Mindket

Chatterbox-Nano

新上架第 1 版 · 更新于

概览

这个 110M 参数的模型在普通 CPU 上朗读英文文本,并能通过文本里的标签加入笑声和咳嗽声。适合需要快速设备端语音、内存和延迟预算都很紧的开发者。

Chatterbox-Nano 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 作者开发和测试用的是 Python 3.11
  • pip,用来安装这个包
  • 一台有 CPU 的电脑,不需要 GPU
用在
  • Python,用 pip 安装 chatterbox-tts 包
  • 只有 CPU 的电脑,模型卡把这种环境列为最合适的场景
  • Windows、macOS 或 Linux,不过作者是在 Debian 11 和 Python 3.11 上测试的
先运行
pip install chatterbox-tts

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Chatterbox-Nano 是 Resemble AI 的 Chatterbox 系列四个开源文字转语音模型里最小的一个。它约有 1.1 亿参数,说英语。模型卡说,在作者把 mel 解码器从 10 步减到 1 步之后,它在 8 核 CPU 上的速度约是实时的 3 倍。

适合谁

适合需要在设备或 CPU 服务器上输出小而快的语音的开发者,许可证为 MIT。

IndustryWho uses itHow they use itExample
软件应用开发者给没有 GPU 的应用加上设备端语音把通知读出来
语音产品智能体开发者给助手配一个反应快的声音回答一个语音提问
媒体内容创作者用笑声和咳嗽声朗读短脚本在一句话里加一声笑
嵌入式和边缘硬件团队在很紧的内存和延迟限制下运行语音在小型机器上播报状态消息

如果你需要其他语言,可以跳过它,因为这个模型只说英语;如果你想要系列里更大型号的创意控制,也可以跳过。

用在哪里

它在你自己机器上的 Python 里运行。

  • Python,用 pip 安装 chatterbox-tts 包
  • 只有 CPU 的电脑,模型卡把这种环境列为最合适的场景
  • Windows、macOS 或 Linux,不过作者是在 Debian 11 和 Python 3.11 上测试的
Use caseWhoWhat they get back
设备端语音应用开发者在 CPU 上由文字生成的语音音频
语音智能体智能体开发者快速的语音回复
有表现力的朗读创作者带有标签标出的笑声、咳嗽声和轻笑声的语音

如何设置

你需要 Python 和 chatterbox-tts 包。

  • 作者开发和测试用的是 Python 3.11
  • pip,用来安装这个包
  • 一台有 CPU 的电脑,不需要 GPU
  1. 用 pip 安装 chatterbox-tts 包。
  2. 或者以可编辑模式从源码安装,这样可以修改代码。
  3. 如果想把模型文件放到磁盘上,用 hf 命令下载。
pip install chatterbox-tts
pip install -U huggingface_hub
hf download ResembleAI/chatterbox-nano

如何使用

安装这个包,给它英文文本。你可以在文本里放副语言标签来加入声音。这里给出的模型卡文字里没有使用代码,具体调用请看 Chatterbox 的使用部分。

ToolWhat it does
[laugh]给语音加入笑声的标签
[cough]加入咳嗽声的标签
[chuckle]加入轻笑声的标签
pip install chatterbox-tts安装 Chatterbox 包

示例

你写一句简短的英文,在中间放一个笑声标签。模型把这句话读成音频,笑声就出现在你放标签的位置。

新手与专家

如果你刚接触文字转语音,先在自己的电脑上读一句很短的话,听听效果。然后试一个标签,听听它怎样改变语气。

如果你熟悉这个领域:Nano 采用精简的 110M 架构。语音 token 到 mel 的解码器经过蒸馏,生成只需一步,不再是十步。标签是 Nano 和 Turbo 都原生支持的,Turbo 面向低延迟语音智能体。

  1. 安装 chatterbox-tts
  2. 加载 Nano 模型
  3. 写下带可选标签的文本
  4. 在 CPU 上生成语音
  5. 保存或播放音频

注意事项

这个系列还有 Turbo、Multilingual 和原版 Chatterbox,模型卡说 Multilingual 模型提供零样本克隆。只使用你有权使用的声音。

Chatterbox 系列的模型大小
Nano110 M
Turbo350 M
Multilingual500 M
  • License: MIT
  • Cost to run: 在你自己的机器上免费,不过模型卡也推广了 Resemble 的付费文字转语音服务
  • Data it reaches: 你给它的文本和电脑上的模型文件,模型卡没有提到其他内容
  • Not for: 英语以外的语言,因为 Nano 只支持英语

