子
研究代码 | 开发者 | 把一种检验包进 Gradio 页面的 app.py

如何设置：先准备好下面这些东西。

• 装有 pip 的 Python，系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
• 能从 Hugging Face 下载文件的网络连接

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把这个 Space 下载到本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Gradio 和 requirements.txt 里列出的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Sakil/cramer_v_test_on_categorical_features --repo-type space --local-dir cramer_v_test_on_categorical_features
cd cramer_v_test_on_categorical_features
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，用 Space 页面显示的 Gradio 界面。在自己的电脑上，则在项目文件夹里运行主文件，再在浏览器里打开它提供的页面。

python app.py

示例：你在项目文件夹里运行 python app.py，并打开它提供的页面。你从示例数据里选两个类别列，读页面返回的 Cramer's V 分数。

新手与专家：如果你是新手，先从在线版开始。到这个 Space 里，在安装任何东西之前先选两列。分数接近零表示两列几乎没有关联，接近一表示关联很紧。

如果你懂这个领域，要注意 Cramer's V 来自卡方统计量，适合名义数据。来源没有说这个应用是否做了偏差校正，所以请读 app.py 核对。

打开 Space 或运行 app.py
Gradio 页面加载
你选择两列
应用计算 Cramer's V
分数显示在页面上

注意事项：类别之间关联很强并不说明一个导致另一个，所以读分数时要谨慎。

• License: apache-2
• Cost to run: 未列出，没有 API 密钥、账号或付费服务
• Data it reaches: 仓库里的示例 CSV 文件，没有列出任何外部账号或网络服务

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：0
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Sakil/cramer_v_test_on_categorical_features
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Sakil/cramer_v_test_on_categorical_features/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。