Juggernaut XI v11

Juggernaut XI v11

RunDiffusion 推出的文生图模型，属于 Juggernaut SDXL 系列，擅长照片风格图像，手部、面部和提示词遵循都有改进。适合用 ComfyUI、Forge 等工具的图像创作者。

由 RunDiffusion 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Juggernaut XI v11 是 RunDiffusion 推出的文生图模型，基于 Stable Diffusion XL。它用 GPT-4 Vision 生成的描述训练，这一版又做了数据集清理，并让镜头类型标注更清晰。模型卡称它改进了手部、面部、眼睛、构图和提示词遵循，还能渲染清晰的短文字。

适合谁：想用 SDXL 模型得到照片风格效果、并使用常见 Stable Diffusion 界面的图像创作者。许可证限制商业使用，所以适合个人和非商业用途。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
数字艺术 | 插画师和爱好者 | 根据文字提示词生成照片风格图像 | 根据一句简短描述生成人像或全身照
概念设计 | 起草视觉稿的设计师 | 在正式制作前勾勒场景 | 为某个地点或灯光风格生成氛围图
研究 | 对比 SDXL 微调模型的人 | 测试提示词遵循和人体结构 | 用自然语言和标签两种方式运行同一个提示词

如果你需要可商用的许可证，或者想要速度很快的模型，可以跳过它，因为模型卡为此指向了单独的 Lightning 版本。

用在哪里：

• ComfyUI、Forge、Automatic1111、Fooocus、InvokeAI 和 SwarmUI，RunDiffusion 称它已预装在这些工具里
• RunDiffusion 的托管服务，在浏览器里使用，有免费试用
• 你自己的 Windows、macOS 或 Linux 电脑，装好 Python，使用 diffusers 库

用途 | 适合谁 | 得到什么
照片风格图像 | 图像创作者 | 根据你的提示词渲染出的图像
图中的短文字 | 设计师 | 画面里清晰可读的招牌或标签
对比提示词风格 | 写提示词的人 | 自然语言或标签式提示词的结果

如何设置：有两条路线。托管路线只需要一个 RunDiffusion 账号。本地路线需要获得受限 Hugging Face 仓库的访问权限，并有足够跑 SDXL 的显存。

• 本地路线需要 Python 和 pip
• 已获得访问权限的 Hugging Face 账号
• 能放下 SDXL 级文件的磁盘空间和 GPU

1. 在模型页面申请访问权限。
2. 安装 Hugging Face hub 包。
3. 下载仓库。
4. 让你的图像工具指向下载的文件。

pip install -U huggingface_hub
hf download RunDiffusion/Juggernaut-XI-v11

如何使用：用两种风格之一写提示词，可以是普通句子，也可以是用逗号分隔的标签。然后设置模型卡推荐的生成参数。VAE 已经内置，所以不需要另外的 VAE。

设置 | 数值
分辨率 | 竖版 832 乘 1216，横版 1216 乘 832
采样器 | DPM++ 2M Karras
步数 | 30 到 40
CFG 值 | 3 到 7，越低越写实
VAE | 已内置

示例：你在图像工具里输入提示词，比如“a lighthouse at dusk, waves hitting the rocks, shot like a film photograph”。再选横版尺寸、采样器和大约 30 步。你会得到一张按所选尺寸生成的该场景图像。

新手与专家：如果你是新手，最简单的起点是在浏览器里用托管路线，什么都不用安装。先输入一句场景描述，看看模型画出什么，再去改设置。

对专家来说，这是一个 SDXL 微调模型，用 GPT-4 Vision 描述从头训练，带有更细的镜头类型分类和审美目标。模型卡还配了 RunDiffusion Photo 细节处理。代价在许可上，条款限制商业使用和修改，受限下载也多了一步。

写下提示词
基于 SDXL 的 Juggernaut XI
内置 VAE
按所选尺寸输出图像

注意事项：

• Access: Hugging Face 上的副本是受限的，托管路线不需要通过这道限制
• Speed: 另有单独的 Lightning 版本，面向 5 到 7 步的运行
• License: CC BY-NC-ND 4.0，商业使用之前请先读它的条款
• Cost to run: 托管路线有免费试用，模型卡没有提到其他费用
• Data it reaches: 从 Hugging Face 下载，如果用托管路线，你的提示词会发送到 RunDiffusion
• Not for: 商业用途或分享改动过的版本，正如许可证名称所示

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text to image
• 框架：diffusers
• 最近 30 天下载：28,120
• 点赞：169
• 许可证：cc-by-nc-nd-4.0
• 语言：en
• 基于：stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
• Fine-tunes: 1
• 标签：diffusers, stable-diffusion, stable-diffusion-xl, sdxl, text-to-image, photorealistic, photography, cinematic, portrait, juggernaut, rundiffusion, kandooai

链接

• 模型：https://huggingface.co/RunDiffusion/Juggernaut-XI-v11
• 文件：https://huggingface.co/RunDiffusion/Juggernaut-XI-v11/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download RunDiffusion/Juggernaut-XI-v11

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。