AI 研究技能与智能体

一个 n8n 工作流：检查 RSS 订阅源，让模型挑出符合你主题的文章，把每篇的简短摘要发到 Slack，并把每篇文章记在一张 Google 表格里。

MSEB Leaderboard

google · 工具包

Google 发布的 Massive Sound Embedding Benchmark 的排行榜页面，用 Gradio 搭建。适合比较声音嵌入模型的研究者。

Turkish ASR Leaderboard

EmreAkgul · 工具包

在一套 Google 测试数据集上，按基准测试和计时结果对比土耳其语语音转文字模型，帮你为土耳其语音频选一个语音识别模型。

一个 n8n 工作流，通过 ScrapingBee 给 Google 表格里列出的商品页面截图，让 Gemini 智能体读出标题、价格、品牌和促销，再存成各行。

一个 n8n 工作流，从 Google Sheets 读取问卷答案，把每个答案作为向量存进 Qdrant。它用 K-means 给相似的答案分组，让 OpenAI 模型总结每一组，再把洞察写进一张新工作表。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 接收研究问题，让 Google Gemini 模型写出搜索词，用 Brave 搜索网页，再由第二次 Gemini 调用给结果排序，最后回复十个链接。

一个每天傍晚运行的 n8n 工作流。OpenAI 智能体写出一份顶级 n8n 创作者的报告，存进 Google Drive 并发邮件，Gemini 列出的热门工作流清单则通过邮件和 Telegram 发出。

一个 n8n 工作流，通过 Jina 读取一个网页，请 OpenAI 聊天模型挑出页面上的每个条目，再为每个条目在 Google 表格里加一行。它默认指向一个练习用的书店页面。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。OpenAI 智能体回答你的问题，通过 SerpApi 搜索 Google 找最新信息，在 Wikipedia 里查词条，并记住最近 20 次交流。

一个 n8n 工作流，每天早上收集一个主题的新闻。Apify 读取你列出的 X 账号过去一天的帖子，Airtop 浏览器读取你的网站，OpenAI 智能体把重要的内容存进 Google 表格。