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GFPGAN

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个以 GFPGAN 人脸修复方法命名的 Gradio 应用,可在浏览器里试用。README 没有描述,具体输入和输出要看页面。

GFPGAN 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip
  • huggingface_hub 包,用来获取文件
  • 3.1.7 版本的 Gradio,以及 requirements.txt 里的包
  • packages.txt 里的系统包,Hugging Face 用 apt-get 安装它们
用在
  • 网页浏览器,直接在 Hugging Face 的 Space 页面上使用
  • 在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上运行本地副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download akhaliq/GFPGAN --repo-type space --local-dir GFPGAN
cd GFPGAN

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

GFPGAN 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用,基于 Gradio 3.1.7 构建。这个名字指的是 GFPGAN 人脸修复方法,但 README 没有给出描述,所以页面要什么输入、返回什么,要打开才清楚。仓库里有 app.py 和两个包列表。

适合谁

它适合想在浏览器里试用人脸修复演示的人,也适合想看这类模型如何打包成 Space 的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
摄影爱好者在人脸照片上试用这个演示打开 Space,给它一张图片
软件Python 开发者阅读 app.py 和包列表,看它怎么搭建下载这个 Space,打开 requirements.txt
教育讲师展示图像模型在网页里运行在课堂上运行这个 Space

如果你需要有文档说明的设置或输出质量,可以跳过它,因为 README 没有给出。

用在哪里

  • 网页浏览器,直接在 Hugging Face 的 Space 页面上使用
  • 在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上运行本地副本
Use caseWhoWhat they get back
在线试用演示好奇的人在浏览器里运行的 Gradio 页面,无需安装任何东西
学习它的打包方式开发者一个应用文件、一个 Python 包列表和一个系统包列表

如何设置

在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备这些。

  • Python 和 pip
  • huggingface_hub 包,用来获取文件
  • 3.1.7 版本的 Gradio,以及 requirements.txt 里的包
  • packages.txt 里的系统包,Hugging Face 用 apt-get 安装它们
  1. 安装 Hugging Face Hub 包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 GFPGAN 的文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 3.1.7,再安装 requirements.txt 里的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download akhaliq/GFPGAN --repo-type space --local-dir GFPGAN
cd GFPGAN
pip install gradio==3.1.7
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开 Hugging Face 上的 Space 页面,使用加载出来的页面。本地副本则在文件夹里运行 python app.py,再打开它启动的页面。

示例

你在 GFPGAN 文件夹里运行 python app.py。Gradio 页面会在浏览器里出现,用法和 Space 页面上一样。

新手与专家

如果你是新手,打开 Space 页面,看看它要什么输入。不用安装任何东西,马上就能试。

如果你懂这个领域,Gradio 版本固定在 3.1.7,这是一个早期版本,而且应用除了 Python 包还需要系统包。在 Windows 上本地运行时,要自己替代 apt-get 这一步。

  1. 打开 Space 或运行 python app.py
  2. app.py 加载模型和依赖包
  3. Gradio 在浏览器里显示页面

注意事项

  • README 没有描述,所以具体的输入和输出要在页面上才清楚
  • 它固定在 Gradio 3.1.7,并需要 packages.txt 里的系统包
  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你给它的图片

README 和文件

README

GFPGAN

一个以 GFPGAN 人脸修复方法命名的 Gradio 应用,可在浏览器里试用。README 没有描述,具体输入和输出要看页面。

由 akhaliq 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:GFPGAN 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用,基于 Gradio 3.1.7 构建。这个名字指的是 GFPGAN 人脸修复方法,但 README 没有给出描述,所以页面要什么输入、返回什么,要打开才清楚。仓库里有 app.py 和两个包列表。

适合谁:它适合想在浏览器里试用人脸修复演示的人,也适合想看这类模型如何打包成 Space 的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
摄影 | 爱好者 | 在人脸照片上试用这个演示 | 打开 Space,给它一张图片
软件 | Python 开发者 | 阅读 app.py 和包列表,看它怎么搭建 | 下载这个 Space,打开 requirements.txt
教育 | 讲师 | 展示图像模型在网页里运行 | 在课堂上运行这个 Space

如果你需要有文档说明的设置或输出质量,可以跳过它,因为 README 没有给出。

用在哪里:

  • 网页浏览器,直接在 Hugging Face 的 Space 页面上使用
  • 在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上运行本地副本
Use case | Who | What they get back
在线试用演示 | 好奇的人 | 在浏览器里运行的 Gradio 页面,无需安装任何东西
学习它的打包方式 | 开发者 | 一个应用文件、一个 Python 包列表和一个系统包列表

如何设置:在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备这些。

  • Python 和 pip
  • huggingface_hub 包,用来获取文件
  • 3.1.7 版本的 Gradio,以及 requirements.txt 里的包
  • packages.txt 里的系统包,Hugging Face 用 apt-get 安装它们
  1. 安装 Hugging Face Hub 包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 GFPGAN 的文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 3.1.7,再安装 requirements.txt 里的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download akhaliq/GFPGAN --repo-type space --local-dir GFPGAN
cd GFPGAN
pip install gradio==3.1.7
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,使用加载出来的页面。本地副本则在文件夹里运行 python app.py,再打开它启动的页面。

示例:你在 GFPGAN 文件夹里运行 python app.py。Gradio 页面会在浏览器里出现,用法和 Space 页面上一样。

新手与专家:如果你是新手,打开 Space 页面,看看它要什么输入。不用安装任何东西,马上就能试。

如果你懂这个领域,Gradio 版本固定在 3.1.7,这是一个早期版本,而且应用除了 Python 包还需要系统包。在 Windows 上本地运行时,要自己替代 apt-get 这一步。

打开 Space 或运行 python app.py
app.py 加载模型和依赖包
Gradio 在浏览器里显示页面

注意事项:

  • README 没有描述,所以具体的输入和输出要在页面上才清楚
  • 它固定在 Gradio 3.1.7,并需要 packages.txt 里的系统包
  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你给它的图片

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:438
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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大家怎么说

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