浏览 AI 技能、智能体和自动化

一个 n8n 工作流：一次性在你的 Gmail 里搜索 PayPal、Apple、Google Play 和 Klarna 等七个付款渠道的收据，读出每笔金额和卡号尾数，每封邮件一行写进 Google 表格，不用 AI。

一个 n8n 工作流：读取两个 Gmail 标签下的消费邮件，打开其中的 PDF，让 Gemini 或 Groq 给出日期、服务、金额、类别和币种，并为每笔付款向你的 Google 表格加一行。

一个分两部分的 n8n 工作流：它给 Google 表格里的每个页面拍一张基准截图，然后每周一运行。Google Gemini 把新截图和基准图对比，变化会写进一个 Linear issue。

一个手动启动的 n8n 工作流：它列出 Google Cloud Storage 存储桶里的作物照片，用 Voyage AI 做嵌入。向量被存进一个 Qdrant 集合，每次四张照片。

一个 n8n 工作流，从 Google Sheets 读取问卷答案，把每个答案作为向量存进 Qdrant。它用 K-means 给相似的答案分组，让 OpenAI 模型总结每一组，再把洞察写进一张新工作表。

一个 n8n 工作流，每天早上扫描一个 subreddit，让 OpenAI 模型说出热门话题并给出内容点子，再在 Google Sheet 里加一行。

一个 n8n 工作流，每周读你的 Google Analytics，让 AI 模型对比最近 7 天和之前 7 天，并把三份书面报告存进一行 Baserow 记录。

一个带小表单的 n8n 工作流：你填一个主题和一个邮箱地址。它读取 Ask HN 帖子下面关于这个主题的评论，让 Google Gemini 模型挑出大家推荐的资源，再把清单发到你的邮箱。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 接收研究问题，让 Google Gemini 模型写出搜索词，用 Brave 搜索网页，再由第二次 Gemini 调用给结果排序，最后回复十个链接。

一个 n8n 工作流，把一个 Google Analytics 属性最近 7 天的数据同一年前的同样几天作比较。OpenAI 模型写出总结和一张表，每周一用邮件发出，并以纯文本发到 Telegram。

一个每天傍晚运行的 n8n 工作流。OpenAI 智能体写出一份顶级 n8n 创作者的报告，存进 Google Drive 并发邮件，Gemini 列出的热门工作流清单则通过邮件和 Telegram 发出。

一个用聊天框驱动的 n8n 工作流。每条消息都发给你 LM Studio 服务器上的每个模型，Google 表格记录每条回复的耗时和可读性得分。

一个回答发到 webhook 的顾客问题的 n8n 工作流。OpenAI 模型根据你填进一个节点里的公司信息作答，每个问题和回答都会记进一张 Google 表格。

一个 n8n 工作流：读未读的 Gmail，用 OpenAI 认出会议请求，让智能体查你的 Google Calendar，再给发件人回一封提出时间的邮件。

一个 n8n 工作流，把一张图片和一句简短的提示语发给 Google Gemini，再把它返回的框画在图片上。提示语说明要找什么，示例要找的是兔子。

一个 n8n 工作流，只根据一份 Google Drive 文档回答聊天里的问题，别的一概不答。每条消息都会重新读一遍文件，把文字交给带七条规则的 AI Agent，并记住这次聊天。

一个为视频写配音的 n8n 工作流。它从视频里挑出帧，让 OpenAI 视觉模型分批描述，把脚本变成语音，并把 mp3 存进 Google Drive。

一个把 Google Drive 里的图片变成可搜索文字的 n8n 工作流。它读取图片的颜色数据，让 OpenAI 视觉模型给出关键词，再把两者作为一份文档存进向量库。

一个手动启动的 n8n 工作流：它从 Google 表格读出行，让 OpenAI 为每一行补完五个 FAQ 答案，并存成 Google Drive 里的一个文本文件。这一行随后被标为 done。

一个手动启动的 n8n 工作流：它下载一张示例照片，Google Gemini 为它写一个带双关的标题和一段说明。Edit Image 节点再把两者画在底部的一条深色色带里。