Z Image Turbo

Z Image Turbo

Tongyi-MAI 为 Z-Image-Turbo 图像模型做的 Gradio 演示，带 MCP 标签，文件里有提示词检查和一个安全检查模型。适合想试用 AI 图像生成的设计师和开发者。

由 Tongyi-MAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Z Image Turbo 是 Tongyi-MAI 为 Z-Image-Turbo 模型做的 Gradio 演示。这个 Space 列出了 Z-Image、Z-Image-Turbo 和 CompVis 的 stable-diffusion 安全检查模型。它的页面带有 MCP 标签，仓库里有一个提示词检查脚本。

适合谁：适合想在浏览器里试用 Tongyi-MAI 的图像模型的设计师、内容创作者和开发者。好奇这个演示如何检查提示词和图像的开发者也适合。

Title: 谁在试用 Z Image Turbo 演示
Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 设计师 | 试用研究机构的 AI 图像演示 | 运行一条提示词，看看图片
内容 | 创作者 | 探索这个模型能生成什么 | 连续测试几条提示词
软件 | 开发者 | 阅读演示代码和它的提示词检查 | 打开 prompt_check.py，看提示词是怎么被筛查的
AI 工具 | MCP 用户 | 看一个带有 MCP 标签的 Space | 查看这个 Space 是怎么列出的

如果你需要这个模型的设置或限制的文档，可以跳过它，因为这个 Space 页面只给了一条配置说明。

用在哪里：

• 网页浏览器：这个 Space 在 Hugging Face 上运行，无需安装任何东西
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，使用本地副本

Use case | Who | What they get back
快速试用这个模型 | 任何人 | 一个在浏览器标签页里就能用的演示
运行你自己的副本 | 开发者 | 从你自己的机器上提供的同一个应用
研究安全检查 | 开发者 | 一个可以阅读的提示词检查脚本和一个安全检查模型

如何设置：在线使用这个 Space 什么都不需要。本地副本需要 Python 和仓库列出的包。这个 Space 在 Hugging Face 上用 ZeroGPU 运行，所以本地副本可能需要性能够用的 GPU。

• 带 pip 的 Python
• requirements.txt 里的 Python 包

1. 安装 Hugging Face hub 包，并把这个 Space 下载到一个文件夹。
2. 进入这个文件夹。
3. 安装 Gradio 6.0.1，再安装 requirements.txt 里的包。
4. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo --repo-type space --local-dir Z-Image-Turbo
cd Z-Image-Turbo
pip install gradio==6.0.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在浏览器里打开这个 Space，或者用下面的命令启动本地副本，再打开 Gradio 提供的页面。资料没有列出更多步骤，所以请使用页面上显示的控件。

python app.py

示例：你打开这个 Space，写一句对图片的简短描述并运行。应用会先让你的文字通过它的提示词检查，再显示它生成的图像。

新手与专家：如果你刚接触这类工具，打开这个 Space，试一条简短的提示词。改几个词，把新图片和第一张比较。

如果你熟悉这个领域，这个 Space 列出了 Z-Image 和 Z-Image-Turbo 仓库、Z-Image 的一个 zerogpu-aoti 构建，以及 CompVis 的安全检查模型。仓库很小：一个应用文件、一个提示词检查文件、一个提示词增强文件和一张占位图。除了这些名称，资料没有描述各部分如何连接。

你写一条提示词
提示词检查来筛查它
Z-Image-Turbo 模型运行
图像出现在页面里

注意事项：

• 硬件：这个 Space 在 Hugging Face 上用 zero-a10g 运行
• 安全部分：Space 里有一个安全检查模型和一个提示词检查脚本
• License: apache-2
• Cost to run: none named

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1,940
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。