English_audio_transcriptor

English_audio_transcriptor

在 Gradio 页面里用 wav2vec2 base 模型把英语语音转成文字，带有四段示例对白音频。适合学生、开发者，以及需要快速文字稿的人。

由 Sakil 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是 Sakil 做的一个 Gradio 应用，把英语语音转成文字。它列出一个模型：facebook/wav2vec2-base-960h，仓库里有四段以 Batman 和 Catwoman 对白命名的示例音频。你可以在浏览器里使用，也可以在自己的电脑上运行一份副本。

适合谁：它适合需要英语音频快速文字稿的人，也适合想看语音模型实际运行的学生和开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 播客作者 | 得到一段短英语音频的粗略文字 | 上传一段音频，读文字
教育 | 语言学生 | 看语音模型怎样听英语 | 试一段示例对白音频
软件 | Python 开发者 | 读 wav2vec2 模型怎样在 Gradio 里提供服务 | 下载这个 Space，打开 app.py

如果你需要其他语言或精修的文字稿，可以跳过它，因为这个模型针对英语，输出也需要检查。

用在哪里：

• 网页浏览器：到 Hugging Face 上的这个 Space 就能试，不用安装
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 运行一份副本

用途 | 谁用 | 得到什么
转写一段音频 | 播客作者 | 一段短录音的英语文字
测试模型 | 学生 | 快速看看它怎样听不同的声音
研究代码 | 开发者 | 一个加载单个语音模型的 app.py

如何设置：先准备好下面这些东西。

• 装有 pip 的 Python，系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
• 能从 Hugging Face 下载文件的网络连接
• 足够的磁盘空间，因为首次运行可能需要下载模型

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把这个 Space 下载到本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Gradio 和 requirements.txt 里列出的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Sakil/english_audio_transcriptor --repo-type space --local-dir english_audio_transcriptor
cd english_audio_transcriptor
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，用 Space 页面显示的 Gradio 界面。在自己的电脑上，则在项目文件夹里运行主文件，再在浏览器里打开它提供的页面。

python app.py

示例：你在项目文件夹里运行 python app.py，打开页面并给它仓库里的 batman2_dialogue.wav。页面会返回模型在这段音频里听到的英语文字。

新手与专家：如果你是新手，先从在线版开始。到这个 Space 里，在安装任何东西之前先试一段示例音频。语音识别的意思是程序把听到的内容写下来。

如果你懂这个领域，要注意这个 Space 只列出一个 wav2vec2 base 模型，由 app.py 加载，旁边还有 packages.txt。来源没有给出错误率，所以请用你自己的录音测试。

打开 Space 或运行 app.py
Gradio 页面加载
你给它英语音频
wav2vec2 模型读取它
文字显示在页面上

注意事项：语音模型可能听错人名和嘈杂的音频，所以请对照录音检查文字稿。

• License: apache-2
• Cost to run: 未列出，没有 API 密钥、账号或付费服务
• Data it reaches: 你给它的音频和它所列的模型，没有列出其他内容

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：2
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Sakil/english_audio_transcriptor
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Sakil/english_audio_transcriptor/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。