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Qwen3.8-27B-GGUF

新上架第 1 版 · 更新于

概览

Qwen 的 Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化版本,由 LM Studio 团队用 llama.cpp 制作,适合在自己电脑上运行 27B 模型的人。

Qwen3.8-27B-GGUF 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip,用于下载命令
  • LM Studio 或另一个能加载 GGUF 文件的工具
  • 约 13.7 GB 的空闲磁盘空间,来自记录的 4 位估算
用在
  • LM Studio,社区模型计划背后的应用
  • 其他通过 llama.cpp 加载 GGUF 文件的工具
  • Windows、macOS 或 Linux,下载步骤需要 Python
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download lmstudio-community/Qwen3.8-27B-GGUF

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Qwen3.8-27B-GGUF 是 Qwen 制作的 Qwen3.8-27B 的 GGUF 版本。LM Studio 团队用 llama.cpp 的 b10430 版本做了量化。记录列出的参数量是 27.3B,按估算,4 位权重约 13.7 GB。

它出现在 LM Studio 社区模型计划里,这个计划推介社区里新的、值得关注的模型。

适合谁

它适合在自己机器上运行语言模型、使用基于 llama.cpp 的工具(比如 LM Studio)的人。你需要一台能放下约 13.7 GB 文件的电脑。

行业谁在用怎么用例子
软件开发者在本地运行 27B 模型获得编程帮助让它解释一个函数
研究分析师不用托管服务也能使用大模型总结一份长文档
教育学生和老师离线试用大型开放模型让它讲解一个主题
家庭实验室爱好者在自己的硬件上比较本地模型和更小的模型对比测试

如果你用的是托管的聊天服务,不自己运行模型,可以跳过它。

用在哪里

  • LM Studio,社区模型计划背后的应用
  • 其他通过 llama.cpp 加载 GGUF 文件的工具
  • Windows、macOS 或 Linux,下载步骤需要 Python
用例谁用得到什么
本地聊天有合适机器的任何人在你自己电脑上由 27B 模型给出的文字回复
开发者实验开发者一个可以拿来测试提示词的本地模型

如何设置

先准备好下面这些东西。

  • Python 和 pip,用于下载命令
  • LM Studio 或另一个能加载 GGUF 文件的工具
  • 约 13.7 GB 的空闲磁盘空间,来自记录的 4 位估算
  1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 用 hf 命令下载仓库。
  3. 在你的本地应用里加载 GGUF 文件。来源在这里没有列出运行命令。
pip install -U huggingface_hub
hf download lmstudio-community/Qwen3.8-27B-GGUF

如何使用

在本地应用里加载文件之后,你就在那个应用里和模型聊天。模型卡本身没有运行命令,所以细节取决于你用的应用。

示例

你下载仓库,在 LM Studio 里打开 GGUF 文件。然后你让模型解释你贴进去的一个函数,它会在聊天窗口里写出回答。

新手与专家

先下载文件,在你熟悉的应用里打开。27B 模型很大,开始前先确认你的机器放得下。

这是一个量化版本,所以用一些精度换来更小的文件。量化由 LM Studio 团队用 llama.cpp 的 b10430 版本完成,原始模型是 Qwen3.8-27B。模型卡没有给出这个版本的基准数字,所以请用你自己的任务来判断质量。

  1. 用 hf 下载 GGUF 文件
  2. 在 LM Studio 或其他应用里打开
  3. 和模型聊天
  4. 收到文字回复

注意事项

  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 来源没有提到
  • Data it reaches: 它把文件从 Hugging Face 下载到你的电脑上
  • Not for: 不核对就相信它的回答,因为模型卡称社区模型可能给出不准确或不合适的输出

README 和文件

README

Qwen3.8-27B-GGUF

Qwen 的 Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化版本,由 LM Studio 团队用 llama.cpp 制作,适合在自己电脑上运行 27B 模型的人。

由 lmstudio-community 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Qwen3.8-27B-GGUF 是 Qwen 制作的 Qwen3.8-27B 的 GGUF 版本。LM Studio 团队用 llama.cpp 的 b10430 版本做了量化。记录列出的参数量是 27.3B,按估算,4 位权重约 13.7 GB。

它出现在 LM Studio 社区模型计划里,这个计划推介社区里新的、值得关注的模型。

适合谁:它适合在自己机器上运行语言模型、使用基于 llama.cpp 的工具(比如 LM Studio)的人。你需要一台能放下约 13.7 GB 文件的电脑。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 开发者 | 在本地运行 27B 模型获得编程帮助 | 让它解释一个函数
研究 | 分析师 | 不用托管服务也能使用大模型 | 总结一份长文档
教育 | 学生和老师 | 离线试用大型开放模型 | 让它讲解一个主题
家庭实验室 | 爱好者 | 在自己的硬件上比较本地模型 | 和更小的模型对比测试

如果你用的是托管的聊天服务,不自己运行模型,可以跳过它。

用在哪里:

  • LM Studio,社区模型计划背后的应用
  • 其他通过 llama.cpp 加载 GGUF 文件的工具
  • Windows、macOS 或 Linux,下载步骤需要 Python
用例 | 谁用 | 得到什么
本地聊天 | 有合适机器的任何人 | 在你自己电脑上由 27B 模型给出的文字回复
开发者实验 | 开发者 | 一个可以拿来测试提示词的本地模型

如何设置:先准备好下面这些东西。

  • Python 和 pip,用于下载命令
  • LM Studio 或另一个能加载 GGUF 文件的工具
  • 约 13.7 GB 的空闲磁盘空间,来自记录的 4 位估算
  1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 用 hf 命令下载仓库。
  3. 在你的本地应用里加载 GGUF 文件。来源在这里没有列出运行命令。
pip install -U huggingface_hub
hf download lmstudio-community/Qwen3.8-27B-GGUF

如何使用:在本地应用里加载文件之后,你就在那个应用里和模型聊天。模型卡本身没有运行命令,所以细节取决于你用的应用。

示例:你下载仓库,在 LM Studio 里打开 GGUF 文件。然后你让模型解释你贴进去的一个函数,它会在聊天窗口里写出回答。

新手与专家:先下载文件,在你熟悉的应用里打开。27B 模型很大,开始前先确认你的机器放得下。

这是一个量化版本,所以用一些精度换来更小的文件。量化由 LM Studio 团队用 llama.cpp 的 b10430 版本完成,原始模型是 Qwen3.8-27B。模型卡没有给出这个版本的基准数字,所以请用你自己的任务来判断质量。

用 hf 下载 GGUF 文件
在 LM Studio 或其他应用里打开
和模型聊天
收到文字回复

注意事项:

  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 来源没有提到
  • Data it reaches: 它把文件从 Hugging Face 下载到你的电脑上
  • Not for: 不核对就相信它的回答,因为模型卡称社区模型可能给出不准确或不合适的输出

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 参数量:27.3B
  • Weights: about 13.7 GB at 4-bit (estimate)
  • Formats: GGUF
  • 最近 30 天下载:1,081,301
  • 点赞:102
  • 许可证:apache-2.0
  • 基于:Qwen/Qwen3.8-27B
  • 标签:gguf, conversational

链接

  • 模型:https://huggingface.co/lmstudio-community/Qwen3.8-27B-GGUF
  • 文件:https://huggingface.co/lmstudio-community/Qwen3.8-27B-GGUF/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download lmstudio-community/Qwen3.8-27B-GGUF

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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