F5-TTS

F5-TTS

用 F5-TTS 流匹配模型把文字转成语音，提供 F5-TTS 和 E2 TTS 的基础检查点。适合在非商业许可下工作的开发者和研究人员。

由 SWivid 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：F5-TTS 是 SWivid 发布的文字转语音模型，这个仓库里放的是它的基础检查点，也带有一个 E2 TTS 的基础检查点。所链接的论文把方法描述为流匹配。除了检查点的目录布局，README 没有给出对模型的任何描述，所以这个页面写得很简短。

适合谁：它适合想把公开的文字转语音权重用于非商业工作的语音研究人员和开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
研究 | 语音研究人员 | 从发布的基础检查点和论文入手 | 加载一个基础检查点来研究它的输出
软件 | 业余开发者 | 给个人项目加上语音输出 | 副业项目里的旁白功能
教育 | 学生 | 研究一个公开的文字转语音模型是如何打包的 | 从零搭好检查点文件夹

如果你需要商业使用，可以跳过它，因为许可证是 CC BY-NC 4.0。

用在哪里：

• Python，使用 f5-tts 库
• 文件下载后，在 Windows、macOS 或 Linux 上使用

Use case | Who | What they get back
语音研究 | 研究人员 | 可以作为起点的基础检查点
个人项目 | 开发者 | 由书面文字生成的语音
模型对比 | 学生 | 并排查看 F5-TTS 和 E2 TTS 检查点

如何设置：

• Python，用来运行 Hugging Face 下载工具
• huggingface_hub 包
• f5-tts 库，项目自己的页面有介绍

1. 安装 Hugging Face 的 hub 包。
2. 把仓库文件下载到你的电脑。
3. 按下面所示的布局，把每个检查点放到 ckpts 文件夹下。

pip install -U huggingface_hub
hf download SWivid/F5-TTS

模型卡给出了检查点的文件夹布局。

ckpts/
    F5TTS_v1_Base/
        model_1250000.safetensors
    F5TTS_Base/
        model_1200000.safetensors
    E2TTS_Base/
        model_1200000.safetensors

如何使用：README 没有给出运行命令。它只给出检查点布局，并指向项目的 GitHub 页面和论文，所以请按项目自己的说明把文字变成语音。

Tool | What it does
hf download | 把检查点文件下载到你的电脑
ckpts 文件夹 | 项目期望检查点文件所在的位置
F5TTS_v1_Base | F5-TTS 的 v1 基础检查点
F5TTS_Base | F5-TTS 的基础检查点
E2TTS_Base | E2 TTS 的基础检查点

示例：你下载仓库，把 F5TTS_v1_Base 检查点放进 ckpts 下对应的文件夹，再按项目的说明朗读一句话。你会得到这句话的音频。

新手与专家：文字转语音是把书面文字变成语音。上手时，先下载文件，把 ckpts 文件夹严格按上面的样子摆好，再读项目的说明。

如果你熟悉这个领域：论文以流匹配为核心来介绍 F5-TTS，仓库把三个基础检查点存成按训练步数命名的 Safetensors 文件。README 没有给出训练数据或基准，许可证也不允许商业使用。

你下载一个基础检查点
你把它放到 ckpts 文件夹下
f5-tts 库加载它
你的文字变成语音

注意事项：

• 检查点：F5-TTS v1 基础版、F5-TTS 基础版和 E2 TTS 基础版
• 变体：Hugging Face 上列出了其他人做的 8 个量化版本和 154 个微调版本
• License: CC BY-NC 4.0
• Cost to run: 没有提到费用
• Data it reaches: 你给它的文字，以及你从 Hugging Face 下载的文件
• Not for: 商业使用，因为许可证是非商业的

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text to speech
• 框架：f5-tts
• 最近 30 天下载：1,335,845
• 点赞：1,230
• 许可证：cc-by-nc-4.0
• Quantized versions: 8
• Fine-tunes: 155
• 标签：f5-tts, text-to-speech

链接

• 模型：https://huggingface.co/SWivid/F5-TTS
• 文件：https://huggingface.co/SWivid/F5-TTS/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download SWivid/F5-TTS

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。