本地 Ollama 模型起草并修改的博客文章

本地 Ollama 模型起草并修改的博客文章

一个用你自己电脑上的模型写博客文章的 n8n 工作流。你在一个节点里设好主题、语气和长度。随后四次调用 Ollama 的 llama3:8b，依次研究主题、列大纲、写草稿、再修改。不需要 API 密钥，也不需要账号。

里面有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，7 个节点，没有便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明。

我们对原始副本做了哪些改动

Mindket 起步用的那份副本跑不完一次运行。Mindket 修了两处：

• 四个 Ollama 请求没有写方法，所以 n8n 把它们当 GET 发出。Ollama 的 /api/generate 只收 POST。现在每个请求都写明 POST。
• 第 2、3、4 步和 Final Output 用 JSON.parse($json.data).response 读前一步的答案。只有回复不是 JSON 时，n8n 才把它放进 data。Ollama 的回复是 JSON，n8n 会替你解析好，所以 data 是空的，解析就失败了。现在它们读 $json.response。

开始之前

• 一个 n8n 实例，和 Ollama 在同一台机器上，或者能访问到它。n8n Cloud 访问不到你电脑上的 localhost。
• Ollama，已安装并在运行。默认它在 http://localhost:11434 回应。
• 模型 llama3:8b。Ollama 的模型库页面标的是 4.7 GB。

设置步骤

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 在终端里运行 ollama pull llama3:8b，等它完成。
3. 在浏览器里打开 http://localhost:11434。Ollama 会回答 Ollama is running。
4. 打开 Set Blog Parameters，设好 topic、tone 和 word_count。先试 300 字。
5. 如果 n8n 跑在另一台机器上或 Docker 里，把四个 Ollama 请求里的 http://localhost:11434 换成 n8n 能访问到的地址。
6. 保存，点 Execute workflow。运行结束后打开 Final Output。

一次运行是怎么走的

1. Manual Trigger 在你点 Execute workflow 时启动这次运行。
2. Set Blog Parameters 存着三个文本值：主题、语气和字数。文件里自带一个关于自托管 AI 模型的示例主题，语气是“professional but conversational”，字数 1500。
3. 1. Research Topic (Ollama) 要五个带佐证的要点，写成编号清单。温度 0.3，最多 1000 个 token，两分钟超时。
4. 2. Create Outline (Ollama) 把研究变成标题、带要点的 H2 小节和结尾，目标是那个字数。温度 0.4，最多 1000 个 token，两分钟超时。
5. 3. Write Draft (Ollama) 按大纲，用你选的语气，写出整篇 Markdown 文章，有引言、结尾、技巧和例子。温度 0.7，最多 4000 个 token，五分钟超时。
6. 4. Edit & Polish (Ollama) 从清晰度、语法、行文和搜索角度修改草稿。温度 0.3，最多 4000 个 token，五分钟超时。
7. Final Output 留下三个字段：final_post、topic 和 generated_at，后者是这次运行的时间。

想改样子，改这里

• 主题、语气和长度：Set Blog Parameters。
• 模型：四个请求体里各自的 model。
• 多有创意：每个请求体里的 temperature。
• 一次回答能写多长：每个请求体里的 num_predict。
• 提示词：每个请求体里的文字。每一条都以它给模型的角色开头。
• 允许的时间：每个请求选项里的 timeout，单位是毫秒。

要知道的

• Ollama 的上下文长度页面（2026 年 11 月 12 日查看）写明，显存不足 24 GiB 的机器默认是 4k 上下文。修改那一步会把整篇草稿再送进去，所以草稿太长时，模型可能看不全。如果改完的文章偏短，就在 Ollama 的设置里调大上下文长度。
• 前两步最多等两分钟，后两步最多等五分钟。电脑慢的话可能超时，运行会停在那一步。
• 小型本地模型会用很流畅的语气说出错误的事实。发布前每个说法都要核对。
• 主题和文字只发到请求里的那个 Ollama 地址。Ollama 在你自己的机器上时，不会有任何东西发到外部服务，也不需要密钥。
• 文章留在这次运行的数据里。从 Final Output 复制 final_post，或在它后面加一个节点保存成文件。
• 这个 JSON 里没有任何凭据，也没有密钥。