Qwen3-30B-A3B-GGUF
unsloth · 工具包
unsloth 量化的 Qwen3-30B-A3B GGUF 文件,用于在 llama.cpp、Ollama 或 Open WebUI 里运行本地聊天和推理模型,思考模式可以逐轮开关。
unsloth · 工具包
unsloth 量化的 Qwen3-30B-A3B GGUF 文件,用于在 llama.cpp、Ollama 或 Open WebUI 里运行本地聊天和推理模型,思考模式可以逐轮开关。
unsloth · 工具包
把 Qwen3 14B 做成 GGUF 文件,可在你自己的电脑上运行。这个文本生成模型既能深入思考难题,也能快速作答。由 unsloth 打包,适合在本地运行模型的人。
unsloth · 工具包
用 Meta 的紧凑模型 Llama 3.2 3B 指令版聊天、总结和回答问题,提供 Unsloth 制作的 GGUF 文件,从 2 位到 16 位。小到普通笔记本也能用。
unsloth · 工具包
用 Unsloth 制作的 GGUF 文件运行 OpenAI 的开放权重模型 gpt-oss-120b,它有 117B 参数,其中 5.1B 处于激活状态,文件带有 Unsloth 的修复。面向推理、智能体任务和开发者使用。
unsloth · 工具包
作为 268M 的指令微调 Gemma 3 模型,以 GGUF 格式根据提示词生成文本,小到可以在笔记本和台式机上运行。适合想要一个微型本地模型来运行或微调的开发者。
unsloth · 工具包
用每个词元只激活 3B 参数的 21B 混合专家模型处理逻辑、数学、科学和编程问题,提供 Unsloth 制作的 GGUF 文件。支持工具调用和 128K 上下文。
tencent · 工具包
为助手写长期记忆,在 Mem0、MemOS 或 Hy-Memory 里决定保留什么、怎样更新,约有 3B 激活参数。适合构建带记忆的 AI 智能体的开发者。
summerAIO · 工具包
用经过微调、采用 Gated DeltaNet 层的 27B 模型,对整本书长度的文字做摘要、问答和续写,支持英语和日语。适合处理长文档的人。
sky7350 · 工具包
针对给定状态下的问题,为每个允许的答案给出概率,题型可以是是非、选择或评分,不生成文字。适合给智能体和应用加入快速判断的开发者。
schizophyllume · 工具包
提供一组会发出蜜蜂嗡嗡声的小型 GGUF 语言模型,有只会嗡嗡的小蜜蜂、带情绪标签的蜜蜂,以及蜂后与工蜂相连的蜂巢。适合喜欢超小模型的爱好者和开发者。
sarvamai · 工具包
Sarvam AI 的混合专家语言模型,总参数 322 亿,每个词元激活 24 亿,面向英语和多种印度语言的实际使用。模型卡的示例代码需要 NVIDIA 显卡。
sarvamai · 工具包
Sarvam-105B 的 GGUF 版本,一个重视印度语言的大型混合专家模型,按 4 位拆成 9 个分片,供 llama.cpp 使用。适合内存充足、想用大型开源模型的人。
samliumay · 工具包
一个用于 Qwen3-4B 的小型研究适配器,让模型充当诱饵。发现有人套取机密时,它会向本地收集器发出无声警报,然后给出编造的值。仅限实验室使用。
sainez · 工具包
把一个 9B 的编程和工具调用模型做成一个 3.64 GiB 的 GGUF 文件,以约 3.5 比特每权重量化,方便在你自己的机器上运行。
RecursiveSI · 工具包
Recursive Flint 的 4-bit MLX 版本,约 22.6 GB,用于 Apple Silicon 本地运行,可通过 Rec 配合 pi 或 OpenCode 启动。适合想把 Flint 接入编程工具的 Mac 用户和开发者。
ReadyArt · 工具包
ReadyArt 的 31.3B 参数文本生成模型,基于 Google 的 gemma-4-31b-it,以 Safetensors 存放。页面没有说明用途,适合想研究 Gemma 4 变体的人。
Qwen · 工具包
通过 mlx 库运行 Qwen3 8B 语言模型,用于聊天、推理、翻译和智能体任务。适合想在本地使用可切换思考模式的文本模型的开发者。
Qwen · 工具包
一个 30.5B 的混合专家聊天模型,GGUF 格式,每个词元只激活 3.3B 参数,可在 llama.cpp 或 ollama 里运行。有思考和普通两种模式,适合机器配置较高的开发者。
Qwen · 工具包
一个 0.6B 的小型 GGUF 聊天模型,可在 llama.cpp 或 ollama 里本地运行,并能在思考和普通回复之间切换。适合硬件一般的用户和测试本地模型的开发者。
Qwen · 工具包
作为 7.6B 的基础语言模型来补全和生成代码,开发者可以运行它、微调它,或用于代码中间填充任务。适合制作编程工具的人。