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一个把 Google 表格的一个标签页当作博客工作台的 n8n 工作流。模型按你存在表格里的提示词分阶段写文章，写好的文章会在你设定的时间发到 WordPress。

一个带聊天智能体的 n8n 工作流，它会读两份 Google 文档，一份是记忆，一份是笔记。它在聊天窗口和 Telegram 里作答，你聊天时它还会存下新的记忆和笔记。

一个 n8n 工作流，给 Telegram 机器人处理文字、语音和图片。它把文字和语音转写标成待办或其他消息，并用 OpenAI 描述图片。

一个 n8n 工作流，用 DeepSeek 智能体回答 Telegram 消息。每收到一条消息，它先读 Google 文档里的长期记忆，需要时存下新的，再在同一个聊天里回复。

一个 n8n 工作流，在你选的两种语言之间翻译 Telegram 语音消息。它转写语音，用 OpenAI 模型翻译，再把结果作为文字和语音音频文件发回来。

一个 n8n 工作流，你在 Telegram 里点一首歌，它就播放。OpenAI 模型挑出歌名和歌手，Spotify 找到这首歌并放在下一首播放，机器人回复正在播放的内容。

一个 n8n 工作流，在同一个 Telegram 机器人上做两件事。你发来的 PDF 会被切块存进 Pinecone，你发来的问题则由 Groq 上的模型根据这些块来回答。

一个 n8n 工作流，让 Telegram 机器人为每个人保留记忆。它为每个新用户开一个 OpenAI 对话，把对话 id 存进 Supabase 表，之后每条消息都接着那段对话继续。

一个 n8n 工作流，用 OpenAI 上的 AI 模型回答 Telegram 消息。它记得每个聊天最近的十次交流，所以追问也能接上，并把每条回复发回同一个聊天。

一个运行小型 Telegram 聊天机器人的 n8n 工作流，它有三种行为。它用用户的语言聊天，欢迎新用户，消息以画图命令开头时就画一幅图。

一个在 Telegram 里用 OpenAI 的 gpt-5.6-terra 上的 AI 智能体聊天的 n8n 工作流。有人要画画时，智能体会调用同一个工作流的第二条路径，由它画出图片并发到聊天里。

一个用 OpenAI 的 gpt-5.6-terra 上的 AI 智能体回答 Telegram 消息的 n8n 工作流。文字直接交给智能体，语音则先转成文字。

一个有两个入口的 n8n 工作流：一个接收 PDF 或 CSV 的网页表单，和一个回答相关问题的 Telegram 机器人。文件被切成块，用 Hugging Face 做嵌入，保存在 n8n 自己的内存里。

一个给小型 Telegram 食谱机器人用的 n8n 工作流。给它写消息的人会被存为订阅者，并立刻收到第一份纯素食谱。之后每个订阅者每天都会收到一份带图片的新随机食谱。

一个 n8n 工作流，盯着一个 JSON 地址，有新东西出现时在 Telegram 上告诉你。每 5 分钟它保留新的、符合你筛选条件的条目，并把每个条目作为一条消息发出去。

一个把 Telegram 机器人变成简历助手的 n8n 工作流。它在 Supabase 里保存每个人的档案，按职位描述量身调整，并发回用 LaTeX 生成的简历和求职信 PDF。

一个给在 Telegram 上关注实习频道的学生用的 n8n 工作流。它把每个转发来的帖子拆成岗位，读取申请页面，让 AI 只留下合适的。合适的会发给你名单上的号码。

一个给会画图的 Telegram 机器人用的 n8n 工作流。你写一条消息，OpenAI 图像模型把文字变成一张图，机器人再把图发回你的聊天。

一个把 Telegram 机器人变成聊天助手的 n8n 工作流。每条消息经由一个被要求有帮助地、带表情符号地回答的 AI 智能体交给 OpenAI 模型，答案回到同一个聊天。

一个盯着比特币价格的 n8n 工作流。每 15 分钟读一次不需要密钥的 CoinPaprika，24 小时涨跌幅达到 5% 或以上时，发一条 Telegram 消息。