Mindket

TripoSR

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一次前向计算就能从单张图片生成 3D 模型,由 Stability AI 和 Tripo AI 制作,适合想从图片快速得到 3D 的开发者、美术人员和研究人员。

TripoSR 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 电脑上装好 Python
  • Hugging Face 工具,用来下载模型文件
  • 模型的代码仓库,因为模型卡让你去那里看使用步骤
用在
  • 模型在 GitHub 上的代码仓库,里面有使用说明
  • 托管在 Hugging Face 上的 Gradio 演示
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download stabilityai/TripoSR

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

TripoSR 是一个 3D 重建模型,接收单张图片,生成图中物体的 3D 模型,不需要缓慢的逐物体优化步骤。它由 Stability AI 和 Tripo AI 合作打造。它的设计沿用 LRM 网络,并在训练数据、模型和训练方法上做了改进。

适合谁

如果你是开发者、3D 美术或研究人员,想从一张图片快速得到 3D 起点,它就适合你。

行业谁在用怎么用例子
游戏3D 美术从概念图或照片得到粗略的 3D 形状美术放入一张道具图片,把结果带进 3D 工具
产品设计团队用单张图片预览物体的 3D 效果团队把一张产品照片变成 3D 模型,从其他角度查看
研究3D 视觉研究人员研究单图重建研究人员把它的输出和其他重建模型做对比

如果你想要更快的生成速度或可直接用于游戏的资产,可以跳过它,因为模型卡指向了更新的 SF3D 模型。

用在哪里

  • 模型在 GitHub 上的代码仓库,里面有使用说明
  • 托管在 Hugging Face 上的 Gradio 演示
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
用例谁用得到什么
图片转 3D 模型美术或开发者从一张图片重建出的 3D 模型
快速形状预览设计师物体的粗略 3D 视图
重建研究研究人员可以和其他方法对比的输出

如何设置

  • 电脑上装好 Python
  • Hugging Face 工具,用来下载模型文件
  • 模型的代码仓库,因为模型卡让你去那里看使用步骤
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 下载模型文件。
  3. 按代码仓库里的使用步骤操作,模型卡把它当作指南。模型卡本身没有给出运行命令。
pip install -U huggingface_hub
hf download stabilityai/TripoSR

如何使用

你给模型一张图片,它返回一个 3D 模型。模型卡让你去它的代码仓库看具体步骤,也提供了可以在浏览器里试用的 Gradio 演示。它只给出了下载这一步的命令。

hf download stabilityai/TripoSR
工具作用
hf download把模型文件下载到你的电脑
Gradio 演示让你在浏览器里试用模型
代码仓库放有模型卡所指的使用说明

示例

你把一张单个物体的照片,比如一把椅子,上传到 Gradio 演示。模型会返回这把椅子的 3D 版本,你可以从其他角度查看。

新手与专家

大多数 3D 工具需要物体的好几个视角。这个模型只用一张图片。最简单的第一次尝试,是用 Gradio 演示,传一张背景简单、只有一个物体的清晰照片。

对熟悉这个领域的人来说,它是一个前馈模型,所以一次计算就能完成重建,而不是慢慢拟合每个物体。训练数据是 Objaverse 数据集中一个精选子集的渲染图,采用 CC-BY 许可,渲染方法让图像更接近真实照片。训练用了 22 个 GPU 节点,每个节点 8 块 A100 40GB,共 5 天。

  1. 你提供一张物体图片
  2. 前馈网络只读一遍
  3. 它重建出 3D 形状
  4. 你得到一个 3D 模型

注意事项

  • Input: 单张图片
  • Newer option: 模型卡指向 SF3D,生成更快,资产更适合直接用于游戏
  • License: MIT
  • Cost to run: 来源没有提到费用
  • Data it reaches: 下载要联网并把文件写入磁盘,演示会接收你上传的图片
  • Not for: 故意制作或传播意在让观看者不适或受辱的 3D 模型,或强化刻板印象的内容,这是它的滥用说明里写明的

