gemma-3-12b-it-GGUF
unsloth · 工具包
用 Google Gemma 3 12B 指令模型的 GGUF 文件回答问题、总结文本并读图,适合想在自己电脑上运行它的人。
unsloth · 工具包
用 Google Gemma 3 12B 指令模型的 GGUF 文件回答问题、总结文本并读图,适合想在自己电脑上运行它的人。
unsloth · 工具包
用每个词元只激活 3B 参数的 21B 混合专家模型处理逻辑、数学、科学和编程问题,提供 Unsloth 制作的 GGUF 文件。支持工具调用和 128K 上下文。
unsloth · 工具包
把英文文本变成嵌入向量,用于搜索和检索,是一个 33.2M 参数的小型 GGUF 文件。适合在普通硬件上构建搜索或检索应用的开发者。
udiboy1209 · 工具包
用一个小型神经反编译器从编译后的二进制代码中还原数学公式,并提供论文里的数据集和训练好的模型。适合逆向工程师和研究者。
udgamlabs · 工具包
把文字提示,或文字加首帧图片,变成 2 秒、256×256 的视频片段,使用 212M 参数的生成器。这是一个小型研究版本,最擅长海浪、火焰和下雪的天空。
Tsuboyama-Lab · 工具包
预测一条蛋白质序列在大肠杆菌里能以单体形式表达多少,单位为 log10 mg/L。提供 ESMC-6B 和 SaProt 的已训练 LoRA 适配器和回归头,面向蛋白质研究人员。
trevest · 工具包
把 Cloudflare Clef 的决策头加到 Qwen3.8-27B 聊天模型上,让一台 24 GB GPU 上的 llama.cpp 服务器既能回答带类型的问题,也能聊天。它是 LoRA 适配器,不是独立模型。
torchcast-ai · 工具包
基于 Qwen3.5-4B 的 4B 决策模型,一次推理就返回是非概率、选项分布和分数分布,不生成文本。适合英文分类、路由和评分标准检查。
Tongyi-MAI · 工具包
读取截图和指令,决定在手机或电脑屏幕上点哪里、输入什么。它是 MAI-UI 图形界面智能体家族里的 8B 模型,面向构建设备智能体的开发者。
third-intelligence · 工具包
面向 ARC-AGI-3 游戏的 35M 参数世界模型,根据最近三帧和一个动作预测下一帧游戏画面,并在智能体玩游戏时持续自我训练。
thaitea · 工具包
针对一张图像,以选项、是非概率或评分等级的形式一次性回答问题,还能根据屏幕像素玩简单的游戏,有 201M 参数。适合构建图像分诊的开发者。
tencent · 工具包
在你自己的设备上用压缩到 1.25 比特的 1.8B 模型进行 33 种语言之间的翻译,GGUF 文件约 440 MB,适用于 llama.cpp。适合给应用加入离线翻译的开发者。
tencent · 工具包
为助手写长期记忆,在 Mem0、MemOS 或 Hy-Memory 里决定保留什么、怎样更新,约有 3B 激活参数。适合构建带记忆的 AI 智能体的开发者。
tencent · 工具包
腾讯的 1.5B 语音模型,可以根据文本生成语音、编辑录音,还能做音频增强和声源分离,全部通过自然语言指令完成。
SWivid · 工具包
用 F5-TTS 流匹配模型把文字转成语音,提供 F5-TTS 和 E2 TTS 的基础检查点。适合在非商业许可下工作的开发者和研究人员。
sweepai · 工具包
根据当前打开的文件、最近的改动和当前状态预测你的下一处代码修改,以 1.5B 的 Q8_0 GGUF 模型在本地运行。适合想在自己笔记本上获得编辑自动补全的开发者。
summerAIO · 工具包
用经过微调、采用 Gated DeltaNet 层的 27B 模型,对整本书长度的文字做摘要、问答和续写,支持英语和日语。适合处理长文档的人。
sulabhkatiyar · 工具包
用女声或男声朗读天城文书写的印地语文字,小到可以在没有 GPU 的 CPU 上运行。适合给应用加入印地语语音的开发者。
Sucial · 工具包
在浏览器页面里运行音乐音源分离模型,支持 UVR,带预设处理流程和额外工具。适合分离自己拥有的录音的制作人和音频研究人员。
stephenlb · 工具包
基于 Gemma 4 12B 加一个小型决策头,针对一段文字回答是非题、选择题和评分题,并给出每个答案的概率。适合给应用加入快速分类的开发者。
stable-diffusion-v1-5 · 工具包
这个 860M 参数的潜在扩散模型根据文字提示词生成图像,可用于 diffusers、ComfyUI 等工具。适合想用经典开源 Stable Diffusion 检查点的研究人员和开发者。
stable-diffusion-v1-5 · 工具包
用带额外遮罩输入的 Stable Diffusion 根据文字生成写实图像,并填充图片中被遮罩的区域,可用于 diffusers 或 AUTOMATIC1111。适合设计师、编辑和开发者。
stabilityai · 工具包
一次前向计算就能从单张图片生成 3D 模型,由 Stability AI 和 Tripo AI 制作,适合想从图片快速得到 3D 的开发者、美术人员和研究人员。
speechbrain · 工具包
用 SpeechBrain 里的 ECAPA-TDNN 模型判断两段录音是否来自同一个说话人,也可以输出说话人嵌入。适合开发者和语音研究人员。
SparkAudio · 工具包
用基于 Qwen2.5 的模型把文字念成中文和英文语音,支持零样本声音克隆,也能按性别、音高和语速创建虚拟声音。适合做语音的开发者和研究人员。
sky7350 · 工具包
针对给定状态下的问题,为每个允许的答案给出概率,题型可以是是非、选择或评分,不生成文字。适合给智能体和应用加入快速判断的开发者。
