PhotoMaker

PhotoMaker

TencentARC 的 Gradio 演示，基于它的 PhotoMaker 模型和 RealVisXL 图像模型，带有风格模板和示例输入。适合想在浏览器里试用 AI 照片生成的设计师和研究人员。

由 TencentARC 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：PhotoMaker 是 TencentARC 为自己的 PhotoMaker 模型做的 Gradio 演示。这个 Space 列出了 PhotoMaker 和 PhotoMaker-V2 权重、RealVisXL V3.0 图像模型以及 google/ddpm-celebahq-256。仓库里有一个流水线文件、一个模型文件、一个风格模板文件和示例输入。

适合谁：适合想在浏览器里试用 TencentARC 的照片生成模型、又不想做任何设置的设计师、内容创作者和研究人员。想读懂这个演示是怎么搭起来的开发者也适合。

Title: 谁在试用 PhotoMaker 演示
Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 设计师 | 试用带有现成风格的 AI 照片生成演示 | 测试其中一个风格模板
内容 | 创作者 | 探索这些模型能生成什么 | 运行一个示例输入，看看结果
研究 | 图像生成研究人员 | 在自己的输入上试用 PhotoMaker 模型 | 把 V2 权重和第一版对比
软件 | 开发者 | 阅读演示背后的流水线代码 | 打开 pipeline.py，看模型是怎么连起来的

如果你需要这个模型功能的详细文档，可以跳过它，因为这个 Space 页面只给了一条配置说明。

用在哪里：

• 网页浏览器：这个 Space 在 Hugging Face 上运行，无需安装任何东西
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，使用本地副本

Use case | Who | What they get back
快速试用这些模型 | 任何人 | 一个在浏览器标签页里就能用的演示
测试一个风格模板 | 设计师 | 用演示列出的某种风格生成的图像
研究演示的代码 | 开发者 | 一个带有流水线和模型文件的小仓库

如何设置：在线使用这个 Space 什么都不需要。本地副本需要 Python 和仓库列出的包。这个 Space 在 Hugging Face 上用 ZeroGPU 运行，所以本地副本可能需要性能够用的 GPU。

• 带 pip 的 Python
• requirements.txt 里的 Python 包

1. 安装 Hugging Face hub 包，并把这个 Space 下载到一个文件夹。
2. 进入这个文件夹。
3. 安装 Gradio 4.37.2，再安装 requirements.txt 里的包。
4. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download TencentARC/PhotoMaker --repo-type space --local-dir PhotoMaker
cd PhotoMaker
pip install gradio==4.37.2
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在浏览器里打开这个 Space，或者用下面的命令启动本地副本，再打开 Gradio 提供的页面。资料没有列出更多步骤，所以请使用页面上显示的控件。

python app.py

示例：你打开这个 Space，试一个仓库在 examples 文件夹里自带的示例输入。应用会对它运行 PhotoMaker 流水线，并把结果展示给你。

新手与专家：如果你刚接触这类工具，打开这个 Space，先用示例输入，再用你自己的。一次只改一个设置，看它的效果。

如果你熟悉这个领域，这里的代码很小。一个模型文件和一个流水线文件装着 PhotoMaker 的逻辑，一个风格模板文件装着预设风格。这个 Space 在 PhotoMaker 权重旁边列出了 RealVisXL V3.0 和一个 CelebA-HQ 扩散模型。除了这些名称，资料没有描述它们如何组合。

你打开这个 Space
你选一个示例或用自己的输入
PhotoMaker 流水线运行
结果出现在页面里

注意事项：

• 硬件：这个 Space 在 Hugging Face 上用 zero-a10g 运行
• 新版本：PhotoMaker V2 有一个单独的 Space
• License: apache-2
• Cost to run: none named

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1,960
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/TencentARC/PhotoMaker
• 文件：https://huggingface.co/spaces/TencentARC/PhotoMaker/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。