Nanosaur2-670M
well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
一个以 GFPGAN 人脸修复方法命名的 Gradio 应用,可在浏览器里试用。README 没有描述,具体输入和输出要看页面。
GFPGAN 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download akhaliq/GFPGAN --repo-type space --local-dir GFPGAN cd GFPGAN
GFPGAN 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用,基于 Gradio 3.1.7 构建。这个名字指的是 GFPGAN 人脸修复方法,但 README 没有给出描述,所以页面要什么输入、返回什么,要打开才清楚。仓库里有 app.py 和两个包列表。
它适合想在浏览器里试用人脸修复演示的人,也适合想看这类模型如何打包成 Space 的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 摄影 | 爱好者 | 在人脸照片上试用这个演示 | 打开 Space,给它一张图片 |
| 软件 | Python 开发者 | 阅读 app.py 和包列表,看它怎么搭建 | 下载这个 Space,打开 requirements.txt |
| 教育 | 讲师 | 展示图像模型在网页里运行 | 在课堂上运行这个 Space |
如果你需要有文档说明的设置或输出质量,可以跳过它,因为 README 没有给出。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在线试用演示 | 好奇的人 | 在浏览器里运行的 Gradio 页面,无需安装任何东西 |
| 学习它的打包方式 | 开发者 | 一个应用文件、一个 Python 包列表和一个系统包列表 |
在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备这些。
pip install -U huggingface_hub hf download akhaliq/GFPGAN --repo-type space --local-dir GFPGAN cd GFPGAN pip install gradio==3.1.7 pip install -r requirements.txt python app.py
打开 Hugging Face 上的 Space 页面,使用加载出来的页面。本地副本则在文件夹里运行 python app.py,再打开它启动的页面。
你在 GFPGAN 文件夹里运行 python app.py。Gradio 页面会在浏览器里出现,用法和 Space 页面上一样。
如果你是新手,打开 Space 页面,看看它要什么输入。不用安装任何东西,马上就能试。
如果你懂这个领域,Gradio 版本固定在 3.1.7,这是一个早期版本,而且应用除了 Python 包还需要系统包。在 Windows 上本地运行时,要自己替代 apt-get 这一步。
一个以 GFPGAN 人脸修复方法命名的 Gradio 应用,可在浏览器里试用。README 没有描述,具体输入和输出要看页面。
由 akhaliq 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:GFPGAN 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用,基于 Gradio 3.1.7 构建。这个名字指的是 GFPGAN 人脸修复方法,但 README 没有给出描述,所以页面要什么输入、返回什么,要打开才清楚。仓库里有 app.py 和两个包列表。
适合谁:它适合想在浏览器里试用人脸修复演示的人,也适合想看这类模型如何打包成 Space 的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
摄影 | 爱好者 | 在人脸照片上试用这个演示 | 打开 Space,给它一张图片
软件 | Python 开发者 | 阅读 app.py 和包列表,看它怎么搭建 | 下载这个 Space,打开 requirements.txt
教育 | 讲师 | 展示图像模型在网页里运行 | 在课堂上运行这个 Space
如果你需要有文档说明的设置或输出质量,可以跳过它,因为 README 没有给出。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
在线试用演示 | 好奇的人 | 在浏览器里运行的 Gradio 页面,无需安装任何东西
学习它的打包方式 | 开发者 | 一个应用文件、一个 Python 包列表和一个系统包列表
如何设置:在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download akhaliq/GFPGAN --repo-type space --local-dir GFPGAN
cd GFPGAN
pip install gradio==3.1.7
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,使用加载出来的页面。本地副本则在文件夹里运行 python app.py,再打开它启动的页面。
示例:你在 GFPGAN 文件夹里运行 python app.py。Gradio 页面会在浏览器里出现,用法和 Space 页面上一样。
新手与专家:如果你是新手,打开 Space 页面,看看它要什么输入。不用安装任何东西,马上就能试。
如果你懂这个领域,Gradio 版本固定在 3.1.7,这是一个早期版本,而且应用除了 Python 包还需要系统包。在 Windows 上本地运行时,要自己替代 apt-get 这一步。
打开 Space 或运行 python app.py
app.py 加载模型和依赖包
Gradio 在浏览器里显示页面
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| GFPGAN 本页 | 438 | gradio | apache-2.0 | |
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| InstantID共有 gradio | 3,659 | gradio | apache-2.0 | |
| Chat With Janus-Pro-7B共有 gradio | 2,036 | gradio | mit | |
| PhotoMaker共有 gradio | 1,960 | gradio | apache-2.0 | |
| Z Image Turbo共有 gradio | 1,940 | gradio | apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
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