README 和文件

README

Chatterbox-Nano

这个 110M 参数的模型在普通 CPU 上朗读英文文本,并能通过文本里的标签加入笑声和咳嗽声。适合需要快速设备端语音、内存和延迟预算都很紧的开发者。

由 ResembleAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Chatterbox-Nano 是 Resemble AI 的 Chatterbox 系列四个开源文字转语音模型里最小的一个。它约有 1.1 亿参数,说英语。模型卡说,在作者把 mel 解码器从 10 步减到 1 步之后,它在 8 核 CPU 上的速度约是实时的 3 倍。

适合谁:适合需要在设备或 CPU 服务器上输出小而快的语音的开发者,许可证为 MIT。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 应用开发者 | 给没有 GPU 的应用加上设备端语音 | 把通知读出来
语音产品 | 智能体开发者 | 给助手配一个反应快的声音 | 回答一个语音提问
媒体 | 内容创作者 | 用笑声和咳嗽声朗读短脚本 | 在一句话里加一声笑
嵌入式和边缘 | 硬件团队 | 在很紧的内存和延迟限制下运行语音 | 在小型机器上播报状态消息

如果你需要其他语言,可以跳过它,因为这个模型只说英语;如果你想要系列里更大型号的创意控制,也可以跳过。

用在哪里:它在你自己机器上的 Python 里运行。

  • Python,用 pip 安装 chatterbox-tts 包
  • 只有 CPU 的电脑,模型卡把这种环境列为最合适的场景
  • Windows、macOS 或 Linux,不过作者是在 Debian 11 和 Python 3.11 上测试的
Use case | Who | What they get back
设备端语音 | 应用开发者 | 在 CPU 上由文字生成的语音音频
语音智能体 | 智能体开发者 | 快速的语音回复
有表现力的朗读 | 创作者 | 带有标签标出的笑声、咳嗽声和轻笑声的语音

如何设置:你需要 Python 和 chatterbox-tts 包。

  • 作者开发和测试用的是 Python 3.11
  • pip,用来安装这个包
  • 一台有 CPU 的电脑,不需要 GPU
  1. 用 pip 安装 chatterbox-tts 包。
  2. 或者以可编辑模式从源码安装,这样可以修改代码。
  3. 如果想把模型文件放到磁盘上,用 hf 命令下载。
pip install chatterbox-tts
pip install -U huggingface_hub
hf download ResembleAI/chatterbox-nano

如何使用:安装这个包,给它英文文本。你可以在文本里放副语言标签来加入声音。这里给出的模型卡文字里没有使用代码,具体调用请看 Chatterbox 的使用部分。

Tool | What it does
[laugh] | 给语音加入笑声的标签
[cough] | 加入咳嗽声的标签
[chuckle] | 加入轻笑声的标签
pip install chatterbox-tts | 安装 Chatterbox 包

示例:你写一句简短的英文,在中间放一个笑声标签。模型把这句话读成音频,笑声就出现在你放标签的位置。

新手与专家:如果你刚接触文字转语音,先在自己的电脑上读一句很短的话,听听效果。然后试一个标签,听听它怎样改变语气。

如果你熟悉这个领域:Nano 采用精简的 110M 架构。语音 token 到 mel 的解码器经过蒸馏,生成只需一步,不再是十步。标签是 Nano 和 Turbo 都原生支持的,Turbo 面向低延迟语音智能体。

安装 chatterbox-tts
加载 Nano 模型
写下带可选标签的文本
在 CPU 上生成语音
保存或播放音频

注意事项:这个系列还有 Turbo、Multilingual 和原版 Chatterbox,模型卡说 Multilingual 模型提供零样本克隆。只使用你有权使用的声音。

Title: Chatterbox 系列的模型大小
Nano: 110M
Turbo: 350M
Multilingual: 500M
  • License: MIT
  • Cost to run: 在你自己的机器上免费,不过模型卡也推广了 Resemble 的付费文字转语音服务
  • Data it reaches: 你给它的文本和电脑上的模型文件,模型卡没有提到其他内容
  • Not for: 英语以外的语言,因为 Nano 只支持英语

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:text to speech
  • 最近 30 天下载:0
  • 点赞:49
  • 许可证:mit
  • 语言:en
  • Quantized versions: 18
  • Fine-tunes: 9
  • 标签:text-to-speech, speech, speech-generation, voice-cloning

链接

  • 模型:https://huggingface.co/ResembleAI/chatterbox-nano
  • 文件:https://huggingface.co/ResembleAI/chatterbox-nano/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download ResembleAI/chatterbox-nano

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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