Shockem · 工具包
缩短 Qwen3.8-27B 在编程任务上的推理长度,让答案更快出来,以一个小型 LoRA 适配器的形式提供。适合在自己硬件上运行基础模型的人。
Sherlock-Comms · 工具包
通过 vLLM 和 DFlash2 推测解码来运行 122B 的 Ornith 1.5 模型,输出头保持未量化。适合有 128 GB 内存的 RTX Spark 笔记本。
Serveurperso · 工具包
这个模型通过 C++ 运行时 qwentts.cpp,在 CPU、CUDA、Metal 或 Vulkan 上用多种语言朗读文本,有命名说话人和普通话方言,还能用一段短录音克隆声音。适合想在本地做文字转语音的开发者。
serendipitylabs · 工具包
在 CPU 或 CUDA GPU 上把马拉雅拉姆语语音转成文字,是 Serendipity Labs 的早期研究版本。适合想为简短清晰的录音生成转写草稿的人。
schizophyllume · 工具包
提供一组会发出蜜蜂嗡嗡声的小型 GGUF 语言模型,有只会嗡嗡的小蜜蜂、带情绪标签的蜜蜂,以及蜂后与工蜂相连的蜂巢。适合喜欢超小模型的爱好者和开发者。
sarvamai · 工具包
Sarvam AI 的混合专家语言模型,总参数 322 亿,每个词元激活 24 亿,面向英语和多种印度语言的实际使用。模型卡的示例代码需要 NVIDIA 显卡。
sarvamai · 工具包
Sarvam-105B 的 GGUF 版本,一个重视印度语言的大型混合专家模型,按 4 位拆成 9 个分片,供 llama.cpp 使用。适合内存充足、想用大型开源模型的人。
sarulab-speech · 工具包
sarulab-speech 在 facebook/w2v-bert-2.0 基础上发布的模型,文件可以下载。它的模型卡对用途介绍很少,适合想自己查看的人。
Sao10K · 工具包
写故事,并在多轮对话中扮演角色。这是一个面向创意写作和角色扮演的 8B Llama 3.1 微调模型,适合在自己机器上运行模型的爱好者。
sand-ai · 工具包
大型音视频生成模型,可根据文字提示词,或提示词加一张静态图,生成带声音的 10 秒视频,并提升到 1080p。适合拥有八块 Hopper GPU 服务器的研究者。
samliumay · 工具包
一个用于 Qwen3-4B 的小型研究适配器,让模型充当诱饵。发现有人套取机密时,它会向本地收集器发出无声警报,然后给出编造的值。仅限实验室使用。
samatv256 · 工具包
根据你给出的候选项,为每个候选返回一个概率,帮助智能体选择该用哪个工具或动作。这是一个早期检查点,适合测试工具选择的开发者。
Salesforce · 工具包
用一个小型的仅解码器 transformer 预测时间序列的未来值,它在多种序列上训练过。这是 Salesforce 的研究型模型,适合分析师和数据科学家。
sainez · 工具包
把一个 9B 的编程和工具调用模型做成一个 3.64 GiB 的 GGUF 文件,以约 3.5 比特每权重量化,方便在你自己的机器上运行。
sahilmahendrakar · 工具包
这个 8M 参数的模型从 Kokoro-82M 蒸馏而来,用单一声音朗读英文文本。int8 的 ONNX 文件约 9 MB,在 CPU 上就能运行。适合需要小而快、不用 GPU 的语音输出的开发者。
RX5950XT · 工具包
Unlimited-OCR-2 文档 OCR 模型的 GGUF 文件,提供 BF16、Q8_0 和 Q4_K_M,并附视觉投影器。只能在应用了仓库补丁的 llama.cpp 里运行,适合在本地读取扫描和多页文档的人。
ruv · 工具包
一组小型模型,通过 ESP32 芯片读取 WiFi 信号变化,在没有摄像头的情况下估计姿态、动作和人员在场,并附带训练自己模型的脚本。适合在同意的对象身上做测试的创客和研究人员。
RunDiffusion · 工具包
RunDiffusion 推出的文生图模型,属于 Juggernaut SDXL 系列,擅长照片风格图像,手部、面部和提示词遵循都有改进。适合用 ComfyUI、Forge 等工具的图像创作者。
rizzoaiacademy · 工具包
一个小型、适合 CPU 的模型,能在意大利语法律文本中找出 22 类个人数据,包括 codice fiscale 和 partita IVA,用于可还原的匿名化。适合律师事务所和开发隐私过滤器的开发者。
ResembleAI · 工具包
这个 110M 参数的模型在普通 CPU 上朗读英文文本,并能通过文本里的标签加入笑声和咳嗽声。适合需要快速设备端语音、内存和延迟预算都很紧的开发者。
ResembleAI · 工具包
一个零样本英语文字转语音模型,能从简短参考片段复制声音,并按块低延迟流式输出音频。适合开发语音助手和旁白工具的开发者。
RecursiveSI · 工具包
Recursive Flint 的 4-bit MLX 版本,约 22.6 GB,用于 Apple Silicon 本地运行,可通过 Rec 配合 pi 或 OpenCode 启动。适合想把 Flint 接入编程工具的 Mac 用户和开发者。
ReadyArt · 工具包
ReadyArt 的 31.3B 参数文本生成模型,基于 Google 的 gemma-4-31b-it,以 Safetensors 存放。页面没有说明用途,适合想研究 Gemma 4 变体的人。
rapid-mlx · 工具包
一个压缩到每个权重 3.5 位的 27B 视觉语言模型,适用于 24 GB 内存的 Apple Silicon Mac,通过 Rapid-MLX 在本地提供服务。适合想要本地模型和智能体后端的 Mac 用户和开发者。