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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
通过从 Reddit、X、YouTube、Hacker News 和预测市场获取数据来研究任何主题,从而生成基于社交参与度的扎实摘要。它可以帮助你追踪特定主题的最新动态和社区情绪。
last30days 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git cd last30days-skill
last30days 是一款由 AI 智能体驱动的搜索引擎,它通过扫描社交和专业平台来提供当前讨论的摘要。它从多个来源收集信息,旨在提供基于真实用户互动而非编辑观点的视角。
适用于任何需要追踪趋势、研究公司或了解快节奏话题中社区情绪的用户。
你可以将此工具添加到支持智能体技能的平台,包括 Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等。
你可以通过智能体市场或终端命令安装该插件。首次运行时,它会执行设置向导。你可以选择提供 API 密钥以访问更多平台或浏览器会话。
在终端里运行:
# 把项目复制到你的电脑 git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git # 进入项目文件夹 cd last30days-skill
你只需在智能体界面中输入命令及要研究的主题即可触发搜索。你还可以在命令中添加标志,按特定标准进行过滤,例如公司招聘趋势或指定的来源。
如果你要求智能体研究某位专业人士或某个时事热点,它会生成一份摘要报告,汇总他们在 GitHub、Reddit、X 和 YouTube 等平台上的动态。
对于刚接触智能体工具的用户来说,它就像一个能浏览并阅读内容的研究助手,为你总结热门内容及其原因。专家则可以使用它查询多个平台 API 来获取原始数据,再由 AI 裁判进行评分和综合分析。
# last30days 通过从 Reddit、X、YouTube、Hacker News 和预测市场获取数据来研究任何主题,从而生成基于社交参与度的扎实摘要。它可以帮助你追踪特定主题的最新动态和社区情绪。 由 mvanhorn 在 GitHub 上制作。这些说明源自 Minda 对其 README 的整理;项目的源代码和许可证可在其仓库中查看。 ## 关于 What it is: last30days 是一款由 AI 智能体驱动的搜索引擎,它通过扫描社交和专业平台来提供当前讨论的摘要。它从多个来源收集信息,旨在提供基于真实用户互动而非编辑观点的视角。 Who it suits: 适用于任何需要追踪趋势、研究公司或了解快节奏话题中社区情绪的用户。 Where to use it: 你可以将此工具添加到支持智能体技能的平台,包括 Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等。 How to set it up: 你可以通过智能体市场或终端命令安装该插件。首次运行时,它会执行设置向导。你可以选择提供 API 密钥以访问更多平台或浏览器会话。 How to use it: 你只需在智能体界面中输入命令及要研究的主题即可触发搜索。你还可以在命令中添加标志,按特定标准进行过滤,例如公司招聘趋势或指定的来源。 Example: 如果你要求智能体研究某位专业人士或某个时事热点,它会生成一份摘要报告,汇总他们在 GitHub、Reddit、X 和 YouTube 等平台上的动态。 For newcomers and experts: 对于刚接触智能体工具的用户来说,它就像一个能浏览并阅读内容的研究助手,为你总结热门内容及其原因。专家则可以使用它查询多个平台 API 来获取原始数据,再由 AI 裁判进行评分和综合分析。 Good to know: - 搜索结果会根据你的凭据和已配置的工具而有所不同。 - 如果完成相应配置,它可以访问本地文件、网页内容及特定的账户数据。 - 部分高级来源仅在手动配置必要密钥后才能正常工作。 ## 2026年11月5日 GitHub 数据 - Stars: 66,623 - Forks: 5,831 - Watching: 218 - Open issues and pull requests: 18 - Language: Python - License: MIT - Topics: ai-prompts, ai-skill, bluesky, claude, claude-code, clawhub, deep-research, hackernews, instagram, openclaw, polymarket, recency - Trending: 2026年11月5日 GitHub 趋势榜日排行第 1 名 ## 链接 - Code: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill - Releases: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases - Issues: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/issues - Star history: https://www.star-history.com/#mvanhorn/last30days-skill&Date ## 获取代码 ``` git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ``` 然后按照其 README 中的设置步骤操作。此工具包中的内容无法独立运行。
README.md 3 KB
同一分类里与本产品共有主题最多的已上架 GitHub 项目。
| 产品 | 星标 | 活跃度 | 语言 | 许可证 | 最近更新 |
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| last30days 本页 | 67,025 | 活跃 | Python | MIT | |
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| ECC(affaan-m 出品)共有 claude · claude-code | 299,210 | 活跃 | JavaScript | MIT | |
| Hermes Agent 自我改进的开源智能体共有 claude · claude-code | 261,224 | — | — | MIT | — |
| Ponytail共有 claude · claude-code | 186,952 | 活跃 | JavaScript | MIT | |
| UI UX Pro Max共有 claude · claude-code | 146,944 | 活跃 | Python | MIT |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
asgeirtj · 工具包
精选的热门 AI 模型和聊天机器人平台系统提示词合集,为你揭示 AI 智能体执行任务与遵循规则的内部配置。
affaan-m · 技能
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NousResearch · 工具包
Nous Research 做的开源智能体,可以在终端、桌面应用或聊天软件里使用。它有记忆,会从经验里写出技能,能跑定时任务,用哪家模型提供商由你选。