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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
这个 110M 参数的模型在普通 CPU 上朗读英文文本,并能通过文本里的标签加入笑声和咳嗽声。适合需要快速设备端语音、内存和延迟预算都很紧的开发者。
Chatterbox-Nano 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install chatterbox-tts
Chatterbox-Nano 是 Resemble AI 的 Chatterbox 系列四个开源文字转语音模型里最小的一个。它约有 1.1 亿参数,说英语。模型卡说,在作者把 mel 解码器从 10 步减到 1 步之后,它在 8 核 CPU 上的速度约是实时的 3 倍。
适合需要在设备或 CPU 服务器上输出小而快的语音的开发者,许可证为 MIT。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 软件 | 应用开发者 | 给没有 GPU 的应用加上设备端语音 | 把通知读出来 |
| 语音产品 | 智能体开发者 | 给助手配一个反应快的声音 | 回答一个语音提问 |
| 媒体 | 内容创作者 | 用笑声和咳嗽声朗读短脚本 | 在一句话里加一声笑 |
| 嵌入式和边缘 | 硬件团队 | 在很紧的内存和延迟限制下运行语音 | 在小型机器上播报状态消息 |
如果你需要其他语言,可以跳过它,因为这个模型只说英语;如果你想要系列里更大型号的创意控制,也可以跳过。
它在你自己机器上的 Python 里运行。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 设备端语音 | 应用开发者 | 在 CPU 上由文字生成的语音音频 |
| 语音智能体 | 智能体开发者 | 快速的语音回复 |
| 有表现力的朗读 | 创作者 | 带有标签标出的笑声、咳嗽声和轻笑声的语音 |
你需要 Python 和 chatterbox-tts 包。
pip install chatterbox-tts
pip install -U huggingface_hub hf download ResembleAI/chatterbox-nano
安装这个包,给它英文文本。你可以在文本里放副语言标签来加入声音。这里给出的模型卡文字里没有使用代码,具体调用请看 Chatterbox 的使用部分。
| Tool | What it does |
|---|---|
| [laugh] | 给语音加入笑声的标签 |
| [cough] | 加入咳嗽声的标签 |
| [chuckle] | 加入轻笑声的标签 |
| pip install chatterbox-tts | 安装 Chatterbox 包 |
你写一句简短的英文,在中间放一个笑声标签。模型把这句话读成音频,笑声就出现在你放标签的位置。
如果你刚接触文字转语音,先在自己的电脑上读一句很短的话,听听效果。然后试一个标签,听听它怎样改变语气。
如果你熟悉这个领域:Nano 采用精简的 110M 架构。语音 token 到 mel 的解码器经过蒸馏,生成只需一步,不再是十步。标签是 Nano 和 Turbo 都原生支持的,Turbo 面向低延迟语音智能体。
这个系列还有 Turbo、Multilingual 和原版 Chatterbox,模型卡说 Multilingual 模型提供零样本克隆。只使用你有权使用的声音。
这个 110M 参数的模型在普通 CPU 上朗读英文文本,并能通过文本里的标签加入笑声和咳嗽声。适合需要快速设备端语音、内存和延迟预算都很紧的开发者。
由 ResembleAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Chatterbox-Nano 是 Resemble AI 的 Chatterbox 系列四个开源文字转语音模型里最小的一个。它约有 1.1 亿参数,说英语。模型卡说,在作者把 mel 解码器从 10 步减到 1 步之后,它在 8 核 CPU 上的速度约是实时的 3 倍。
适合谁:适合需要在设备或 CPU 服务器上输出小而快的语音的开发者,许可证为 MIT。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 应用开发者 | 给没有 GPU 的应用加上设备端语音 | 把通知读出来
语音产品 | 智能体开发者 | 给助手配一个反应快的声音 | 回答一个语音提问
媒体 | 内容创作者 | 用笑声和咳嗽声朗读短脚本 | 在一句话里加一声笑
嵌入式和边缘 | 硬件团队 | 在很紧的内存和延迟限制下运行语音 | 在小型机器上播报状态消息
如果你需要其他语言,可以跳过它,因为这个模型只说英语;如果你想要系列里更大型号的创意控制,也可以跳过。
用在哪里:它在你自己机器上的 Python 里运行。
Use case | Who | What they get back
设备端语音 | 应用开发者 | 在 CPU 上由文字生成的语音音频
语音智能体 | 智能体开发者 | 快速的语音回复
有表现力的朗读 | 创作者 | 带有标签标出的笑声、咳嗽声和轻笑声的语音
如何设置:你需要 Python 和 chatterbox-tts 包。
pip install chatterbox-tts
pip install -U huggingface_hub
hf download ResembleAI/chatterbox-nano
如何使用:安装这个包,给它英文文本。你可以在文本里放副语言标签来加入声音。这里给出的模型卡文字里没有使用代码,具体调用请看 Chatterbox 的使用部分。
Tool | What it does
[laugh] | 给语音加入笑声的标签
[cough] | 加入咳嗽声的标签
[chuckle] | 加入轻笑声的标签
pip install chatterbox-tts | 安装 Chatterbox 包
示例:你写一句简短的英文,在中间放一个笑声标签。模型把这句话读成音频,笑声就出现在你放标签的位置。
新手与专家:如果你刚接触文字转语音,先在自己的电脑上读一句很短的话,听听效果。然后试一个标签,听听它怎样改变语气。
如果你熟悉这个领域:Nano 采用精简的 110M 架构。语音 token 到 mel 的解码器经过蒸馏,生成只需一步,不再是十步。标签是 Nano 和 Turbo 都原生支持的,Turbo 面向低延迟语音智能体。
安装 chatterbox-tts
加载 Nano 模型
写下带可选标签的文本
在 CPU 上生成语音
保存或播放音频
注意事项:这个系列还有 Turbo、Multilingual 和原版 Chatterbox,模型卡说 Multilingual 模型提供零样本克隆。只使用你有权使用的声音。
Title: Chatterbox 系列的模型大小
Nano: 110M
Turbo: 350M
Multilingual: 500M
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download ResembleAI/chatterbox-nano
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face 模型。
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