营销与 SEO 的 AI 技能

一个把发给 Telegram 机器人的历史题目变成带插图 PDF 书的 n8n 工作流。OpenAI 检查题目并写出章节，Kie.ai 为每章画一张图，APITemplate.io 生成 PDF 存进 Google Drive。

一个从 Google Sheets 队列出发、每天做一条十大排行倒数视频的 n8n 工作流。OpenRouter 上的模型写题目和脚本，JSON2Video 渲染视频，YouTube 收到一条不公开的上传。

一个从一张表单出发、审核网站最多 100 个页面的 n8n 工作流。Firecrawl 找出页面，DataForSEO 在浏览器里逐个检测，每个页面都在 Google Drive 里有一份 HTML 报告，在 Google Sheets 里有一行。

一个 n8n 工作流：把表单里的一个主题写成一篇有调研的文章，存为 WordPress 草稿。DataForSEO 做关键词和搜索调研，Google Gemini 负责规划和写作，Claude 的网页搜索找引用来源。

一个 n8n 聊天工作流，写广告文案、视频广告脚本和冷启动邮件序列。一个路由智能体挑选写手，文案再交给你自己提供的 Markdown 转 Google Docs 转换器。

一个 n8n 工作流，找出你这个题目下播放数超过频道订阅数的 YouTube 视频。Apify 取回每个视频的文字稿，OpenAI 写出新标题、缩略图文字和大纲，记进你的 Google 表格。

一个 n8n 工作流：你把一个 YouTube 视频链接贴进 n8n 的聊天框，它读取最多 100 条评论，由 OpenAI 挑出暗示了视频选题的那些。每条入选的评论存进 Google Sheets，再由一个智能体用 Tavily 上网搜索，为它补上一个题目。

一个 n8n 工作流：你在 n8n 的聊天框里输入一个题目，它在 YouTube 上搜索，留下过去一年里表现好的视频。OpenAI 确认标题是英文且切题之后，每个视频都会在 Google Sheets 里占一行，带着播放、点赞和各项比率。

一个 n8n 工作流：给它一个题目，它写出一份 YouTube 脚本。Tavily 上网搜索，OpenAI 总结搜到的网页，长视频还会先列大纲。最后由一个智能体写出短视频或长视频脚本，存成一个新的 Google 文档。

一个 n8n 工作流：输入一个细分领域或一篇文章链接，它写出 Facebook、Instagram 和 LinkedIn 帖子各一篇，用 OpenAI 各配一张图，作为草稿存进 Google Sheets。默认关着的另一半会发布你批准的行。

一个 n8n 工作流：把 Google Sheets 里的主题清单变成 LinkedIn 帖子草稿。每次运行用 Tavily 搜索下一个 To Do 主题，OpenRouter 上的 AI 智能体根据三条结果写一篇短帖，草稿再写回这一行。

一个 n8n 工作流：把 Google 表格里列出的 logo 做成动画，每次运行处理一行。OpenAI 读取 logo，GPT-4.1 智能体规划三个镜头，Kie.ai 上的 Veo 3 Fast 负责渲染，视频地址再写回这一行。

一个 n8n 工作流：按一个搜索词和国家研究 Facebook 上的广告。Apify 抓取广告库，Gemini 和 OpenAI 描述每条视频、图片和文字广告，GPT-4.1 把摘要和新的广告创意写进 Google Sheets。

一个在 Telegram 机器人背后运行的 n8n 工作流。给它发一个职位和一个州，一个 Apify Actor 就会搜索符合的人。有邮箱的线索落进 Google Sheets，机器人回复条数。文件里的 Actor 需要换掉。

一个 n8n 子工作流，由另一个工作流带着职位、地点和关键词来调用。它拼出一个 Apollo 人员搜索地址，让一个 Apify Actor 读出联系人，再存进 Google Sheets。文件里的 Actor 已经不在了，需要你另选一个。

一个分成两半的 n8n 工作流。表单在 Apify 上搜索，把带已验证邮箱的人加进 Google 表格。每天一次，gpt-4.1-mini 为你标了 REVIEW 的每一行写一封简短的冷邮件草稿。什么都不会发出去。

一个 n8n 工作流，把一次 Google 地图搜索变成一张带邮箱的本地商家表。表单接收关键词、地点和数量。Apify 收集商家，gpt-4o-mini 从每家网站读出邮箱，Anymail Finder 补上缺的。

一个 n8n 工作流：把发给 Telegram 机器人的照片变成两个广告创意，每个创意都有一张图片广告和一段短视频广告。OpenAI 读照片、写创意，Kie.ai 上的 Nano Banana 和 Veo 3 Fast 做素材，Google Sheets 和 Drive 存放结果。

一个 n8n 工作流：通过 Apify Actor 找线索，读取每个线索的网站，再由 GPT-4.1 为每个人写一封个性化开发信草稿，存进 Google 表格。表单设定职位、地点、关键词和你的产品。

一个 n8n 工作流，里面是通过 Apify Actor 从 Google 地图收集本地商家的零件：启动运行，等待，再读取地点。一段 JSON 请求体写明地点、商家类型和要收集的数量。它的节点之间没有连线。