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open-code-review

由 alibaba 制作工具包开发
新上架第 1 版 · 更新于
GitHub 热门Trendshift
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概览

open-code-review，图片 1
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用 AI 智能体审查 Git 改动：它会读取文件、搜索代码库，再写出对应到具体行的审查意见。适合想在命令行里自动做代码审查的开发者。

open-code-review 是一款 GitHub 上的开源项目，属于开发类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版，最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取，以 zip 压缩包下载。

速览

你需要
  • Git 和一个待审查的仓库
  • 兼容 OpenAI 或 Anthropic 的模型端点
  • 一个终端
用在
  • 装有 Git 的机器上的终端
  • 有改动待审查的 Git 仓库
  • 没有 diff 的代码文件夹，用 scan 命令
  • 任何支持 OpenAI 或 Anthropic 格式的模型端点
先运行
git clone https://github.com/alibaba/open-code-review.git
cd open-code-review

关于

它是什么

Open Code Review 是一个用 AI 模型检查代码的命令行工具。它读取你的 Git diff，把改动的文件交给你配置的模型，再返回对应到具体行的审查意见。它最初是 Alibaba 内部的审查助手，后来作为开源项目发布。

适合谁

想在人工审查之前先过一遍的开发者和团队，也适合接手陌生代码库的人。

行业谁在用怎么用例子
软件团队开发者和审查者在请同事看之前，先对 Git diff 跑一次审查一次改动会带回指向具体行的意见
Web 开发后端和前端工程师按内置规则检查改动里的 XSS 和 SQL injection 问题用用户输入拼出来的查询会在那一行被标出
并发服务写多线程代码的工程师在改动里查找线程安全和空指针问题被多个线程碰到的共享字段会收到一条意见
老代码接手旧项目的工程师扫描最近没有 diff 的整个文件或文件夹扫描会给出近期没人改过的文件的意见

如果你不用 Git 或终端，可以跳过它。

用在哪里

这个工具在你的代码和模型端点都够得着的地方运行。

  • 装有 Git 的机器上的终端
  • 有改动待审查的 Git 仓库
  • 没有 diff 的代码文件夹，用 scan 命令
  • 任何支持 OpenAI 或 Anthropic 格式的模型端点
使用场景谁得到什么
审查一次改动开发者精确到行的意见，并参考其他文件的上下文
审计陌生代码新维护者对整个文件或目录的审查
对照内置规则检查审查者关于空指针、线程安全、XSS 和 SQL injection 的发现

如何设置

开始之前，先准备好这些。

  • Git 和一个待审查的仓库
  • 兼容 OpenAI 或 Anthropic 的模型端点
  • 一个终端
  1. 从项目的 GitHub 仓库获取代码，工具包的说明里指向了它。
  2. 按项目 README 里的步骤完成安装。
  3. 配置你的模型端点。
  4. 对有改动的仓库跑一次审查。

在终端里运行：

# 把项目复制到你的电脑
git clone https://github.com/alibaba/open-code-review.git
# 进入项目文件夹
cd open-code-review

如何使用

在有改动的仓库上运行审查，然后阅读它返回的意见。如果文件夹里没有有意义的 diff，scan 命令会审查整个文件。

ocr scan
工具作用
Diff 审查读取 Git diff，写出对应到行的意见
ocr scan审查整个文件或目录，没有 diff 时很有用

示例

你接手了一个旧代码文件夹，最近没人改过。你对它运行 ocr scan。智能体会完整读取文件，在代码库里搜索上下文，再返回意见，每条都指向某一行。

新手与专家

如果你刚接触这类工具，先从小处开始。选一个你熟悉的仓库，做一处小改动，配好模型端点，对这次 diff 跑一次审查。再把它的意见和你自己会发现的问题对比。

在底层，固定的流水线步骤和 LLM 智能体一起工作。智能体能读取整个文件、搜索代码库、查看其他改动的文件，所以它的意见依据的不只是 diff 文本。README 称，在同一个模型下，它的精确率和 F1 高于通用智能体，用的 token 大约只有九分之一。这些数字是项目自己的说法。

  1. 读取 Git diff
  2. 运行确定性的流水线步骤
  3. 智能体读文件并搜索代码
  4. 模型写出审查意见
  5. 每条意见指向一行

注意事项

这个工具包只有项目的说明，代码在它自己的仓库里。

  • License: Apache-2.0
  • Cost to run: 需要兼容 OpenAI 或 Anthropic 的模型端点，README 没有写价格或密钥
  • Data it reaches: 你的 Git diff 和仓库里的文件，它们会发给你配置的模型
  • Kit contents: 只有说明，这个工具包里没有任何东西会自己运行

