upscaler
uwg · 工具包
收录来自 OpenModelDB 社区的一组图像放大模型,适合想在自己电脑上用 AI 放大低分辨率图片的人。
uwg · 工具包
收录来自 OpenModelDB 社区的一组图像放大模型,适合想在自己电脑上用 AI 放大低分辨率图片的人。
mlx-community · 工具包
社区制作的 Recursive Flint 40B 编程模型 MLX 版本,把专家层压到 3 位,可在 24 GB 或 32 GB 的 Apple Silicon Mac 上运行。适合想在 Mac 上用本地编程模型的开发者。
vishnuOI · 工具包
解答 Unity 游戏开发问题,编写 C# 脚本、XR 代码和编辑器工具,是 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 的微调版本。适合想要本地编码助手的 Unity 开发者。
Kerstal · 工具包
Krea 2 模型文件的第三方副本,基于 Krea-2-Turbo,附有 Krea 2 社区许可证的摘要。模型卡没有描述这个模型的任务。
jmc0 · 工具包
驱动能对话、能在游戏中执行动作(比如出售物品或叫来守卫)、并在压力下保持角色设定的游戏角色。适合使用 llama.cpp 或 LLMUnity 的游戏开发者。
lmstudio-community · 工具包
Qwen 的 Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化版本,由 LM Studio 团队用 llama.cpp 制作,适合在自己电脑上运行 27B 模型的人。
akhaliq · 工具包
一个非官方的社区 LoRA,在 MOSS-Image-SFT 之上根据文字指令编辑图片,用于 ComfyUI。适合想试用开放的指令式图像编辑的图像创作者。
flax-community · 工具包
flax-community 做的静态网页,从名字看是 dalle-mini 文字生成图片模型的前端。适合想在浏览器里试用开源图片生成器的人。
mlx-community · 工具包
通过社区的 MLX 后端用 OmniVoice 文字转语音模型朗读文本,适合想试用它或在 Apple 芯片 Mac 上运行它的人。
locojefe · 工具包
让你在浏览器里和 gpt-oss-20b-heretic 语言模型对话,它在 ZeroGPU 上运行,只显示最终回答,适合想试用这个社区模型的人。
一个 n8n 工作流,用本地 Ollama 模型整理 Outlook 邮件。它给每封未整理的邮件设一个分类,再把垃圾邮件、收据、SaaS 和社区邮件移到你选的文件夹里。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,从公开 API 取一页记录,用社区节点把它们打包成 GCF 文本,再解码回来做对比。它需要在自己托管的 n8n 上装一个社区节点。
google-deepmind · 工具包
快速而准确地模拟接触周围环境的关节体物理,用于机器人、生物力学、动画和机器学习方面的工作。附带 C API、Python 绑定和 Unity 插件。
scenario-labs · 技能
用于 AI 智能体生成游戏及创意项目所需的图像、视频、音频和 3D 资产的技能集合。包含与 Blender、Unity、Unreal Engine 及其他专业内容创作工具的集成。
mvanhorn · 技能
通过从 Reddit、X、YouTube、Hacker News 和预测市场获取数据来研究任何主题,从而生成基于社交参与度的扎实摘要。它可以帮助你追踪特定主题的最新动态和社区情绪。
freeCodeCamp · 工具包
freeCodeCamp.org 的开源代码和课程。freeCodeCamp.org 是一个可以免费学编程的社区,由一家靠捐款运转的 501(c)(3) 慈善组织运营。这里的说明涵盖在网站上学习,在 macOS、Linux、WSL2、Dev Container 或 Codespaces 上运行平台,以及提交修改。
EbookFoundation · 工具包
社区维护的免费编程书籍、课程、速查表、交互式教程、播客和在线练习场清单,覆盖多种语言,由 Free Ebook Foundation 管理。安装说明涵盖怎么阅读和检索它、让 Claude Code、Codex 或 Cursor 帮你查,以及维护者的检查。
public-apis · 工具包
public-apis 社区整理的免费 API 清单,面向开发者,按类别分组,每个 API 都标出认证、HTTPS 和 CORS 支持情况。安装说明涵盖怎么阅读和检索它、让 Claude Code、Codex 或 Cursor 帮你查、它的 MCP 服务器表,以及维护者的检查脚本。
lobehub · 工具包
LobeHub 是一个用来运行 AI 智能体团队的工作台,采用它自己的社区许可证。你可以创建智能体、把它们分组、给它们布置任务和定时计划,并保留可编辑的记忆。这份说明涵盖 Docker、Vercel、各个应用、接入 Claude Code 或 Codex,以及从源码运行。