upscaler

upscaler

收录来自 OpenModelDB 社区的一组图像放大模型，适合想在自己电脑上用 AI 放大低分辨率图片的人。

由 uwg 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个仓库收集了取自 OpenModelDB 的图像放大模型。OpenModelDB 是一个共享目录，社区成员在里面登记能放大图片的 AI 模型。Hugging Face 页面放着模型文件，另有一小段说明来源。除此之外，模型卡几乎没写别的内容。

适合谁：它适合经常放大低分辨率图片、想在自己电脑上试用现成放大模型的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
摄影 | 业余摄影爱好者 | 下载模型来放大较小或较旧的照片 | 把一张家庭照片的小尺寸扫描件放大
设计 | 平面设计师 | 在尺寸太小的作品上试用不同的模型 | 把低分辨率草图放大后用于排版
存档 | 保管旧图片的人 | 对细节很少的图片运行放大模型 | 把褪色的相册页放大后查看

如果你想要一个无需下载的在线应用，可以跳过它，因为这个页面只放模型文件。

用在哪里：

• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，下载步骤在这些系统上运行
• 你自己的电脑，因为文件会复制到本机，没有托管服务替你运行
• 你已在用的、能加载模型文件的放大程序，先看模型卡确认文件格式

用途 | 适合谁 | 得到什么
放大一张照片 | 摄影师 | 由你选的模型生成的更大副本
在同一张图上试几个模型 | 设计师 | 对比各个模型处理细节的方式
把模型集中放在一处 | 业余爱好者 | 仓库文件的本地副本

如何设置：

• 你电脑上的 Python
• 随 Python 一起提供的 pip 工具
• 存放模型文件的磁盘空间

1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 软件包。
2. 运行下载命令，把仓库文件复制到你的电脑。
3. 打开下载好的文件，再读一遍模型卡看有没有额外说明。

pip install -U huggingface_hub
hf download uwg/upscaler

如何使用：模型卡没有给出自己的运行命令，所以你要用的是下载命令复制下来的那批文件。你在自己喜欢的放大程序里从中加载一个模型。

hf download uwg/upscaler

示例：你在电脑上运行下载命令，等它结束。得到的是仓库文件的本地副本。接着你挑一个模型，拿一张想放大的小图试一试。

新手与专家：如果你是新手，先运行那两条安装命令，看看磁盘上多了什么，再读一遍简短的模型卡。放大模型会把小图变成大图，而这类合集里的每个模型表现可能各不相同。

如果你熟悉这个领域，请注意这只是一个普通的文件合集，不是托管服务，也不是单个训练好的模型。模型卡只说明了来源是 OpenModelDB，没有给出放大倍数、文件格式、基准测试或运行说明，所以在用它开发之前要先逐个检查文件。

安装 Hugging Face hub 软件包
下载仓库文件
阅读模型卡
在放大工具里加载模型
用一张小图试一试

注意事项：

• Limits: 模型卡没有列出里面有哪些模型、放大倍数，也没有说明怎么运行。
• License: MIT。
• Cost to run: 未提及。
• Data it reaches: 它通过 Hugging Face 下载工具把仓库文件复制到你的电脑。

Hugging Face 上的数据（2026年11月14日）

• 最近 30 天下载：0
• 点赞：738
• 许可证：mit
• 语言：en
• 标签：onnx, upscalers

链接

• 模型：https://huggingface.co/uwg/upscaler
• 文件：https://huggingface.co/uwg/upscaler/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download uwg/upscaler

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。