README 和文件

README

open-code-review

用 AI 智能体审查 Git 改动：它会读取文件、搜索代码库，再写出对应到具体行的审查意见。适合想在命令行里自动做代码审查的开发者。

由 alibaba 在 GitHub 上制作。这些说明是 Mindket 根据其 README 写的，项目自己的文件和许可证在它的仓库里。

简介

它是什么：Open Code Review 是一个用 AI 模型检查代码的命令行工具。它读取你的 Git diff，把改动的文件交给你配置的模型，再返回对应到具体行的审查意见。它最初是 Alibaba 内部的审查助手，后来作为开源项目发布。

适合谁：想在人工审查之前先过一遍的开发者和团队，也适合接手陌生代码库的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件团队 | 开发者和审查者 | 在请同事看之前，先对 Git diff 跑一次审查 | 一次改动会带回指向具体行的意见
Web 开发 | 后端和前端工程师 | 按内置规则检查改动里的 XSS 和 SQL injection 问题 | 用用户输入拼出来的查询会在那一行被标出
并发服务 | 写多线程代码的工程师 | 在改动里查找线程安全和空指针问题 | 被多个线程碰到的共享字段会收到一条意见
老代码 | 接手旧项目的工程师 | 扫描最近没有 diff 的整个文件或文件夹 | 扫描会给出近期没人改过的文件的意见

如果你不用 Git 或终端，可以跳过它。

用在哪里：这个工具在你的代码和模型端点都够得着的地方运行。

  • 装有 Git 的机器上的终端
  • 有改动待审查的 Git 仓库
  • 没有 diff 的代码文件夹，用 scan 命令
  • 任何支持 OpenAI 或 Anthropic 格式的模型端点
使用场景 | 谁 | 得到什么
审查一次改动 | 开发者 | 精确到行的意见，并参考其他文件的上下文
审计陌生代码 | 新维护者 | 对整个文件或目录的审查
对照内置规则检查 | 审查者 | 关于空指针、线程安全、XSS 和 SQL injection 的发现

如何设置：开始之前，先准备好这些。

  • Git 和一个待审查的仓库
  • 兼容 OpenAI 或 Anthropic 的模型端点
  • 一个终端
  1. 从项目的 GitHub 仓库获取代码，工具包的说明里指向了它。
  2. 按项目 README 里的步骤完成安装。
  3. 配置你的模型端点。
  4. 对有改动的仓库跑一次审查。

如何使用：在有改动的仓库上运行审查，然后阅读它返回的意见。如果文件夹里没有有意义的 diff，scan 命令会审查整个文件。

ocr scan
工具 | 作用
Diff 审查 | 读取 Git diff，写出对应到行的意见
ocr scan | 审查整个文件或目录，没有 diff 时很有用

示例：你接手了一个旧代码文件夹，最近没人改过。你对它运行 ocr scan。智能体会完整读取文件，在代码库里搜索上下文，再返回意见，每条都指向某一行。

新手与专家：如果你刚接触这类工具，先从小处开始。选一个你熟悉的仓库，做一处小改动，配好模型端点，对这次 diff 跑一次审查。再把它的意见和你自己会发现的问题对比。

在底层，固定的流水线步骤和 LLM 智能体一起工作。智能体能读取整个文件、搜索代码库、查看其他改动的文件，所以它的意见依据的不只是 diff 文本。README 称，在同一个模型下，它的精确率和 F1 高于通用智能体，用的 token 大约只有九分之一。这些数字是项目自己的说法。

读取 Git diff
运行确定性的流水线步骤
智能体读文件并搜索代码
模型写出审查意见
每条意见指向一行

注意事项：这个工具包只有项目的说明，代码在它自己的仓库里。

  • License: Apache-2.0
  • Cost to run: 需要兼容 OpenAI 或 Anthropic 的模型端点，README 没有写价格或密钥
  • Data it reaches: 你的 Git diff 和仓库里的文件，它们会发给你配置的模型
  • Kit contents: 只有说明，这个工具包里没有任何东西会自己运行

GitHub 上的数据（2026年11月14日）

  • 星标：50,665（当天 215）
  • 复刻：3,771
  • 关注：145
  • 未关闭的议题和拉取请求：341
  • 语言：Go
  • 许可证：Apache-2.0
  • 话题：agent, agent-skills, code-review, code-review-assistant, harness, repository-level-context
  • 趋势：GitHub 趋势榜本周第 1 名（2026年11月14日）

链接

  • 代码：https://github.com/alibaba/open-code-review
  • 网站：https://open-codereview.ai/
  • 发布版本：https://github.com/alibaba/open-code-review/releases
  • 议题：https://github.com/alibaba/open-code-review/issues
  • 星标历史：https://www.star-history.com/#alibaba/open-code-review&Date

获取代码

git clone https://github.com/alibaba/open-code-review.git

然后按它的 README 完成设置。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件，共 5 KB，以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-14

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评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论，来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的，也未经核实，点开即可在原帖处阅读。

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