Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
Krea 2 模型文件的第三方副本,基于 Krea-2-Turbo,附有 Krea 2 社区许可证的摘要。模型卡没有描述这个模型的任务。
krea-2_model 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Kerstal/krea-2_model
这个仓库由 Kerstal 提供,存放 Krea 2 的模型文件,基于 krea/Krea-2-Turbo。模型卡说 Krea 2 模型涵盖 Raw 和 Turbo 两个变体。它是重新上传的版本,不是原发布者的页面。
模型卡没有说明这个模型生成什么,也没有说明怎么运行。它的文字是 Krea 2 社区许可证的白话摘要,后面跟着一段免责声明。技术细节请看 Krea 2 的原始页面。
适合已经了解 Krea 2、想要一份权重副本的人,以及想在社区许可证下微调或制作 LoRA 的小型工作室。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 创意 | 小型工作室 | 在许可证的收入上限内使用模型 | 收入低于上限的工作室做客户项目 |
| 研究 | 模型研究者 | 研究并修改权重 | 为一次实验微调一个变体 |
| 软件 | 开发者 | 在上面构建并分享 LoRA | 发布一个自定义 LoRA |
如果你需要文档、演示或任务说明,或者你的公司收入高于许可证的收入上限又没有企业许可证,可以跳过它。
模型卡没有点名运行工具或应用。请查看 Krea 2 原始页面了解支持的工具。下载步骤可在装有 Python 的 Windows、macOS 和 Linux 上进行。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 权重的本地副本 | 开发者 | 一个仓库里的 Krea 2 变体文件 |
| 自定义 LoRA | 创作者 | 按模型卡所说,可以训练和分享 LoRA |
| 上限内的商业使用 | 小公司 | 在收入上限以下可商业使用输出的许可 |
你需要 Python 和 Hugging Face 工具来获取文件。模型卡没有给出更多设置,所以请按 Krea 2 原始说明来运行模型。
pip install -U huggingface_hub hf download Kerstal/krea-2_model
模型卡没有给出使用步骤。它只说明了许可证条款和一段免责声明,所以要运行模型请看 Krea 2 原始页面。
一家年收入低于 1,000,000 美元的小工作室下载文件并训练一个自定义 LoRA。模型卡说这是允许的,包括分享这个 LoRA,不过模型卡没有说明这个模型生成什么。
如果你是新手,最值得了解的是许可证。在收入上限以内使用,超过上限就申请企业许可证,如果你为他人托管这个模型,就要做内容审核。
如果你熟悉这个领域:模型卡把权重和推理代码仓库分开,权重适用 Krea 2 社区许可证,代码适用 Apache 2.0。Hugging Face 的许可证标签显示 Apache 2.0,所以请读模型卡的正文,不要只看标签。
维护者说所有权利仍归原作者,如需删除请联系他。下载即表示你要自己负责如何使用这个模型,维护者对生成的内容不承担责任。
Krea 2 模型文件的第三方副本,基于 Krea-2-Turbo,附有 Krea 2 社区许可证的摘要。模型卡没有描述这个模型的任务。
由 Kerstal 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个仓库由 Kerstal 提供,存放 Krea 2 的模型文件,基于 krea/Krea-2-Turbo。模型卡说 Krea 2 模型涵盖 Raw 和 Turbo 两个变体。它是重新上传的版本,不是原发布者的页面。
模型卡没有说明这个模型生成什么,也没有说明怎么运行。它的文字是 Krea 2 社区许可证的白话摘要,后面跟着一段免责声明。技术细节请看 Krea 2 的原始页面。
适合谁:适合已经了解 Krea 2、想要一份权重副本的人,以及想在社区许可证下微调或制作 LoRA 的小型工作室。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
创意 | 小型工作室 | 在许可证的收入上限内使用模型 | 收入低于上限的工作室做客户项目
研究 | 模型研究者 | 研究并修改权重 | 为一次实验微调一个变体
软件 | 开发者 | 在上面构建并分享 LoRA | 发布一个自定义 LoRA
如果你需要文档、演示或任务说明,或者你的公司收入高于许可证的收入上限又没有企业许可证,可以跳过它。
用在哪里:模型卡没有点名运行工具或应用。请查看 Krea 2 原始页面了解支持的工具。下载步骤可在装有 Python 的 Windows、macOS 和 Linux 上进行。
Use case | Who | What they get back
权重的本地副本 | 开发者 | 一个仓库里的 Krea 2 变体文件
自定义 LoRA | 创作者 | 按模型卡所说,可以训练和分享 LoRA
上限内的商业使用 | 小公司 | 在收入上限以下可商业使用输出的许可
如何设置:你需要 Python 和 Hugging Face 工具来获取文件。模型卡没有给出更多设置,所以请按 Krea 2 原始说明来运行模型。
pip install -U huggingface_hub
hf download Kerstal/krea-2_model
如何使用:模型卡没有给出使用步骤。它只说明了许可证条款和一段免责声明,所以要运行模型请看 Krea 2 原始页面。
示例:一家年收入低于 1,000,000 美元的小工作室下载文件并训练一个自定义 LoRA。模型卡说这是允许的,包括分享这个 LoRA,不过模型卡没有说明这个模型生成什么。
新手与专家:如果你是新手,最值得了解的是许可证。在收入上限以内使用,超过上限就申请企业许可证,如果你为他人托管这个模型,就要做内容审核。
如果你熟悉这个领域:模型卡把权重和推理代码仓库分开,权重适用 Krea 2 社区许可证,代码适用 Apache 2.0。Hugging Face 的许可证标签显示 Apache 2.0,所以请读模型卡的正文,不要只看标签。
下载文件
查看社区许可证条款
用 Krea 2 原始工具运行
为他人提供服务时做内容审核
注意事项:维护者说所有权利仍归原作者,如需删除请联系他。下载即表示你要自己负责如何使用这个模型,维护者对生成的内容不承担责任。
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download Kerstal/krea-2_model
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face 模型。
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| MOSS-Image-SFT-4-steps共有 turbo | 73,131 | 96 | 5.1B | apache-2.0 | |
| Idol Turbo共有 turbo | 565 | 57 | — | apache-2.0 |
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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