AI 自动化

一个供其他工作流调用的 n8n 工作流。你交给它一个 PDF、一个 Adobe PDF Services 操作名和该操作的设置，它取令牌、上传文件、启动任务，并把 Adobe 的回答交还给调用方。

一个 n8n 工作流，用 AI 给客户反馈分类。带 feedback 字段的 POST 得到一个分类和一句话备注，备注发到应该处理它的团队的 Discord 频道。

一个 n8n 工作流，让 Supabase 表和 Notion 数据库保持一致。被编辑的页面会重新读取、切片并再次嵌入，聊天窗口根据已存的片段回答问题。

一个 n8n 工作流，把邮件变成 Notion 任务。加号地址在 Airtable 里选出一条路由，AI 写出任务标题、描述和摘要，页面落在这条路由的 Notion 数据库里。

一个 n8n 工作流，监视 Notion 数据库里的新页面。它读取每个页面，把文字切成片段，用 OpenAI 嵌入模型变成向量，再存进 Supabase 表。

一个 n8n 工作流，监视 Notion 数据库里的新页面。它读取每个页面，把文字切成片段，用 Gemini 嵌入模型变成向量，再存进 Pinecone 索引。

一个 n8n 工作流，带一个聊天页面，根据一个存着问答的 Notion 数据库来回答问题。AI 智能体按关键词或标签搜索数据库，读匹配的页面，并附上页面链接回复。

一个 n8n 工作流，在聊天里要一个 Notion 数据库链接，让 Claude 为这个数据库写出一个 n8n 助手工作流。它会检查 JSON，出了问题就让 Claude 重来，最后返回可以粘贴进 n8n 的 JSON。

一个 n8n 工作流，取 Notion 里日期是今天的那一行，让 OpenAI 整理它页面上的文字，再连同页面里的图片发到 LinkedIn。之后把这一行的状态设为 Done。

一个 n8n 工作流，每个工作日早上读取 Hugging Face 的每日论文列表，请 OpenAI 概括每篇摘要。每篇新论文在 Notion 里存成一行，已经在表里的论文会被跳过。

一个 n8n 工作流，让 OpenAI 根据领域、风格和灵感给 X 账号写帖子，检查长度，每六小时或随时发布。

一个 n8n 工作流，有一张填活动详情和图片提示的表单。OpenAI 画图，Bannerbear 把它和文字放到模板上，横幅发到 Discord。

一个 n8n 工作流，按关键词搜索 Reddit，留下有点赞的近期帖子，让 OpenAI 检查每个是不是讲这个话题，并写一句话摘要。

一个 n8n 工作流，接收一个想法和一个视频链接，让 PostWire 为每个网络写文案，并用一次请求把视频发布到 TikTok、Instagram 和 YouTube。

一个带 webhook 的 n8n 工作流，接收一篇博客文章，把它变成四篇社交帖子。OpenAI 找出要点，写出一条 X 长串帖子、一篇 LinkedIn 帖子、一条 Instagram 配文和一篇 Facebook 帖子，再由 Google 表格保存。

一个 n8n 工作流：取你在 X 上最新的三位关注者，把他们的头像做成小圆形，放到一张横幅模板上。然后把结果上传为你的个人资料横幅。

一个 n8n 工作流，用你自己 Ollama 服务器上的模型，根据一个主题为 X、LinkedIn、Reddit 和 Instagram 写草稿帖子。第二遍会把它们再读一次并改正错误。它不会替你发帖。

一个 n8n 工作流，用你自己的口吻回复 Instagram 私信。ManyChat 把每条消息发到一个 webhook，OpenAI 智能体带着这次聊天的简短记忆写回复，回复再以 JSON 发回去。

一个 n8n 工作流：把 Google Drive 里的银行对账单 PDF 按页转成 Markdown，由 Gemini 把每页当图片来读。然后列出每笔存款的日期、说明和金额。

一个 n8n 工作流，用 LlamaParse 读取 Gmail 里的发票 PDF，让 OpenAI 模型提取字段，并在 Google Sheets 里加一行数据。然后把邮件标为已处理。