README 和文件

README

TripoSR

一次前向计算就能从单张图片生成 3D 模型,由 Stability AI 和 Tripo AI 制作,适合想从图片快速得到 3D 的开发者、美术人员和研究人员。

由 stabilityai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:TripoSR 是一个 3D 重建模型,接收单张图片,生成图中物体的 3D 模型,不需要缓慢的逐物体优化步骤。它由 Stability AI 和 Tripo AI 合作打造。它的设计沿用 LRM 网络,并在训练数据、模型和训练方法上做了改进。

适合谁:如果你是开发者、3D 美术或研究人员,想从一张图片快速得到 3D 起点,它就适合你。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
游戏 | 3D 美术 | 从概念图或照片得到粗略的 3D 形状 | 美术放入一张道具图片,把结果带进 3D 工具
产品 | 设计团队 | 用单张图片预览物体的 3D 效果 | 团队把一张产品照片变成 3D 模型,从其他角度查看
研究 | 3D 视觉研究人员 | 研究单图重建 | 研究人员把它的输出和其他重建模型做对比

如果你想要更快的生成速度或可直接用于游戏的资产,可以跳过它,因为模型卡指向了更新的 SF3D 模型。

用在哪里:

  • 模型在 GitHub 上的代码仓库,里面有使用说明
  • 托管在 Hugging Face 上的 Gradio 演示
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
用例 | 谁用 | 得到什么
图片转 3D 模型 | 美术或开发者 | 从一张图片重建出的 3D 模型
快速形状预览 | 设计师 | 物体的粗略 3D 视图
重建研究 | 研究人员 | 可以和其他方法对比的输出

如何设置:

  • 电脑上装好 Python
  • Hugging Face 工具,用来下载模型文件
  • 模型的代码仓库,因为模型卡让你去那里看使用步骤
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 下载模型文件。
  3. 按代码仓库里的使用步骤操作,模型卡把它当作指南。模型卡本身没有给出运行命令。
pip install -U huggingface_hub
hf download stabilityai/TripoSR

如何使用:

你给模型一张图片,它返回一个 3D 模型。模型卡让你去它的代码仓库看具体步骤,也提供了可以在浏览器里试用的 Gradio 演示。它只给出了下载这一步的命令。

hf download stabilityai/TripoSR
工具 | 作用
hf download | 把模型文件下载到你的电脑
Gradio 演示 | 让你在浏览器里试用模型
代码仓库 | 放有模型卡所指的使用说明

示例:你把一张单个物体的照片,比如一把椅子,上传到 Gradio 演示。模型会返回这把椅子的 3D 版本,你可以从其他角度查看。

新手与专家:大多数 3D 工具需要物体的好几个视角。这个模型只用一张图片。最简单的第一次尝试,是用 Gradio 演示,传一张背景简单、只有一个物体的清晰照片。

对熟悉这个领域的人来说,它是一个前馈模型,所以一次计算就能完成重建,而不是慢慢拟合每个物体。训练数据是 Objaverse 数据集中一个精选子集的渲染图,采用 CC-BY 许可,渲染方法让图像更接近真实照片。训练用了 22 个 GPU 节点,每个节点 8 块 A100 40GB,共 5 天。

你提供一张物体图片
前馈网络只读一遍
它重建出 3D 形状
你得到一个 3D 模型

注意事项:

  • Input: 单张图片
  • Newer option: 模型卡指向 SF3D,生成更快,资产更适合直接用于游戏
  • License: MIT
  • Cost to run: 来源没有提到费用
  • Data it reaches: 下载要联网并把文件写入磁盘,演示会接收你上传的图片
  • Not for: 故意制作或传播意在让观看者不适或受辱的 3D 模型,或强化刻板印象的内容,这是它的滥用说明里写明的

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:image to 3d
  • 最近 30 天下载:168,894
  • 点赞:689
  • 许可证:mit
  • Quantized versions: 4
  • Fine-tunes: 3
  • 标签:3d, image-to-3d

链接

  • 模型:https://huggingface.co/stabilityai/TripoSR
  • 文件:https://huggingface.co/stabilityai/TripoSR/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download stabilityai/TripoSR

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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